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Distribute Video Coding

Distribute Video Coding. 林明德. Lossless Compression. 不考慮 X 和 Y 的相關性，直接傳送 X 和 Y 各需要使用 3bits ，總共傳出的 bit 數為 6bits 。. (1) 考慮 X 和 Y 的相關性 (2) 將 Y 直接傳出，使用 3bits (3) 若 (4) 只傳送 INDEX ，使用 2bits (5) 傳出的總 bit 數為 5bits. Encoding. (1) 直接把 Y 傳送出去，使用 3bits 。 (2) 利用 parity-check matrix 和 X 去計算得 S 。

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Presentation Transcript

  1. Distribute Video Coding 林明德

  2. Lossless Compression 不考慮X和Y的相關性，直接傳送X和Y各需要使用3bits，總共傳出的bit數為6bits。 (1)考慮X和Y的相關性 (2)將Y直接傳出，使用3bits (3)若 (4)只傳送INDEX，使用2bits (5)傳出的總bit數為5bits

  3. Encoding (1)直接把Y傳送出去，使用3bits。 (2)利用parity-check matrix和X去計算得S。 (3)傳送S而不傳送X，使用2bits。

  4. Decoding (1)收到完整的Y和S。 (2)利用S可知道X落在哪一組之中。 (3)在該組中找尋與Y漢明距離最小的數，即為X。

  5. Encoder Decoder S S=XHT Joint Decoder X Side Information Y Y

  6. 欲傳送的資料為X=010 Y=110 傳送時只傳Y=110 S=10

  7. 解碼端收到Y=110 S=10 由S=10可得知X落在第3組 在該組中找出漢明距離和Y相差最小者，即得X

  8. 相關性低 傳送的資料為X=000 Y=110 由S=XHT可得到X落在第一組，即S=00 解碼端收到Y=110和S=00後 在第一組數中找尋距離較小者

  9. x,y為有相關性的兩張灰階影像，其同一位置的關係為：x,y為有相關性的兩張灰階影像，其同一位置的關係為： 若不考慮任何相關性，則x和y各要花8bits去表示。 考慮訊號間的相關性，則做法如下： (1)只傳送y和x’， (2)利用x’可得知x落在哪一組。 (3)在該組中找到和y最接近者，即可得到x。

  10. 經過mod 8後，x可分成下列八組： x’=0 x { 0 , 8 , 16 , … , 248 } x’=1 x { 1 , 9 , 17 , … , 249 } x’=2 x { 2 , 10 , 18 , … , 250 } x’=3 x { 3 , 11 , 19 , … , 251 } x’=4 x { 4 , 12 , 20 , … , 252 } x’=5 x { 5 , 13 , 21 , … , 253 } x’=6 x { 6 , 14 , 22 , … , 254 } x’=7 x { 7 , 15 , 23 , … , 255 }

  11. x=121 y=119 編碼端： 求出x’， x’=121 mod 8=1 傳送時送出y(8bits)和x’(3bits) 解碼端： 知道y=119，可知x=116~123 x’=1，可知x落在{ 1 , 9 , 17 , … , 249 } { 1 , 9 , … , 105 , 113 , 121 , 129 , … , 249 }

  12. Distributed Video Coding

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