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Web Mining

Sistemas de Informação e Gestão. Web Mining. Web Mining. Web mining é uma aplicação das técnicas usadas no data mining para descobrir padrões da web , Web mining pode ser dividido em três diferentes tipos: Web usage mining Web content mining Web structure mining .

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Presentation Transcript

  1. Sistemas de Informação e Gestão Web Mining

  2. Web Mining Webmining é uma aplicação das técnicas usadas no data mining para descobrir padrões da web, Web mining pode ser dividido em três diferentes tipos: • Web usagemining • Webcontentmining • Webstructuremining.

  3. Web contentmining • É um processo que tem como função descobrir informação útil de dados de texto, imagem, áudio e vídeo na Web. • Web contentmining pode, por vezes, ser chamando de Web textmining, isto porque o texto é a área de maior procura.

  4. Web contentmining As tecnologias usadas normalmente são: • NLP (Natural languageprocessing) • IR (Informationretrieval) Apesar de data mining ser um termo relativamente recente a tecnologia não o é.

  5. Web contentmining Companhias têm vindo a usar computadores de topo para processar quantidades enormes de informação provenientes de scaners dos hipermercados e para analisar relatórios de pesquisa do mercado.

  6. Web contentmining Contudo, com a evolução no campo da computação, processamento, espaço de disco, e software estático estão a aumentar drasticamente a precisão das análises.

  7. Web structuremining É um processo que consiste no uso da teoria de grafos para analisar o nodo e a estrutura de ligação de um Web site. Dependendo do tipo dos dados estruturais, Webstructuremining pode ser dividido em dois tipos.

  8. Web structuremining O primeiro tipo de Web structuremining consiste em extrair padrões das hiperligações na Web. Uma hiperligação é um componente estrutural que liga a página Web a uma localização diferente.

  9. Web structuremining O outro tipo de Web structuremining consiste em usar a estrutura em forma de árvore para analisar e descrever as tags HTML (HyperTextMarkupLanguage) ou XML (eXtensibleMarkupLanguage) dentro da página Web.

  10. Web mining pros Web miningessencialmente tem muitas vantagens o que faz com esta tecnologia seja atractiva para organizações incluindo agencias governamentais.

  11. Web mining pros Esta tecnologia fez com que o comercio online se tornasse personalizado, o que eventualmente teve como resultado uma maior troca. As agências governamentais estão a usar esta tecnologia para classificar ameaças e lutar contra o terrorismo. A capacidade de prever desta tecnologia pode beneficiar a sociedade ao identificar actividades criminais.

  12. Web mining pros As companhias podem estabelecer melhores relações com os seus clientes ao dar-lhes exactamente o que eles querem. Companhias conseguem perceber melhor as necessidades dos seus clientes respondendo, assim, mais rápido as suas necessidades. Aumentando assim o lucro e reduzindo o risco de perder clientes.

  13. Web mining contras A tecnologia em si não é problemática, mas quando usada em dados de ordem pessoal pode levantar problemas.

  14. Web mining contras Um dos grandes problemas é a invasão de privacidade, especialmente sem o consentimento das pessoas em si. Outro grave problema é que se uma companhia a tratar dados para uma determinada finalidade pode usá-los de uma maneira totalmente diferente, o que viola gravemente o interesse do utilizador.

  15. Web mining contras A crescente moda de vender dados pessoais a terceiros e o facto de não existem leis que proíbam esta troca de informação fazem com esta tecnologia possa se tornar muito perigosa quanto a privacidade dos utilizadores abordados.

  16. Conclusão Web mining como tecnologia de recolha de informação pode ser de bastante uso em sistemas de informação e gestão relacionados com a web, fazendo assim parte desse mesmo sistema para uma melhor gestão da informação.

  17. Trabalho Elaborado Por: António Martins

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