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大学生“上网时间长度”与“网上应用使用”的关系研究

大学生“上网时间长度”与“网上应用使用”的关系研究. 小组成员: 姚凯 10060678 、 李琛 10060687 、 张哲 10060689 (营销 062 班). CNNIC 的统计显示,网民的最大的组成部分是学生。虽然目前这一人群的结构正在向低学历发展,但是学生占达部分,其中大学本科学历的网民依然占到其中超过 10% 中国互联网的这种结构(学生占大部分),降低了中国互联网的商业价值,但是学生的活跃性使得互联网的网上应用却大大加强。 (参考 CNNIC 09 年 1 月份的中国互联网发展状况统计报告). Diagram. 大学生在互联网上的活跃

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大学生“上网时间长度”与“网上应用使用”的关系研究

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  1. 大学生“上网时间长度”与“网上应用使用”的关系研究大学生“上网时间长度”与“网上应用使用”的关系研究 小组成员: 姚凯10060678、 李琛10060687、 张哲10060689 (营销062班)

  2. CNNIC的统计显示,网民的最大的组成部分是学生。虽然目前这一人群的结构正在向低学历发展,但是学生占达部分,其中大学本科学历的网民依然占到其中超过10% • 中国互联网的这种结构(学生占大部分),降低了中国互联网的商业价值,但是学生的活跃性使得互联网的网上应用却大大加强。 (参考CNNIC 09年1月份的中国互联网发展状况统计报告) Company Logo

  3. Diagram 大学生在互联网上的活跃 是多方面因素决定的 互联网充塞着大量的信息,而大学生有着年轻人的好学好动的心理,同时又有足够的闲暇 随着社会的发展,经济、文化和科学技术的日益革新,互联网已经在各大高校,大学本科生中得到了普及,大学生网络应用已经成为日常生活的一部分 所以选择大学生作为研究对象是具有代表性的 Company Logo

  4. 图为CNNIC 资料 Company Logo

  5. Diagram 网民每周的上网时长与其网龄有密切 关系,网龄越长,每周上网时长就越长 “上网时间长度”与“网上应用使用” 有关的,并且是正相关的 网龄越长,网民对网络的应用 就越熟练且丰富,网络行为的成 熟度越高 需求更长的上网时间来完成 网上行为活动 Company Logo

  6. CNNIC就网民总体在这方面做出了调研,我们打算就大学生在这方面做出调查判断,得出结论 • 本文研究的主题是大学生上网时间长度与网上应用使用的关系,以参考相关文献资料和对一手资料的分析为手段,建立相关模型进行数据分析 Company Logo

  7. Contents 首先我们对研究的背景和意义作出描述 然后对研究过程中的几个变量作出介绍 再次对变量之间的相互关联性作出分析 最后得出结论分析报告 Company Logo

  8. 网上购物 网络游戏 电子邮件 网上炒股 搜索引擎 博客交友 即时通信 论坛 Block Diagram 我们根据初步的判断把网上应用分为 以下8部分 Company Logo

  9. 这8 个方面也是网络应用的主要几个方面,是具有代表性的。当然,另外还有其它一些方面,因为实际上的网络应用方面相当之多,很难以一一列举出来,比如说网络音乐,目前是有很对人在网上听音乐,或者是下载下来听,但是经过我们的斟酌判断,我们认为音乐不是与网络有必然的相关性,现在听音乐大多数是MP3 手机等 ,与上网时间的关联不大,所以没有放入选项中去。所以我们的问卷以及在网上发出的投票贴也只是围绕这8个话题的。 Company Logo

  10. 目标受众,一部分是是华理大学生(主要是男生寝室这里,),以及在一些网站或BBS上的人群(在网站或BBS上发布投票贴,针对的人群都是大学生)。目标受众,一部分是是华理大学生(主要是男生寝室这里,),以及在一些网站或BBS上的人群(在网站或BBS上发布投票贴,针对的人群都是大学生)。 • 问卷时间,大学生上网的几个地点:学校机房、网吧以及寝室。由于平时要上课,有可能还要自习,所以基本上上网时间段主要集中在:每天晚上8点以后到11点,还有周末。 • 问卷设计,我们对上网时长这个分类设置了4个选项(4个选项是单选),根据客观情况以及一些二手资料的指导,我们将大学生每周上网时间分类为:小于10小时、10到15小时、15到20小时和20小时以上。;而对于8个网络应用,则设置为打钩多选。这样可以很清楚的看出之间的对应关系,有利于我们进行数据整理,间接影响了整个的数据分析过程。问卷间接明了,选项清晰,很容易让人接受。 • 数据的概况,一共收到了266份有效的问卷,对4个时间长度的问卷进行了统计,以及8个网络应用进行了计算。 Company Logo

  11. 网上应用 的分别阐述 搜索引擎 电子邮件 等8种方式 论坛BBS 即时通信 博客交友 Cycle Diagram Company Logo

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  13. Company Logo

  14. 1、就上网时间在10小时以下的网络应用中,即时通信(QQ、MSN)、网络游戏、搜索引擎和电子邮件占据了前四,这几个网络应用除了网络游戏,具有一定的共性,即进入简便,操作简单,成本低。而网络游戏在这里的特点是,娱乐性强,进入简单。 • 2、10到15小时的人群应用中,搜索引擎、电子邮件和即时通信的应用都明显增多,另外,这一部分人群开始向Blog和论坛方面渗透。其中电子邮件增长明显,电子邮件相对于其他网络通信手段,更显正式,可以看出此类人群已经不仅把网络当作一个娱乐手段,而是向正式的学习工作方向发展了。 Company Logo

  15. 3、上网时间上升到20小时,网络论坛的应用异军突起,增长直接超过其他所有应用,另外有显著增长的就是在Blog交友这一块。处于这一阶段的大学生,是想要努力发展网络人际关系,或是在网络这个社会的载体里面久了由很多想法想要倾诉交流,而Bolg或是论坛正是提供了这样一个机会。3、上网时间上升到20小时,网络论坛的应用异军突起,增长直接超过其他所有应用,另外有显著增长的就是在Blog交友这一块。处于这一阶段的大学生,是想要努力发展网络人际关系,或是在网络这个社会的载体里面久了由很多想法想要倾诉交流,而Bolg或是论坛正是提供了这样一个机会。 • 4、20小时以上的人群,可以称为在“宅男宅女”了,他们可能已经开始对Blog感到厌倦,泡在各大BBS论坛看贴回贴是他们的乐趣所在,他们在网上购物方面也渐渐普及,他们对网络有依赖感,什么事情都喜欢放在网上来做,或是用网络来解决,他们的人际关系又很多都存在于网络中。这样的人群数量在我们的统计结果中是最高的,这也许与现代大学生的生活方式有关。 Company Logo

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  17. 从以上数据简要概括可以看出,网络应用之间还存在一定的关联性从以上数据简要概括可以看出,网络应用之间还存在一定的关联性 • 像搜索引擎、电子邮件、即时通信所具有的上网时间长度的人群特征非常相似,可以归为一类; • 而Blog交友、论坛以及网络游戏的相似程度也比较接近; • 网上购物经济性较强,其分布于其他又一定差异 • 最后是网上炒股,在大学生应用较少,我们将它舍去 Company Logo

  18. 最后得出大学生中网络应用人群的分类说明: 网络浅尝者:每周上网时间少于10小时,这一类人群对网络的应用不多,或者说不熟练,他们仅仅在必要的时候上网进行一些浅层的网络应用(搜索引擎、电子邮件和即时通信) 网络基础应用:每周上网时间在10小时到15小时,此类人群对网络已经有一定了解,对网络应用也较为全面,并且正在更进一步的发挥网络应用的优势 网上社交:每周上网时间在15小时到20小时,这些人对网络的应用已经非常深入,而他们由对网络有独特的爱好,他们习惯在网上交友,习惯装扮自己的网上空间博客,习惯进论坛BBS。 网络依赖人群:每周上网时间在20小时以上,这些人对网络应用了如指掌,几乎每个网络应用的方面都有他们的身影。但是他们过于沉迷于网络,可能会对现实生活造成影响。 Company Logo

  19. 结论和建议: 我们经过本次研究,发现在大学生中存在一个比较严重的现象,在调查的266名大学生中,有多达90名大学生属于网络依赖人群。这一方面可以归结为科技的进步,社会的发展,经济水平的提高,有一定的物质条件;但是也可以看出,现在大学的人文教育的缺失,网络是丰富多彩的,庞大的信息量能让人迷失其间,大学生们课余生活很多人都用来上网。 建议:学校应加强人文教育,对大学生活加以正确健康的指引;网络的规范化要加强,侦测法规明确,净化网络。让大学生能够健康成长。 Company Logo

  20. Thank You !

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