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Stato avanzamento lavori WP6

Stato avanzamento lavori WP6. ISUFI. Roma – 24 novembre ‘05. Indice. Attività del VI semestre Attività correnti e risultati attesi. Attività del VI semestre :.

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Presentation Transcript

  1. Stato avanzamento lavori WP6 ISUFI Roma – 24 novembre ‘05

  2. Indice • Attività del VI semestre • Attività correnti e risultati attesi

  3. Attività del VI semestre: • ISUFI ha studiato alcuni “enhancement” sull’algoritmo di matching semantico implementato nel Recommender Engine. Questi risultati si basano su una metodologia messa a punto per l’estrazione di conoscenza implicita contenuta in un’ontologia OWL (Report draft mese 36). Il nuovo algoritmo è stato implementato all’interno del Recommender Engine e si sta ora procedendo al test del componente.

  4. Attività del VI semestre: • Engineering - test del Data Mining Profile Module • Dimostrare che il Data Mining Profile Module, se usato in modo opportuno, è in grado di estrarre validi profili comportamentali dallo storico delle interazioni tra utenti ed applicazione basata su MAIS. • Approccio utilizzato è la simulazione: la “generazione” (e non la cattura) degli eventi di business a partire da predefinite regole comportamentali. Gli eventi così generati sono stati processati ed i profili ottenuti sono stati confrontati con le regole predefinite • Risultati ottenuti: • estrazione delle regole (tramite l’algoritmo APRIORI di WEKA) • validazione delle regole (l’operatore di struttura usato nel test è sufficiente ad eliminare il 70 % circa delle regole spurie) • aggregazione di regole in profili • Classificazione di un utente a partire dal suo profilo statico

  5. Attività del VI semestre: • UniMi Bicocca ha messo a punto un prototipo per la gestione delle informazioni di contesto. Il modello ad agenti utilizzato combina informazioni di contesto logico e fisico.

  6. Indice • Attività del VI semestre • Attività correnti e risultati attesi

  7. Attività correnti e risultati attesi • ISUFI: • Risultati del test del Recommender Engine con il nuovo algoritmo; • Demo WP6 : Recommendation Environment • Prototipo di Recommendation Environment nel WP8

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