210 likes | 738 Views
การวิเคราะห์ข้อสอบ. ดร.ปรัชญนันท์ นิลสุข คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ http://www.prachyanun.com prachyanunn@kmutnb.ac.th. ทำไม ??? ต้องวิเคราะห์ข้อสอบ. เพื่อให้ได้ข้อสอบที่มีคุณภาพ เพื่อให้ได้ข้อสอบที่เหมาะสมจะนำไปวัดและประเมินผลการเรียน
E N D
การวิเคราะห์ข้อสอบ ดร.ปรัชญนันท์ นิลสุข คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ http://www.prachyanun.com prachyanunn@kmutnb.ac.th
ทำไม ??? ต้องวิเคราะห์ข้อสอบ • เพื่อให้ได้ข้อสอบที่มีคุณภาพ • เพื่อให้ได้ข้อสอบที่เหมาะสมจะนำไปวัดและประเมินผลการเรียน • เพื่อให้ได้ข้อสอบที่สามารถจำแนกผู้เรียน • เพื่อให้ได้ข้อสอบที่ตรงวัตถุประสงค์
ข้อสอบปรนัย • ข้อสอบปรนัยสามารถแบ่งแยกย่อยได้แก่ • แบบตอบสั้นๆ • แบบเติมคำ • แบบจับคู่ • แบบถูก-ผิด • แบบเลือกตอบ
การสร้างข้อสอบ • ศึกษาเนื้อหาและวัตถุประสงค์เชิงพฤติกรรมตามหลักสูตร • ออกข้อสอบตามวัตถุประสงค์เชิงพฤติกรรมที่ต้องการวัด • นำร่างแบบทดสอบมาตรวจสอบ โดยผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา ทำการปรับปรุงแบบทดสอบตามข้อเสนอแนะของผู้เชี่ยวชาญ • นำแบบทดสอบที่ผ่านการปรับปรุงแก้ไข ไปทำการทดสอบกับกลุ่มตัวอย่าง • วิเคราะห์คุณภาพของแบบทดสอบถึงค่าความยากง่าย ค่าอำนาจจำแนก และค่าความเชื่อมั่น ให้ได้ตามเกณฑ์ที่กำหนด
ข้อสอบกับตารางวิเคราะห์หลักสูตรข้อสอบกับตารางวิเคราะห์หลักสูตร
แบบทดสอบปรนัย • แบบทดสอบก่อนเรียน • แบบทดสอบระหว่างเรียน (แบบฝึกหัด) • แบบทดสอบหลังเรียน • แบบทดสอบครบทุกบท/ ครอบคลุมวัตถุประสงค์
คุณภาพของแบบทดสอบ • ความเที่ยงตรงของเนื้อหา (Validity) • ความเชื่อมั่นของข้อสอบ (Reliability) • ความยาก (Difficulty) • อำนาจจำแนก (Discrimination)
ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อสอบขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อสอบ • IOC • เทคนิค 25 % • กลุ่มคะแนนสูง 25 % • กลุ่มคะแนนต่ำ 25 % • คะแนนกลาง ๆ ตัดทิ้งทั้งหมด • การหาค่าความยากง่าย(P) อยู่ระหว่าง 0.2- 0.8 • การหาค่าอำนาจจำแนก (D) ตั้งแต่ 0.25 ขึ้นไป • การหาค่าความเชื่อมั่น 0.8 ขึ้นไป
การหาค่าความยากง่ายและค่าอำนาจจำแนก ของแบบทดสอบ • P = ระดับความยากง่ายของแบบทดสอบ • D = ค่าอำนาจจำแนก • RU= จำนวนคนที่ทำข้อสอบแต่ละข้อถูก ในกลุ่มเก่ง • RL = จำนวนคนที่ทำข้อสอบแต่ละข้อถูก ในกลุ่มต่ำ • N = จำนวนคนทั้งหมด • NU = จำนวนคนทั้งหมดในกลุ่มเก่ง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อสอบ
ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อสอบตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อสอบ
ค่าความเชื่อมั่น (KR-20) • ค่าความเชื่อมั่นของข้อสอบ (Reliability index) n S2- pi(1-pi) KR-20 = ni=1 n-1 S2
การเลือกข้อสอบที่วิเคราะห์แล้วการเลือกข้อสอบที่วิเคราะห์แล้ว • IOC ตั้งแต่ 0.8 • ค่าความยากง่าย(P) อยู่ระหว่าง 0.2- 0.8 • ค่าอำนาจจำแนก (D) ตั้งแต่ 0.2 ขึ้นไป • ค่าความเชื่อมั่น 0.8 ขึ้นไป
ตรวจสอบผลการวิเคราะห์ตรวจสอบผลการวิเคราะห์ • มีความบกพร่องที่ตัวข้อสอบเอง เช่น คำถามไม่ ชัดเจน • ออกข้อสอบไม่ตรงตามวัตถุประสงค์และเนื้อหาวิชาที่กำหนดไว้ เช่น ถามเรื่องที่ไม่สำคัญ หรือตัวเลขที่ไม่จำเป็นต้องจำ • มีความบกพร่องที่การเรียนการสอน ไม่เน้นเรื่องที่สำคัญและต้องรู้
โปรแกรมวิเคราะห์ข้อสอบโปรแกรมวิเคราะห์ข้อสอบ • EVANA • B-Index • Simple Item Analysis • TAP test Analysis • SPSS • ฯลฯ