Модели теории логистики

1. Модели теории логистики Модель «точно в срок»

2. Аналитическая модель • Профессор А. А. Смехов впервые рассматривает модель доставки грузов «точно в срок», минимизирующую потери, обусловленные отклонением фактической величины времени доставки от договорной. Для оценки возможной задержки в доставке грузов используется теория надежности. • Рассматривается применительно к логистическому циклу.Так как временные интервалы выполнения отдельных операций цикла, являются случайными величинами, то и весь цикл является случайной величиной, подчиняющейся определенному закону распределения.

3. Этапы формирования модели «точно в срок» • Сбор, статистическая обработка исходных данных о временных параметрах отдельных логистических операций. Плотности распределения времени выполнения операций цикла выполнения заказа: а) передача; б)обработка; В)комплектование г) транспортировка; д)доставка потребителю; е)весь цикл

4. 2. Расчет статистических параметров Для мaтематического описания продолжительности логистического цикла,как правило, представляющего сумму времени выполнения отдельных элементов (операций), можно воспользоваться известными формулами теории вероятностей: • для среднего значения времени логистического цикла: • для среднего квадратического отклонения: • Для времени выполнения цикла выполнения заказа может быть coставлена корреляционная матрица, в которой учитывая последовательность операций цикла для всех i > j коэффициент корреляции равен нулю:

5. 3. Определение продолжительности цикла • Определение продолжительности логистического цикла с заданной доверительной вероятностью Р. • Понятие «точно в срок» должно рассматриваться с учетом доверительных границ времени цикла. Например, при условии, что функция распределения времени цикла подчиняется нормальному закону, верхняя доверительная гpаница времени цикла выполнения заказа равна: где - показатель нормального распределения, соответствующий вeроятности Р.

6. 4. Определение времени выполнения цикла «точно в срок» • Если время выполнения заказа «точно в срок» задано каким-то определенным значением, время цикла заказа является верхней доверительной гpaницей и может быть рассчитано по формуле: где время начала выполнения логистического цикла. • Если время выполнения заказа «точно в срок»задано не только ориентировочным значением, но и некоторым отклонением от негo или интервалом времени, важно оценить не только верхнюю гpаницу вpeмeни выполнения заказа но и нижнюю гpаницу:

7. 5. Расчет вероятности • Вероятность выполнения заказа «точно в срок» в случае, если время выполнения заказа задано определенным значением (т. е. важна только оценка верхней доверительной границы времени), может быть рассчитана по формуле: где Ф() – табулированная функция нормального закона распределения. • В случае когда время выполнения заказа задано интервалом или определенным значением плюс-минус некоторое отклонение от негo, вероятность выполнения заказа будет определяться следующим образом: • где нижняя и верхняя границы заданногo времени выполнения заказа «точно в срок» соответственно.

8. 6. Формирование целевой функции • Известно, что одна из основных проблем логистического менеджмента это уменьшение неопределенности логистического цикла. В общем случае источниками неопределенности являются случайные величины Формально, экономико-оптимизационная задача выполнения логистического цикла «точно в срок» может быть представлена в виде: где зависимость издержек выполнения ой операции цикла от ее продолжительности. - параметры, характеризующие продолжительность ой операции. • Если средние значения const, то измерителем неопределенности логистического цикла являются дисперсии:

9. Пример Определить вероятность поставки за 14 дней от момента заказа «точно в срок»для данного логистического цикла.

10. Определим статистические характеристики для общего цикла выполнения заказа среднее значение: • Среднее квадратическое отклонение: • Рассчитаем вероятность выполнения заказа за 14 дней: • По табл. 7.10 определим вероятность выполнения заказа Р= 0,7. Это невысокое значение, поскольку возможен срыв 30% заказов.

12. Допустим, что в результате проведенных мероприятий удалось уменьшить разброс времени выполнения операций логистического цикла, что привело к уменьшению .Toгдa среднее квадратическое отклонение времени выполнения заказа равно: • Тогда и вероятность доставки продукции «точно в срок» через 14 дней Р = 0,855.

13. Пример 2 • Определить вероятность поставки «точно в срок» за 14 3 дней от момента заказа для данного логистическоrо цикла. • Вероятность того, что заказ будет выполнен «точно в срок»: • Вероятность выполнения заказа при измененных данных:

14. Способы снижения риска невыполнения заказа • Начало выполнения заказа раньше срока • Индивидуальный контроль продолжительности каждой операции (величина среднего квадратического отклонения остается постоянной) • Уменьшение среднего квадратического отклонения • Учет свойств обратной корреляции

15. Сближение договорных и расчетных сроков доставки

16. Сближение договорных и расчетных сроков доставки

17. Имитационная модель • Имитационное моделирование (метод статистических испытаний или метод Монте-Карло) заключается в воспроизведении исследуемого процесса при помощи вероятностной математической модели.

21. Пример

25. Модель «точно в срок»в международном сообщении где время движения между i-ым и j-ым пунктом, - время оформления таможенным документов, - время погрузки и складирования А,В,С – количество участков движения, пунктов таможенного оформления,пунктов погрузки-разгрузки.

27. Пример

29. Спасибо за внимание