Университеты в региональной экономике: новая конфигурация ресурсов

1. Университеты в региональной экономике: новая конфигурация ресурсов Исследовательская группа ИРО НИУ ВШЭ: Абанкина И.В., Абанкина Т.В., Николаенко Е.А., Филатова Л.М.

2. Численность занятых с высшим образованием по видам экономической деятельности

3. Приток (снижение) специалистов с высшим образованием по видам экономической деятельности за период 2007-2011 гг.

4. Индексы физического объема валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности, в % к предыдущему году Индексы исчисляются с помощью метода цепных индексов, т.е. индексов, получаемых путем сцепления индексов, исчисленных за каждый год к предыдущему году. Этот метод внедрен Росстатом в соответствии с практикой, принятой в последние годы в большинстве развитых стран. Его преимущество состоит в том, что он позволяет лучше учесть изменения в структуре ВВП за тот или иной период

5. Характеристикарегионов Центрального федерального округа *Данные Министерства образования и науки, 2011 год

8. Структура доходов от образовательной деятельности учреждений высшего образования Центрального федерального округа, %

17. Вузы ЦФО с высокими доходами на 1 студента, тыс. руб. Вузы ЦФО с низкими доходами на 1 студента, тыс. руб. 2011 год

18. Вузы ЦФО с низкими доходами на 1 студента, тыс. руб. Вузы ЦФО с высокими доходами на 1 студента, тыс. руб.

21. Объемы валовой добавленной стоимости в образовании: влияние экономических показателей • Используется комбинация производственной функции Кобба-Дугласа: • y= a·x11 x22 x33 x44exp(d1x5 + d2x6). • После логарифмирования приводим к линейному виду: • Yti = A + 1 Xt1i + 2 Xt2i + 3 Xt3i + 4 Xt4i + d1 x5 + d2 x6, (1) • гдеYti =ln yti, A = ln a , Xt1i = ln xt1i, Xt2i = ln xt2i, Xt3i = ln xt3i, Xt4i = ln xt4i; yti– валовая добавленная стоимость в образовании в i-м регионе в году t; xt1i– основные фонды по полной учетной стоимости i-го региона в году t; xt2i– занятые с высшим образованием в экономикеi-го региона в году t; xt3i– численность студентов вi-м регионе в году t; xt4i– среднемесячная номинальная начисленная заработная плата вi-м регионе в году t; xt5i– индекс налогового потенциалавi-м регионе в году t; xt6i– уровень бюджетной обеспеченности до распределения дотаций вi-м регионе в году t.

22. Пространственный анализ статистических данных ЦФО (2009-2011 гг.) Beta-коэффициент показывает, на какую величину среднеквадратического отклонения изменится зависимая переменная Y с изменением независимой переменной Xj на величину своего среднеквадратического отклонения.

23. Взаимосвязь объемов валовой добавленной стоимости в образовании и других экономических показателей в 2009-2011 гг. (ЦФО)

24. Оценка влияния экономических показателей на объемы валовой добавленной стоимости в образовании • Использована нелинейная по оцениваемым параметрам регрессия, которая была преобразована с помощью логарифмирования в линейную: • Yti = A + 1 Xt1i + 2 Xt2i + 3 Xt3i + 4 Xt4i + d3 x7 + d4 x8, (2) • гдеYti =ln yti, A = ln a , Xt1i = ln xt1i, Xt2i = ln xt2i, Xt3i = ln xt3i, Xt4i = ln xt4i; yti– валовая добавленная стоимость в образовании в i-м регионе в году t; xt1i– основные фонды по полной учетной стоимости i-го региона в году t; xt2i– занятые с высшим образованием в экономикеi-го региона в году t; xt3i– численность студентов вi-м регионе в году t; xt4i– среднемесячная номинальная начисленная заработная плата вi-м регионе в году t; x7 иx8 – фиктивные переменные, характеризующие регионы доноры (x7) и мегаполисы (x8).

25. Пространственный анализ статистических данных ЦФО (2001-2011 гг.) Beta-коэффициент показывает, на какую величину среднеквадратического отклонения изменится зависимая переменная Y с изменением независимой переменной Xj на величину своего среднеквадратического отклонения.

26. Взаимосвязь объемов валовой добавленной стоимости в образовании и других экономических показателей в 2001-2011 гг. (ЦФО)

27. Спасибо за внимание!