전략적 R&D 수행을 위한 특허 및 논문 분석 (Patent+Paper Map)

1. 전략적 R&D 수행을 위한특허 및 논문 분석(Patent+Paper Map) 2006. 11.17 강대신(연구개발실)

2. R&D와 특허 및 논문 분석

3. 필요성 연구개발에 역량을 집중 Ⅰ 혁신주도형 경제체제에서 시장 주도형 원천기술, 미 개척 분야, 전략적 과제에 연구개발 역량 집중 연구개발 효율성 제고 Ⅱ 연구기획·과제선정·평가 등 전주기적 특허 및 논문 분석 정보 활용을 통해 연구개발 효율성 제고

4. 전 주기적 특허 및 논문 분석 정보 활용 Plan전략지도작성 Do전략지도개정 See성과평가활용 기획 단계 실행 단계 평가 단계 효율적인 전략 방향 지속적인 전략 재고 수십개 경쟁팀 분석 대형성과위주 평가시스템 (원천특허 위주) 효율성의 극대화 Patent Map Paper Map Product Analysis 정기적인 Patent Map Paper Map Product Analysis로 전략을 점검하고 수정 TRM (Technology Road Map)

5. 전문가 직관 아이디어 제안 정량 분석 정성 분석 과제 선정 및 진행 특허 및 논문 분석 자료 : 신 연구개발기획론, 현병환 외, p.24, 2006 연구개발 기획 단계

6. 출원인 특허정보 일반인 1년 6개월 경과 또는 조기 공개 발명완성 특허출원 출원일로부터 5년 이내 특허공개 정보제공 심사청구 거절이유 해소 불가 심사 거절결정 특허결정 등록료 납부 특허등록 특허공고 이의신청 (등록원부) 법적상태 무효심판 이해관계인 • 특허 정보 특허정보 처리 절차 및 종류

7. 특허정보의 잠재적 가치 • 특허정보의 80%는 다른 곳에서 공개되지 않는 기술정보 • 특허정보는 다른 곳에서 얻을 수 없는 경쟁자의 기술정보를 얻을 수 있는 곳 • 특허정보는 미래시장, 미래제품, 미래기술, 미래경쟁자를 예측 가능하게 함. • 특허정보는 기술협력파트너, 핵심기술인력, M&A대상 기업의 탐색 등 외부기술자원에 대한 정보를 함유 • 특허정보는 특허침해제기, 라이센싱 등 보유기술의 적극적인 활용(offensive strategy)을 위한 기초 정보를 함유 특허정보DB • 출원인 • 출원국가 • 발명인 • 특허Family • 출원연도 • 인용정보 • 명세서

8. 특허정보의 활용도 변화

9. 등록 정보 발명의 명칭 대리인 정보 발명자 정보 출원인 정보 출원 정보 기술 요약 우선권정보 기술분류정보 인용 정보 특허정보의 구성(예:특허공보)

10. 특허정보의 수준별 활용 목적

11. 특허정보 활용 패러다임의 변화

12. 특허정보를 활용한 분석 범위

13. 심사청구 심사 특허결정 특허등록 출원 평균 1년 6개월 소요 특허 공개 특허 공고 • 논문 정보 논문 정보의 가치 • 전통적으로 학문의 발전을 이끌어 온 중요한 매체 • 최신 연구 동향 파악에 용이 • 특허 정보와 상호 보완적 • { 논문=학문(Science) 중심, • 특허=기술(Technology) 중심 }

14. 특허와 논문의 보완관계(예) {특허} {논문}

15. 특허 및 논문 맵(Patent Map)작성 방법

16. PM 대상 기술분야의 선정 PM보고서 구성(예) PM 목적의 명확화 [전략수립] 자료조사 [전략수립] 관련기술의 자료조사 기술동향 기술분류 체계설정 기술분류표 관련기술의 키워드 추출 키워드선정 예비검색 DATA 입수 검색 키워드 확정 [동의어/유사어] • 특허 및 논문 맵 작성 개요 특허 및 논문 맵 작성 절차(1)

17. 특허 및 논문 맵 작성 절차(2) 검색실시 응용프로 그램선정 DATA 다운로드 DB 선정 서지적 사항 가공 [출원인 대표자명화 등] 정량분석 DATA 분류 기술분류 기술발전도 핵심특허 및 논문의 발굴 정성분석 문제특허의 분석 맵 작성 PM 보고서 작성 제공물 PM 보고서

18. 주요 분석 내용 정량 분석 기술별 특허분석 기업별 특허분석 발명자별 특허분석 인용도/피인용도 분석 특허 및 논문 맵 정성 분석 기술발전도(TRM) 분석 핵심특허 및 논문 분석 등

19. {상위 관련어} • 관련된 기술을 포괄적으로 표현하기 위해 필요한 용어 • (검색 결과가 적을 때,초기 검색할 때) • {동의어} • 키워드의 다른 표현 및 과거 혹은 미래에 사용 가능한 용어 • (검색 결과가 적을 때) • {한정어} • 키워드를 좀더 명확하게 표현하기 위해 필요한 용어 • (검색 결과가 많을 때) 키워드 • {하위 관련어} • 관련된 기술 세부기술을 표현하기 위해 필요한 용어 • (검색 결과가 많을 때) 주요 키워드 선정 방법

20. 주요 핵심 특허 찾는 방법 • 전방인용도가 크면 그만큼 중요한 특허이다 • 후방인용도가 크면 그만큼 성숙된 분야의 특허발명으로 신뢰성이 높은 특허이다. • 과학기술논문인용이 많으면 그만큼 과학적으로 뒷바침되는 발명이다. • PCT출원되어 있으면 가치가 클 확률이 크다 • Patent Family가 많으면 그만큼 중요하고 가치가 있는 특허이다. • 우수한 Law Firm이 개입되어 있으면 특허의 Quality가 그만큼 높다. • 특허 Renewal이 되어 있으면 그만큼 특허의 질이 높다. • 독립 청구 항 수가 많고, 청구 항이 간결하고, 광범위하면 그만큼 특허의 질이 높다. • Nature, Science, 언론 등에서 하이라이트되었던 기사와 관련된 특허는 가치가 높을 가능성이 크다. • 우수한 연구자가 발명한 특허는 그만큼 중요한 특허일 가능성이 크다. • 특허침해 또는 무효청구소송이 많이 제기되면 그만큼 중요한 특허이다. • 발명인이 여러 명이면 그만큼 특허의 질이 높다 (한국의 경우는 의문)

21. 주요 핵심 논문 찾는 방법 • 다른 과학기술문헌에서 많이 인용된 논문일 경우 그만큼 중요한 논문이다 • Nature, Science 등을 포함해 각 분야 주요 핵심 저널에 기재된 논문일 경우 가치가 높을 가능성이 크다. • IF값이 높은 저널에 수록된 논문의 경우 그 분야에서 중요한 가치를 지닐 가능성이 많다. • 그 분야의 주요 연구자가 작성한 논문일 경우 그만큼 중요하고 가치가 있을 것이다. • Review Paper에 인용된 논문일 경우 그 중요성이 크다. • Peer Review된 논문의 경우 중요한 논문일 가능성이 높다.

22. 국가별 특허비율 기술별 특허 건수 및 비율 대분류 볼로메터 초전소자 써머파일 비냉각포톤 건수 376건 1518건 303건 11건 비율 17.0% 68.8% 13.7% 0.5% • 특허 및 논문 맵 작성 정량 분석 • 과거 6~9개월이 소요되던 분석 시간이 분석 기법 자동화와 결과에 대한 시각적 표현(Visualization)을 지원하는 분석 툴 지원으로 1주일 내에 분석 작업 가능해짐. • Aureka, ThinKlear 등 활용 정량분석 사례 : 적외선 이미지 센서의 특허 동향 분석

23. 적외선 이미지 센서 기술관련 특허 출원인 상위 10개사 국가별 출원동향 연도별 출원동향

24. 주요출원기관별 특허 건수 Suzuki Motor Corp. AFFYMETRIX INC NORTHWESTERN UNI. • 바이오센서/바이오칩 검출 기술 분야 특허를 가장 많이 보유하고 있는 기관 중 Affymetrix사는 1900년대 후반과 2000년대에 많은 특허 출원 • suzuki사는 1990년대 후반 집중적인 특허활동을 하고 있는 것으로 나타남 • 노스웨스턴 대학은 2000년대 초반에 강세를 보이기 시작함

25. 년도 별 관련 연구 동향 주제 분야별 연구 동향

26. 기관별 관련 연구 동향 국가별 관련 연구 동향

27. 정성 분석 • 정량분석 자료 및 중요 특허에 대한 분석을 통해 기술동향 및 기술상관분석, 요지 분석 등을 수행 정성분석 사례 : 기술발전도(TRM) -비광학 입력 장치

28. 피 인용 특허 분석((Citation Patent Analysis) 예: US 5,303,419 (출원인별 분석)

29. 특허 및 논문 분석의 핵심 성공 요소 분석목적의 명확한 설정 신뢰성 있는 DB 전문가와 분석가의 팀워크 분석도구 Visualization Tool

30. 이용 가능한 특허 및 논문 분석 DB 특허 주요 검색 사이트 Aureka미국, 일본, 유럽 , 독일, 영국 등 전 세계 주요 특허 정보 제공 WIPS 한국, 미국, 일본, 유럽 등 세계 주요 국의 특허 정보 제공 전자도서관에서 접속 가능 전자도서관 홈페이지 : http://ric.kist.re.kr

32. 참고 자료

33. 특허 정보 이용

34. User name, Password, Domain을 치고 로근인

35. Work Space • AUREKA 로그인 화면 Directory Tree

36. 새로 고침 폴더 생성 빈 document list 생성 Importing Exporting 삭제 이동하기 복사하기 새 주석 만들기 • Directory Tree-Tool Bars

37. Patent Search: 특허검색 • Corporate Document Search: 연구원에서 연구개발 되거나, 보유한 기술 정보 또는 논문 검색 • Database: Aureka의 DB에서 검색 • List Object: 미리 검색해둔 특허리스트에서 검색 • Aureka 검색화면: Search Type/Scope

38. US-A : USPTO Published Applications (미국특허청의 출원특허) • US: USPTO Patents (미국특허청의 등록특허) • EP-A: European Patent Office Published application (유럽특허청의 출원특허) • EP-B: European Patent Office Patents (유럽특허청의 등록특허) • JP-A: Japanese published applications (일본의 출원특허) • WO: PCT International applications (세계지적재산권기구(WIPO)의 출원특허) • DE-A: German published application (독일의 출원특허) • DE-C: German patents (독일 등록특허) • DE-U: German utility models (독일 실용신안) • DE-T: German translations of EP and WO documents( EP, WO의 독일어 번역) • GB-A: United Kingdom published applications (영국 출원 특허) • FR-A: 프랑스 출원특허 • Aureka 검색화면: Document Type

39. 검색기간을 정함 • 특정기간 별로 검색을 하기 위해서는 아래의 검색필드 사용 • Aureka 검색화면: Year to Search

40. Full patent spec : 제목, 초록, 설명, 청구범위 포함 • Claims, Title or Abstract : 청구범위, 제목, 초록 • Claims: 청구범위 • Title or Abstract : 제목, 초록 • English title: 영어제목 • Aureka 검색화면: Section to Search - Keyword 검색

41. US or Int’ class • Assignee/Applicant • Inventor (s) • Patent/Publication Number • Application Number • Application Date • Issue/Publication Date • Priority Data • Related Applications (US) • Patent Citations (US, EP, WO, GB, DE) • Non-Patent Citations (US, EP, WO, GB, DE) • PCT Application Number • PCT Publication Number • PCT Publication Date • Agent (US) • Examiner (US) • Designate State (EP and PCT) • Aureka 검색화면: Choose a Field

42. Aureka 검색화면: Name 및 경로지정

43. Aureka검색화면: 다국가 출원특허(Family Patent)를 하나의 특허로 정리

44. Aureka 분석화면: 모든 분석은 기능은 Application에서 수행함

45. Patent Document에 대한 Quick Review 및 Selection을 통하여 Cleansing을 쉽게 할 수 이는 전용 브라우저 • PowerBrowser내 요약정보보기, 특허원문보기 가능 • Aureka분석화면: PowerBrowser 검색결과 Quick Review 총 313개 중 첫 번째 문서(선택된 문서 0) Noise 제거 원문/청구항/Legal Status정보보기 IPC 초록 Title 대표도면 서지사항

46. Aureka 분석화면: Reporting [예시] Reporting _ OLED 분야 주요 Assignee리스트

47. Aureka 분석화면: Clustering OLED관련 Clustering분석내용 • 새로운 R&D주제 탐색 • -기존에 검색을 통해 쉽게 발견할 수 없었던 기술용어 및 주제어를 통해 기술분야에 대한 이해 및 새로운 R&D주제 발견 • Tech-tree작성 시 기초자료로 활용 • - 계층적으로 정렬된 주제어의 상/하위 단어와의 관계를 분석하여 Tech-tree작성 시 기초자료로 활용

48. Aureka 분석화면: Thememap Themescape 는 Technical Field Overview를 제공하는 시각화된 클러스터링 툴로서 Text Mining을 통하여 추출된 공통된 Theme을 기준으로 2만피트 상공에서 내려다보는 등고선 형태의 지도를 제공함 기술문서 특허문서 단어 특허문서 특허문서 단어 단어 특허문서 특허문서 단어 단어 단어

49. AND 두 개 criteria를 모두 포함하는 경우 OR두 개 criteria 중 어느 하나를 포함 XOR두 개 criteria 중 하나만 포함하는 경우 NOT특정 항목을 제외하는 경우 ADJn두 개 단어 사이에 n개 이내의 단어가 포함되는 경우 (n이 1일 경우, 생략) NEARn두 개의 단어가 N개의 단어 사이에 순서대로 나오는 경우 (n이 1일 경우, 생략) WITH같은 문장 내의 단어 검색 SAME같은 문단 내의 단어 검색 ( )연산자 사이의 검색 우선순위를 설정하기 위한 괄호 “Adjacent” • 검색연산자

50. Wildcards 란? 한 개 이상의 문자를 대신하는 검색 연산자 • *여러 개의 문자를 대신하여 사용 가능 • 단어 첫 머리 또는 마지막에 쓸 수 있음. • (단어 첫머리에 쓰는 경우, 검색시간이 길어질 수 있음) • *n *가 대표하는 문자의 수를 지정함. (0 to n characters) • ? 한 개의 문자를 대신하여 사용 가능 • 단어 첫 머리, 중간, 끝 위치에 사용 가능 • (띄어 쓰기나 구두점은 제외됨. 숫자 처음의 0은 제외됨) • Wildcard 연산자