1 / 121

Adatbázis-kezelés

Adatbázis-kezelés. Haladó (?). Adatfeldolgozás (?). Az adatfeldolgozás egyik módszere, hogy az adott nyilvántartási feladatot egy erre alkalmas programozási nyelv alatti adatstruktúrában tároljuk. Funkció- vagy programorientált adatfeldolgozás. Jellemzői. Több file-al dolgozik a program

nieve
Download Presentation

Adatbázis-kezelés

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Adatbázis-kezelés Haladó (?)

  2. Adatfeldolgozás (?) • Az adatfeldolgozás egyik módszere, hogy az adott nyilvántartási feladatot egy erre alkalmas programozási nyelv alatti adatstruktúrában tároljuk. • Funkció- vagy programorientált adatfeldolgozás

  3. Jellemzői • Több file-al dolgozik a program • Egy file-t több prg. is kezelhet • Ezek a progik függetlenek egymástól • A funkciók megvalósítását programokhoz rendelik • …

  4. Miért van szükség AB-kezelőkre • Hagyományos adatkezelés hátrányai: • Redundancia • Inkonzisztencia (ellentmondás) • Nem rugalmas, nem párbeszédes • Sok a karbantartás • Feldolgozási vagy programozási többlet • Alacsony adatvédelem • Konkrét (kötött) file-rendszer • Adatbázis szemlélet, ABKR

  5. Adatbázis szemlélet • Az adatokat erőforrásoknak tekintjük • EF-ok jellemzői: • Pénz, idő • Általában kevés • Fontos a hatékony kihasználás

  6. Az adatbázis-kezelés nem más, mint az adatokkal, mint erőforrásokkal történő gazdálkodás. • Az ABKR mint szoftver, ennek az erőforrásgazdálkodásnak egyfajta automatizált eszköze.

  7. Adatbázis rendszer (ABR/DBS) • DBS – Data Base System: • Adatbázis (DB – Database) • AB-kezelő rendszer (DBMS – Data Base Management System) • AB-adminisztrátor(DBA – Data Base Administrator) • Felhasználói környezet

  8. Adatbázis meghatározások • Nagy mennyiségű, összetartozó adat halmaza • Adatoknak és a köztük lévő kapcsolatoknak a rendszere • Különböző típusú, de tartalmilag összefüggő, egymás rekordjaira hivatkozó bonyolult adatstruktúra, struktúrált file-rendszer

  9. Adatbázis • Integrált: több felhasználó és/vagy több felhasználás adatait tárolja együtt • Osztott: az AB-hoz több felhasználó férhet hozzá • AB fizikai felépítése: AB-file-ok + adatszótár(CDD – Common Data Dictionary)

  10. DBMS • Professzionális szintű szoftver • Adatorientált adatszervezés • Adatkezelési feladatok: • AB létrehozása • Adatok visszakeresése • Adatfelvitel • Adatok törlése, módosítása • Rendezés • Űrlapgenerálás • jelentéskészítés

  11. Adatok közötti komplex kapcsolatok létrehozása • Többféle hozzáférési mód • Szinkronizáció • Adatok védelme • Adatok integritása • Helyreállíthatóság • Adatfüggetlenség • Eszközfüggetlenség

  12. Követelmények • Tároló eszköztől való függetlenség • Felhasználói programtól való függetlenség • Többféle hozzáférési mód • Többen is használhassák egyszerre • Gépi hatékonyság • Gyors válaszidők • EF optimális kihasználása

  13. Folytatás…. • Könnyű legyen használni • Adatvédelem, titkosság • Megbízható, naprakész adatok • Rugalmas • Kevés redundancia • Konzisztencia biztosítása

  14. DBMS komponensei • DDL (Data Definition Language – adatdefiníciós nyelv) • DML (Data Manipulation Language – adatmanipulációs nyelv) • DCL (Data Control Language – adatvezérlő, felügyelő nyelv) • QL (Query Language – lekérdező nyelv) • Forms • Report

  15. DBA feladatai • AB megszervezése • Adatmodell kialakítása • Objektumok definiálása • Keresési stratégiák megválasztása (index) • Jogosultságok adása, szabályozása • Szoftverkomponensek kezelése • Karbantartás, konzisztencia biztosítása

  16. DBS (ABR) architektúra • Külső szint: ahogy az egyes felhasználók látják az AB-t • Koncepcionális szint: objektumok szerkezete, kapcsolatok rendszere, hozzáférések • Belső szint: fizikai tárolás és elérés módja • Fontos az adatfüggetlenség

  17. Az adatfüggetlenségről • Logikai adatfüggetlenség • Fizikai adatfüggetlenség • Teljes adatfüggetlenség

  18. Adatmodellezés • Azt az eljárást, mely során a valós világ (egy részének) tényeit és az összefüggéseit tükröző adatok lényeges dolgait kiemeljük, adatmodellezésnek hívjuk. • A modellezés eredménye az adatmodell.

  19. VALÓS VILÁG ADATMODELL

  20. Adatfeldolgozási probléma megoldása • Mi a modellezés célja? (specifikáció) • Megtervezzük a rendszer alapját képező adatmodellt (logikai AM) • A modell megvalósítása egy konkrét ABKR-ben (fizikai AM) • Modell tesztelése • Dokumentálás • Használat, karbantartás, követés

  21. Adatmodellek • Leképezés eredménye • Adatok típusai, előfordulása • Egyedek, tulajdonságok, kapcsolatok halmaza • Szintjei: • Külső • Koncepcionális • Belső – fizikai

  22. Adatmodellezési módszerek • Hierarchikus • Hálós • Relációs • Objektumorientált

  23. Alapelemek és elnevezések EGYED(RELÁCIÓ)NÉV OSZLOPOK Mezőnevek EGYEDTULAJDONSÁGOK (attributum) SZEMÉLY KULCS Rekord Értékek (Mezők) A sárga sor Egyedhalmaz

  24. Egyedtípus (entitás): minden olyan objektum, ami minden más objektumtól megkülönböztethető, amiről adatokat tárolunk, és amit tulajdonságaival kívánunk leírni.Pl. könyv, olvasó, személy

  25. Tulajdonságtípus (attribútum):az egyedek jellemző jegyeiKULCS: egyértelműen azonosítja az egyedtípus előfordulásátPl. ISBN, Tagsági szám, Személyi számGyenge egyedtípus:pl. szülő-gyerek

  26. Kapcsolattípus: az egyedek logikai viszonya, összefüggéseLehet teljes és parciális.Típusai: • Nincs kapcsolat • 1:1 • 1:N • N-M • N-ágú

  27. ER (Entity Relationship) • Egyed kapcsolat modell • Magas szintű, logikai modell • Egyedtípusokból, a köztük lévő kapcsolatokból, és az attribútumokból épül fel. • Modellezéskor a tervező dönti el, hogy mit akar tulajdonságokkal és mit új egyedekkel leírni.

  28. Komponensei • Egyedtípus és a gyenge egyedtípus ábrázolása: • Attribútumok ábrázolása:

  29. Kapcsolattípusok ábrázolása:

  30. Példa ER modellre

  31. Hierarchikus modell • Az adatokat fa szerkezetben kell elrendezni • A fa csomópontjaiban és leveleiben helyezkednek el az adatok. • A közöttük levő kapcsolat szülő - gyermek kapcsolatnak felel meg. • Így csak 1:1 és 1:N típusú kapcsolatok képezhetők le segítségével. • Ilyen például az iskola és osztály, vagy akár az osztály és tanuló kapcsolat.

  32. Hierarchiadiagram

  33. Előfordulásdiagram

  34. Hálós adatmodell • A kapcsolat egy gráffal írható le. • A gráf csomópontok és ezeket összekötő élek rendszere, melyben tetszőleges két csomópont között akkor van adatkapcsolat, ha őket él köti össze egymással. • Egy csomópontból tetszőleges számú él indulhat ki, de egy él csak két csomópontot köthet össze. • Ebben a modellben N:M kapcsolat is megoldható. Pl. tanárok – diákok, vevő – rendeléstulajdonos - autó

  35. Relációs adatmodell 1. • Emberi oldalról közelít a problémához • Az AB-ok logikai szerkezetének a leírására alkalmas eszköz • A relációs modell előnyei a következők: • Ezt az adatszerkezetet egyszerűen értelmezheti a felhasználó is. • A logikai adatmodell relációi egy relációs adat-báziskezelő rendszerbe módosítások nélkül átvihetők. • A relációs modellben az adatbázis tervezés a normál formák bevezetésével egzakt módon elvégezhető.

  36. A reláció matematikai fogalma • Definíció:Legyenek D1, D2, … , Dn halmazok. Az RD1D2…Dn halmazt, ami megfelel egy táblának, relációnak nevezzük. (Mezőhalmazok Descartes szorzatának részhalmaza). • Az így értelmezett reláció egy táblázat. Ha pl. a relációnak m eleme van (d1j,…,dnj), ahol j=1,2,…,m, akkor a táblázat az alábbi lehet. • Ki kell elégítenie az ALÁBBI ELŐÍRÁSOKAT: • Az egyes relációk egyedi névvel rendelkeznek. • A relációk oszlopaiban azonos mennyiségre vonatkozó adatok jelennek meg. • Az oszlopok névvel rendelkeznek (mezőnév), melyeknek a reláción belül egyediek. • A reláció soraiban a logikailag összetartozó adatok kerülnek tárolásra. • A reláció sorainak sorrendje közömbös, de nem tartalmazhat két azonos adatokkal kitöltött sort. • Egy sor és oszlop metszésében található táblázat elemet mezőnek nevezzük. A mezők tartalmazzák az adatokat. • A mezőkben oszloponként különböző típusú (numerikus, szöveges stb..) mennyiségek tárolhatók.

  37. A relációktól általában megköveteljük, hogy ne tartalmazzanak más adatokból levezethető vagy kiszámítható információkat. • Például a fenti táblán az érték kiszámítható a rendelkezésre álló adatokból. • Hasonlóképpen a személyi szám mellett nincs értelme külön a születési dátumot nyilvántartani..

  38. Relációs adatmodell 2. • Az adatokat táblázatok soraiban képezzük le. • Összefoglalva a reláció nem más mint egy táblázat, a táblázat soraiban tárolt adatokkal együtt. • A relációs adatbázis pedig relációk összessége. • A reláció helyett sokszor a tábla vagy táblázat, a sor helyett a rekord, az oszlop helyett pedig az attribútum elnevezés is használatos. • Relációk elemei: Sor, Oszlop, Mező

  39. A relációs adatmodellezés alapfogalmai • E.F.Codd, 1970 • Egyed, tulajdonság, kapcsolat • Reláció, rekord • Kulcs • Anomáliák • Redundancia • Funkcionális függőség • Normál formák

  40. Anomáliák: • Bővítési • Módosítási • Törlési

  41. Normalizálás • Cél: • Redundáns adattárolás minimalizálása • Anomáliák megszüntetése • Hogyan? • Egymást követő, ún. normál formák kialakításával • Minden relációval el kell végezni

  42. Normalizálatlan forma Tetszőleges adatstruktúra -> mátrix 1NF Kulcstól való függőségek eltávolítása 2NF Tranzitív függőségek eltávolítása 3NF

  43. normalizálatlan 1NF 2NF 3NF

  44. Talán egy érthető (?) példa • Üzlet napi forgalmát tartjuk nyilván

  45. NAPI_HELYZET(Dátum, Árukód, Árúnév,Ár, Darab,Befizetés) BEFIZETÉS DÁTUM ÖSSZES DARAB ÁRUKÓD ÁRUNÉV ÁR

More Related