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Con la cabeza en las nubes: Perspectivas sobre Cloud Computing

Con la cabeza en las nubes: Perspectivas sobre Cloud Computing. Ezequiel Glinsky Director de la Maestría en Tecnología de la Información Facultad de Ingeniería Universidad de Palermo. Ley de Nielsen sobre “Velocidad de Conexión”. Estandarización web services.

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Con la cabeza en las nubes: Perspectivas sobre Cloud Computing

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Presentation Transcript

  1. Buenos Aires, Argentina 5 de Marzo, 2009 Con la cabeza en las nubes: Perspectivas sobre Cloud Computing Ezequiel Glinsky Director de la Maestría en Tecnología de la Información Facultad de Ingeniería Universidad de Palermo

  2. Ley de Nielsen sobre “Velocidad de Conexión” Estandarización web services Cloud Platforms: Amazon, Google, Microsoft, … 2007 2002 2004 1980 1985 1990 1995 2000 2010

  3. Cloud computing

  4. Cloud Computing y Data CentersAnálisis de costos y economías de escala(o… “¿Por qué tanto interés de tanta gente?”)

  5. Cloud Computing y Data CentersAnálisis de costos y economías de escala(o… “¿Por qué tanto interés de tanta gente?”) Además… • Oportunidad de negocio • Aprovechamiento de inversiones existentes • Defensa de marca • Anticipar mercado • Aprovechamiento de clientes existentes • Convertirse en una Plataforma (ejemplos?)

  6. Azure™ Services Platform • Plataforma de Servicios: nuevo paradigma • Disponibilidad “infinita” de recursos • Interoperable: estándares • Reusode skills • Extensibilidad: Server, Escritorio, Móvil Microsoft Dynamics CRM Services Microsoft SharePoint Services

  7. AzurePlataforma de Servicios .NET Services SQL Services Aplicaciones Live Services Windows Azure Aplicaciones Windows Server Windows XP/Vista/7 Windows Mobile Otros… “Introducing the Azure Services Platform”, David Chappell. 2008.

  8. Amazon Web ServicesAlternativas Elastic Comput Cloud (EC2) • Virtual Servers, Databases, Memoria & CPU (flexible), elasticidad en capacidades • Simple Storage Service (S3) • Objetos hasta 5GB, ilimitado (hasta 500 TB), acceso por HTTP via Web APIs, USA o Europa? • Además… Mechanical Turk, Queuing Service, Payment Engine

  9. Cloud ComputingOportunidades & Ejemplos • Aplicaciones móviles interactivas • Parallel Batch processing • Aplicaciones de análisis intensivo • Extensión de apps de escritorio

  10. + Services Software

  11. Datacenters: Problemáticas y Desafíos • Reducción de costos • Compromiso con el medio ambiente • Alto crecimiento en servers (#) • Planes de recuperación ante catástrofes • Aplicaciones Legacy • Arquitecturas imposibles de escalar • Estrategias de alta disponibilidad Burton Group - VantagePoint 2008: Data Center Strategies

  12. Optimización de Infraestructura & ServersAnálisis Estudio de múltiples fases 7% del total empresas con 1000+ PCs 6 workloads 50+ prácticas por workload Detalle sobre implicancias de prácticas Core Infrastructure Optimization (IO) Model More Efficient Cost Center Business Enabler Strategic Asset Cost Center “Server Infrastructure Optimization: Best Practices to Reduce IT Operational Costs”, Microsoft. 2009. Basic Standardized Rationalized Dynamic

  13. Optimización de Infraestructura & ServersResultados: Data Management

  14. Optimización de Infraestructura & ServersResultados: E-mail

  15. Optimización de Infraestructura & ServersResultados: adopción de prácticas en múltiples workloads

  16. Optimización de Infraestructura & ServersResultados: por Nivel de Madurez (Core IO-Collaboration) Costoadministración IT porusuario, poraño $ 67.3 $ 89.68 $ 1.24 # Servers por cada empleado de IT 4.6 10.8 91.8 Costoadministración IT porservidor, poraño $ 23,807 $ 10,163 $ 1,201 Downtime porServidor poraño (horas) 0.31 0.81 3.02 “Server Infrastructure Optimization: Best Practices to Reduce IT Operational Costs”, Microsoft. 2009.

  17. Microsoft Datacenters Un adelanto sobre DatacentersGeneration 4 • Cambio del modelo interno (antes vs hoy) • Construcción modular • Niveles de operación, localización • Prácticas de virtualización, automatización • Foco en Power Usage Effectiveness (PUE<=1.125 en 2012) “Best Practices for Energy Efficiency in Microsoft Data Center Operations”. Microsoft. 2008.

  18. http://www.palermo.edu/ingenieria Maestría en Tecnología de la Información Facultad de Ingeniería Universidad de Palermo

  19. Buenos Aires, Argentina 5 de Marzo, 2009 Muchas graciasCon la cabeza en las nubes: Perspectivas sobre Cloud Computing Ezequiel Glinsky Director de la Maestría en Tecnología de la Información Facultad de Ingeniería Universidad de Palermo

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