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OLAP. Abmar Barros. Agenda. OLAP x OLTP Análise multidimensional Cubo OLAP Como funciona a mágica? View-selection Ferramentas. OLAP x OLTP. OLTP Online Transactional Processing Trabalha com registros individuais ou em pequeno número Operações de leitura e escrita OLAP

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Presentation Transcript

  1. OLAP Abmar Barros

  2. Agenda • OLAP x OLTP • Análise multidimensional • Cubo OLAP • Como funciona a mágica? • View-selection • Ferramentas

  3. OLAP x OLTP • OLTP • Online TransactionalProcessing • Trabalha com registros individuais ou em pequeno número • Operações de leitura e escrita • OLAP • Online AnalyticalProcessing • Trabalha com dados em massa • Operações são geralmente read-only

  4. OLAP x OLTP • Porque online? • Apesar de lidar com uma enorme quantidade de dados, o sistema deve responder rápido o suficiente para permitir uma exploração interativa dos dados.

  5. Análise multidimensional

  6. Análise multidimensional • Dimensões (Dimensions) • Formam as colunas e linhas • Ex.: Year e Product • Hierarquia de dimensões (Ex.: Books, Magazines) • Medidas (Measures) • Formam os valores • Ex.: Dollar sales e Unit sales

  7. Cubo OLAP

  8. Como funciona a mágica? • Para consultas complexas, cubos OLAP conseguem responder em 0,1% do tempo da mesma consulta em OLTP. • O mais importante mecanismo em OLAP é a agregação.

  9. Como funciona a mágica? • Agregações são construídas a partir das tabelas de fatos: • As granularidades de dimensões específicas são alteradas. • Os valores são agregados sobre essas dimensões. • A combinação de todas as possíveis agregações contém as respostas pra qualquer consulta, diretamente dos dados.

  10. Como funciona a mágica? • Assim, um número muito grande de agregações deve ser computado, o que é computacionalmente inviável. • Normalmente uma parte das agregações são pré-calculadas, outras são calculadas por demanda. • O problema de decidir quais agregações pré-calcular é conhecido como view-selection.

  11. View-selection • O objetivo do view-selection é minimizar o tempo médio de resposta das consultas. • View-selection é NP-completo. • Abordagens já exploradas: • Algoritmos gulosos • Busca aleatória (Randomized search) • Algoritmos genéticos • Busca A*

  12. Ferramentas • Comerciais • Microsoft Analysis Services • Oracle Essbase • IBM Cognos TM1 • Open-Source • Mondrian OLAP Server • Jedox Palo

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