220 likes | 690 Views
Các hệ thống thông minh Intelligence systems. Giới thiệu môn học. Chuyên ngành Các hệ thống thông tin và tri thức Hồ Cẩm Hà- khoa CNTT-ĐHSP HN- 2012. Mục tiêu môn học.
E N D
Cáchệthốngthông minhIntelligence systems Giớithiệumônhọc Chuyên ngành Các hệ thống thông tin và tri thức Hồ Cẩm Hà- khoa CNTT-ĐHSP HN- 2012
Mụctiêumônhọc • Kiến thức: cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản về các hệ thống thông minh làm cơ sở để có thể tham gia nghiên cứu hay triển khai một số ứng dụng của các hệ thống trí tuệ nhân tạo. • Kỹ năng • Sử dụng công cụ phần mềm xây dựng hệ chuyên gia và hệ trợ giúp ra quyết định • Thiết kế, cài đặt, tích hợp
Môtảmônhọc Mônhọccungcấpcácbướccơbảnxâydựngmộthệchuyêngia, từviệcbiểudiễn tri thức, lậpluận, đếnviệcphântích, thiếtkếvàcàiđặthệchuyêngiavàhệhỗtrợquyếtđịnh. Việcquảntrịkhodữliệu, tri thứccũngđượcđềcậpđếntrongmônhọc.
Giáo trình và tài liệu tham khảo • Required • Peter Jackson. Introduction to Expert Systems. 3rd ed., Addison-Wesley, 1999. • Frada Burstein, Clyde W. Holsapple. Handbook on Decision Support system, Springer, 2008 • Recommended for additional reading • ĐỗTrungTuấn, Hệchuyêngia. NXB Giáodục 1999 • NguyễnThanhThuỷ , Trítuệnhântạo, cácphươngphápgiảiquyếtvấnđềvàkỹthuậtxửlí tri thức. NXB Giáodục 1995 • George F. Luger & William A. Stubbledfield. Trítuệnhântạo (2 tập) NXB thốngkê, 2001 (Biêndịch: BùiXuânToại-TrươngGiaViệt).
Nội dung môn học • Chương 1: Giới thiệu về các hệ thống thông minh • Chương 2: Biểu diễn tri thức • Chương 3: Các suy diễn, giải thích và độ không chắc chắn • Chương 4: Xây dựng hệ chuyên gia ứng dụng • Chương 5: Hệ trợ giúp ra quyết định • Chương 6: Quản trị dữ liệu: Kho dữ liệu, truy cập và hiển thị • Chương 7: Các tác tử thông minh • Chương 8: Cài đặt và tich hợp các hệ thống hỗ trợ quản lý
Phân bổ thời gian • Tổng thời gian: 45 tiết trên lớp • Bài giảng lí thuyết: 25 tiết • Thảo luận: 10 tiết • Thực hành: 10 tiết
Bằng môt phần bao nhiêu của ta vậy? Ta là một hệ thống thông minh