房地产市场基础信息数据标准 第三讲

1. 房地产市场基础信息数据标准第三讲 《数据标准》编制组 黄河 2012-01-05 《数据标准》与数据管理工作

2. 目录 实施《数据标准》过程中，历史数据的整理 1 实施《数据标准》过程中，数据的动态维护 2

3. 新老系统切换和数据迁移的策略，提出了在新老系统切换的过程中，应当遵循先整理后迁移的原则，避免将数据问题带入新系统中。新老系统切换和数据迁移的策略，提出了在新老系统切换的过程中，应当遵循先整理后迁移的原则，避免将数据问题带入新系统中。

4. 历史数据的整理 历史数据整理和迁移的重要性 1.1 历史数据整理的实施方案 1.2 数据整理工作的关键问题 1.3

5. 历史数据整理和迁移的重要性 • 业务系统的需要 • 房地产市场信息系统（特别是登记管理系统和测绘成果管理系统）是一套为广大权利人提供房地产物理数据和权属数据的管理和服务的系统。 • 业务办理的需要 • 业务人员在办理案件时，需要查阅大量历史数据，杜绝因自身数据管理问题引发的错案。 • 业务管理的需要 • 对历史数据的整理入库，也是对城市房地产资产的盘点，为全市房屋总量和权属情况的管理提供数据基础。

6. 历史数据的整理 历史数据整理和迁移的重要性 1.1 历史数据整理的实施方案 1.2 数据整理工作的关键问题 1.3

7. 历史数据整理的实施方案

8. 数据整理和迁移工作的组织 • 数据整理是一项系统的、长期的工作，工作量大，需要投入专门力量开展。 • 根据工作需要，建议成立一个工作领导小组，负责组织领导和协调、以及重大问题的决定。下设业务组、操作组、技术组负责数据的整理、迁移、检查和入库。

9. 数据整理和迁移工作的人员 • 小组成员可以包括： • 业务人员：测绘、GIS、计算机、交易、登记、档案等专业的业务骨干，从各单位和部门抽调出来； • 操作人员：一般数据整理录入工作人员，可以临时招聘； • 技术人员：软件公司技术人员，负责有关软件的开发。 • 以上人员大多来源于多个单位，还需要确定小组的领导人员，协调好几个单位的关系。几个实施小组建议脱产化工作。

10. 数据整理和迁移工作的过程 • 项目立项 • 编写数据整理的技术方案、数据标准； • 管理部门牵头联合实施单位组织实施； • 管理部门参与监督、检查； • 管理部门根据方案和标准验收。

11. 数据整理工作的内容和流程(简要)

12. 应用举例：1、GIS数据加工 工作重点集中在图形加工和房屋门牌、坐落的调查确定方面

13. 2、制作平面图、搭建楼盘框架 工作重点集中在测绘图纸和测绘报告的整理上

14. 3、楼盘框架落地 楼盘落地主要依靠地址坐落 （见续页）

15. 续上页 • 制定地址坐落的标准和规范，如路、号（小区）、栋（幢、号楼）等； • 图形加工时候对图形填写标准坐落； • 楼盘搭建时候对楼盘填写标准坐落； • 双方能全部一致则可以自动关联落地，否则赋予人工匹配； • 如“中山路1号1幢”与“中山路1号1号楼”则无法自动匹配。

16. 4、三个数据库的迁移到中间库 工作重点是分析原有业务系统的数据库结构

17. 5、迁移老系统数据、坐落标准化和分组 工作重点是坐落标准化，本例子表明尚有未标准化的数据。

18. 坐落标准化举例（增、删、改） 明显的错误可以直接修改补充； 需要调查确定的需要内业查档或者外业调查。

19. 6、老系统数据和楼盘框架关联 工作重点是地址坐落的标准化

20. 7、确定唯一的楼盘和权属上下手关系 工作重点是楼盘数据的唯一性、权属类别划分和上下手关系整理。

21. 确定唯一的楼盘和权属上下手关系-举例 数字141和142为该记录在整理库中所对应的ID号。 数字142表示现势抵押信息记录号； 数字141表示历史抵押信息记录号。

22. 8、历史业务过程数据的迁移和利用 • 除了核心楼盘和权属数据以外，历史流程或登记收费数据等非核心数据可以通过整体结构不变的方式迁移，在新系统中单独开发查询模块，只要和楼盘表能进行关联即可。这些数据只用于查询，不参与新办业务的流转。

23. 数据整理工作的内容和流程(详细)

24. 历史数据的整理 历史数据整理和迁移的重要性 1.1 历史数据整理的实施方案 1.2 数据整理工作的关键问题 1.3

25. 数据整理工作的关键点 • 试点优先-总结经验，全面铺开-大力推进； • 利用测绘资料搭建全覆盖楼盘框架； • 利用GIS落地的技术辅助判断唯一性； • 利用历史档案数据判断权属数据的上下手关系和业务关系； • 地址坐落在各种数据关联工作中相当重要。

26. 数据整理工作的关键点 • 数据整理工作的技术部分是提高效率的途径； • 需要开发很多本地化工具进行数据整理； • 需要进行大量数据标准的检查和数据入库工作； • 数据整理工作的人工部分是数据质量的保证； • 非标准数据需要大量人工干预； • 需要大量人工工作进行历史档案核对。

27. 数据整理和迁移工作的投入 • 相对软硬件来说数据整理工作要投入更多资源； • 软硬件大部分是成熟产品或者半成本；数据整理工作在每个城市都是具有一定特殊性，如： • 老登记系统的开发模式差异导致登记数据库结构差异； • 测绘数据的管理情况有所不同，成果管理基础不一； • 交易登记等业务办理的规范和执行情况不同； • 对于每个城市的其他数据（如GIS数据、民政数据等）的获取情况也有所不同；

28. 数据整理和迁移工作的投入 • 如果项目额度较大，还需要通过政府采购或招投标程序确定项目负责单位、协作单位等实施单位。

29. 数据整理工作的成本比例参考 • 数据工作占房地产（GIS）信息系统的投资比例约为70%以上；其中，技术部分和人工部分大致可按30%和70%的比例分摊。 • 注：这些数字只是作为参考，每个城市的需求和数据基础不同，可能有较大出入。

30. 目录 实施《数据标准》过程中，历史数据的整理 1 实施《数据标准》过程中，数据的动态维护 2

31. 数据的动态维护 动态维护数据的重要性 数据动态维护的模式 2.1 2.2 数据维护的关键问题 2.3

32. 动态维护数据的重要性 • 房地产市场信息系统正经历着由“以技术为中心”向“以数据为中心”的方向转变。 • 因此，数据动态维护更新机制的建立至关重要。动态维护更新机制维持着数据库的长效生命力；同时，该机制的建立也是数据质量不断完善的保证。

33. 数据的动态维护 动态维护数据的重要性 数据动态维护的模式 2.1 2.2 数据维护的关键问题 2.3

34. 数据的动态维护的模式 • 统一数据平台和应用平台； • 所有业务办理和数据更新都在同一平台上； • 同一出口提供数据，同一入口更新数据。

35. 数据的动态维护的模式 • 登记数据的维护大多通过业务系统进行，由审批业务触发，业务规范相对成熟； • 目前较为薄弱的是基础GIS数据和测绘成果楼盘数据； • 原来侧重结果管理和事后管理，现在要加强业务和成果数据的过程管理。

36. 数据的动态维护的模式 • 测绘重点是生产数据，关心精度问题； • 是否能够如实反映客观实际 • 成果管理重点是确认数据，关心逻辑问题； • 数据的增加、修改、查询和其他业务之间的关系是否合理，在数据变更前是否需要其他业务进行确认

37. 数据的动态维护的模式 • 实施测绘市场化，测绘机构较多的城市，建议大力抓好数据准入工作，由于测管分离，所以重点是成果管理工作； • 业务容量不大的城市，如果测绘未实施市场化操作，则较为容易实现测绘成果一体化管理。 • 无论何种模式，都要有成果管理角色。

38. 房地产测绘的主要环节和审核要点 • 楼盘竣工时，进行房产实测，并通过基础测绘，将新建的房屋，绘制到丘内的相应位置，达到房屋落地的标准。 • 开发商得到一块土地，测绘通过基础测绘，绘制开发商的土地范围，并将土地范围内的原始土地，合并为一个丘。 • 开发商拆除丘内的老房子，测绘通过基础测绘，删除丘内的原始房屋基底图。 • 开发商开发楼盘达到可以预售的标准时，测绘进行房产预测，得到预测结果。 • 下面，我们以具体场景为例，讲述数据更新的模式：成果数据库中的原始丘图形和房屋图形如图所示。 审核要点： 给测绘提供的基础数据与本项目范围是否一致。

39. 房地产测绘的主要环节和审核要点 • 楼盘竣工时，进行房产实测，并通过基础测绘，将新建的房屋，绘制到丘内的相应位置，达到房屋落地的标准。 • 下面，我们以开发商开发楼盘的业务场景为例，讲述房产测绘与基础测绘的过程。 • 成果数据库中的原始丘图形和房屋图形如图所示。 • 开发商得到一块土地，测绘通过基础测绘，绘制开发商的土地范围，并将土地范围内的原始土地，合并为一个丘。 • 开发商拆除丘内的老房子，测绘通过基础测绘，删除丘内的原始房屋基底图。 • 开发商开发楼盘达到可以预售的标准时，测绘进行房产预测，得到预测结果。 审核要点： 土地审批范围和拆迁范围是否一致。

40. 房地产测绘的主要环节和审核要点 • 楼盘竣工时，进行房产实测，并通过基础测绘，将新建的房屋，绘制到丘内的相应位置，达到房屋落地的标准。 • 下面，我们以开发商开发楼盘的业务场景为例，讲述房产测绘与基础测绘的过程。 • 成果数据库中的原始丘图形和房屋图形如图所示。 • 开发商得到一块土地，测绘通过基础测绘，绘制开发商的土地范围，并将土地范围内的原始土地，合并为一个丘。 • 开发商拆除丘内的老房子，测绘通过基础测绘，删除丘内的原始房屋基底图。 • 开发商开发楼盘达到可以预售的标准时，测绘进行房产预测，得到预测结果。 审核要点： 先办理登记注销，再进行图形处理。 丘范围和土地文件范围是否一致。

41. 房地产测绘的主要环节和审核要点 • 楼盘竣工时，进行房产实测，并通过基础测绘，将新建的房屋，绘制到丘内的相应位置，达到房屋落地的标准。 • 下面，我们以开发商开发楼盘的业务场景为例，讲述房产测绘与基础测绘的过程。 • 成果数据库中的原始丘图形和房屋图形如图所示。 • 开发商得到一块土地，测绘通过基础测绘，绘制开发商的土地范围，并将土地范围内的原始土地，合并为一个丘。 • 开发商拆除丘内的老房子，测绘通过基础测绘，删除丘内的原始房屋基底图。 • 开发商开发楼盘达到可以预售的标准时，测绘进行房产预测，得到预测结果。 审核要点： 先搭建楼盘，才能办理业务。 房产预测成果是否符合测量规范，和项目资料是否一致。

42. 房地产测绘的主要环节和审核要点 • 楼盘竣工时，进行房产实测，并通过基础测绘，将新建的房屋，绘制到丘内的相应位置，达到房屋落地的标准。 • 下面，我们以开发商开发楼盘的业务场景为例，讲述房产测绘与基础测绘的过程。 • 成果数据库中的原始丘图形和房屋图形如图所示。 • 开发商得到一块土地，测绘通过基础测绘，绘制开发商的土地范围，并将土地范围内的原始土地，合并为一个丘。 • 开发商拆除丘内的老房子，测绘通过基础测绘，删除丘内的原始房屋基底图。 • 符合业务变更依据，对预测楼盘进行了拆分。 审核要点： 楼盘拆分是否和已有的业务有冲突，是否允许拆分。是否需要业务重新挂接还是重新办理。

43. 房地产测绘的主要环节和审核要点 • 楼盘竣工时，进行房产实测，并通过基础测绘，将新建的房屋，绘制到丘内的相应位置，达到房屋落地的标准。 • 下面，我们以开发商开发楼盘的业务场景为例，讲述房产测绘与基础测绘的过程。 • 成果数据库中的原始丘图形和房屋图形如图所示。 • 开发商得到一块土地，测绘通过基础测绘，绘制开发商的土地范围，并将土地范围内的原始土地，合并为一个丘。 • 开发商拆除丘内的老房子，测绘通过基础测绘，删除丘内的原始房屋基底图。 • 开发商开发楼盘达到可以预售的标准时，测绘进行房产预测，得到预测结果。 审核要点： 房产实测是否符合测量规范，是否和预测成果能够对应，和已经发生的预售业务是否能够对应。

44. 数据的动态维护 动态维护数据的重要性 数据动态维护的模式 2.1 2.2 数据维护的关键问题 2.3

45. 数据维护的关键问题 • 测绘和成果管理工作要在整体信息化和管理工作中得到重视； • 信息化工作团队需要引进足够的测绘和GIS人才。 • 测绘成果的利用要进入核心数据库； • 测绘的信息要大量进入核心数据库，成果不能停留在纸质或者简单的电子文件中。

46. 数据维护的关键问题 • 测绘前置要落到实处。 • 业务部门如果要修改楼盘数据，应从测绘源头开始修改； • 测绘数据未确认前，业务不能进行办理，否则容易造成前后业务不一致。 • 从结果管理转成过程管理，业务流和数据流同步。

47. 谢谢各位领导，请批评指正！