310 likes | 550 Views
КАК ПРОВЕСТИ АНКЕТНЫЙ ОПРОС. Виды опросов:. Массовые (изучение общественного мнения) Специализированные (опросы экспертов, целевой аудитории) Очные (в непосредственном контакте с респондентом) Заочные (почтовые, он-лайн). Виды опросов.
E N D
КАК ПРОВЕСТИ АНКЕТНЫЙ ОПРОС
Виды опросов: • Массовые (изучение общественного мнения) • Специализированные (опросы экспертов, целевой аудитории) • Очные (в непосредственном контакте с респондентом) • Заочные (почтовые, он-лайн)
Виды опросов • Сплошные (при малой численности изучаемой группы • Выборочные (национальные, по категориям и пр. • Качественные (интервюирование, тестирование) • Количественные (анкетирование)
Виды опросов • Групповые (опрос в группе) • Индивидуальные (работа с каждым респондентом индивидуально) • Фокус –группа (фокусированное интервью в группе)
«Что»(объект и предмет) мы изучаем определяет«как»(метод и методики) мы это изучаем
Каждый вид опроса предполагает специфику в технике проведения и в инструментарии. Массовый опрос – упрощенный, формализованный, универсальный инструментарий Специализированный опрос – более сложный, с открытыми вопросами… Индивидуальный опрос – больший объем анкеты, карточки Групповойопрос – обеспечение анонимности И Т.Д….
Требования к вопросам: • Соответствие формулировок вопросов исследовательской задаче • Семантическая прозрачность (понятность, однозначность понимания) • Соответствие аудитории (адекватность) • Не содержать подсказок • Не содержать двух вопросов в одном • Шкала вариантов строится по одному основанию («…Что Вам больше нравится - Желтое или квадратное, громкое или сладкое? –
Логический контроль и апробация анкеты • Не забыты ли "другое, затрудняюсь ответить, не помню», и пр. • Относится ли вопрос ко всем или только к группе (фильтр нужен?) • Достаточно ли объяснений по технике заполнения • Нет ли логического несоответствия между смыслом вопроса и шкалой. Есть ли в вопросах непонятные слова? • Не слишком ли много(мало) вариантов ответов • Не слишком ли вопрос задевает чувства — неприятные ассоциации, печальные воспоминания… • Нет ли влияния предшествующих вопросов на последующие? Отделены ли смысловые блоки переключателями? • Нет ли излишней монотонности? • Нет ли ошибок и нарушений в верстке (переход таблиц и вопросов на другие страницы и пр.)
Полевое исследование проводится в соответствии с методической частью программы, которая включает: • Обоснование выборки исследования • Обоснование метода(методов) сбора информации • Инструментарий (анкета, гайд, бланк… ) • Описание основных этапов полевого исследования: рабочий план, календарный план, инструкции и пр. • План и схема обработки и анализа данных • Структура аналитического материала
Обоснование выборки исследованиявключает: • Анализ объекта • Выделение значимых оснований для отбора единиц • Определение типа выборочнойсовокупности • Создание макета выборки • Отбор единиц опроса (респондентов)
курс,факультет,форма обучения место проживания • Анализ объекта ПРИМЕР: Объект: Студенты РГГУ. Структура объекта: Что еще? Что важно?Что не важно?
Основания для отбора единиц определяются предметомисследования и гипотезой. ПРИМЕР: Предмет:отношение студентов к суевериям. Гипотеза: Студенты технических вузов более суеверны, чем студенты «гуманитарии». КАКИЕ ОСНОВАНИЯ ВАЖНЫ ДЛЯ ОТБОРА ЕДИНИЦ?
Определение типа выборочнойсовокупности Типы выборок: СЛУЧАЙНЫЕ НЕСЛУЧАЙНЫЕ ЧТО ЭТО?КАКИЕ? ЧТО ТАКОЕ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ?
Женщины на 1000 мужчин 15-19 973 20-24 965 25-29 936 Пример многоступенчатой выборки: • Объект: Молодежь России Общая численность : 31420000 По возрастным группам: 15-19 - 10956 000 20-24 - 10476 000 25-29 - 9610 000 По гендерным группам:
Возраст городская сельская 15=19 8012 2944 20-24 7965 2511 25-29 7357 2253 По типу региона
Женщины на 1000 мужчин Женщины на 1000 мужчин 15=19 995 20-24 15=19 986 915 20-24 25-29 918 903 25-29 996 • Занятость в экономике.: • государственный сектор - 24,4(37%) • частный сектор - 25,2 (38%) • из них лиц ненаемного труда 7,4 (11,2%) • смешанная форма собственности -15,4 (23,4%) город село ЧТО ЕЩЕ? КАКАЯ получается выборка, как называется?
Ремонт выборки • Ремонт выборки состоит в устранении ошибок и максимальном приближении структуры полученного массива к «макету» выборки, запланированному в программе исследования. • Ошибки выборки: • -- случайные ошибки носят различный характер и • распределяются по всему массиву, снижают репрезентативность, погрешность до 5% • - систематические ошибки смещают выборку в сторону одного из полюсов выборочного параметра, могут привести к абсолютной нерепрезентативности
Обоснование метода сбора информации Нужно ответить на вопросы: • Почему выбран тот или иной метод сбора информации?(тип опроса, форма анкеты, какие способы верификации и пр.) • Какие плюсы и минусы?
Рабочий план (Что нужно сделать?) • Разработать… (Инструментарий, выборку, схему анализа…) • Подготовить…(работу опросной сети… • Провести (пилотаж, консультации с экспертами, инструктаж анкетеров… полевое исследование, обработку данных) • Проанализировать данные, сдать аналитический материал
Календарный план (когда сделать) До 1 апреля – анкета До 15 апреля - полевое исследование До 1 мая – первичная обработка данных До 1 июня – общий ( по двум этапам) аналитический отчет КТО НЕ УСПЕЛ -ТОТ ОПОЗДАЛ….
Требования к инструментарию социологического исследования. • Инструментарий должен отвечать требованиям : • релевантности, • надежности • точности • устойчивости. • валидности,
Релевантность- это обоснование применимости измерителя к измеряемому признаку. • Чтомы измеряем? И можно ли это измерить таким образом?ТОли мы измеряем на самом деле? ПРИМЕР: Продолжительность просмотра телепередач можно фиксироватьсо слов респондента. Можно вести дневник, Однако в том и другом случаях измерители могут содержать значительную ошибку релевантности. ПОЧЕМУ? ЧТО будет более релевантным в данном случае?
Надежность - это вероятность отклонения полученных значений от истинныхзначений соответствующих характеристик объекта. • Степень надежности определяет уровень погрешности данных, вносимых за счет инструментария. • Надежность является интегральной характеристикой инструментария, включающей точность, устойчивость и валидность
Как оценивается уровень надежности? • Для решения этой задачи используются три техники косвенного оценивания: • - 'тестретест', • - параллельные измерения • - деление шкалы
- 'Тест-ретест'– это повторный замер одного и того же объекта одинаковым инструментом. Если данные замеров сильно различаются – инструмент, скорее всего, ненадежен. НО! Не дает никаких сведений об источнике ошибки. НО! Повторный замер будет неточен уже в силу влияния первого замера на объект. КАК ИЗБЕЖАТЬ ВЛИЯНИЯ НА ОБЪЕКТ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЭТОГО МЕТОДА?
- Параллельные измерения - это когда измерительный инструмент используется в двух формах одновременно. Для измерения одной установки можно использовать два разных вопросника. Если полученные два ряда коррелируют, инструмент принимается… НО! Какая форма основная, какая «параллельная»? НО! Разработка параллельных инструментов увеличивает трудоемкость работы… КАК УВЕЛИЧИТЬ НАДЕЖНОСТЬ В РАМКАХ ОДНОЙ АНКЕТЫ?
- Деление шкалы – это интерпретация • частей шкалы как отдельных шкал. • Процедура деления шкалы помогает избежать «смещений» Смещения шкалы возникают при ранжировании объектов по списку. КАКИЕ ПОЗИЦИИ ОТМЕЧАЮТСЯ ЧАЩЕ? КАК ИЗБЕЖАТЬ СМЕЩЕНИЙ? ВАРИАНТЫ: - Предъявлять респондентам карточки в различном порядке - Половину анкет сделать с «перевернутой» шкалой, сохранив кодировку
Точность измерения - это количество градаций переменной, или количество делений шкалы. Чем больше градаций, тем выше точность • НО! Снижается надежность, повышается вероятность отклонений… • Если укрупнить шкалу – снижается точность, возрастает надежность.
Устойчивость- это воспроизводимость результатов при многократных замерах. • НО! Устойчивость обратно пропорциональна точности - чем чувствительнее инструмент, тем больше отклонений в значениях получаемых данных. • НО!- возникает ситуация, аналогичная смещению замера при использовании техники 'тест-ретест'.
Валидностьинструмента связана с отношением между измерительным инструментом и результатами измерения. • Какие значения получены? Что они могут показать? Какова степень их содержательности и определенности? • ПРИМЕР: • Психологический тест, где много средних значений не валиден, анкета, где много «не знаю» или незаполненных вопросов, не валидна и пр . • КАК ПРОВЕРИТЬ ВАЛИДНОСТЬ АНКЕТЫ?
После пилотажа будет видно, что один из наиболее очевидных признаков низкого качества вопроса — большое число не ответивших, а также . число вопросов и замечаний, полученных интервьюэрами.