인터넷이 바꾸는 세상

1. 인터넷이 바꾸는 세상 부산대학교 정보컴퓨터공학부 권혁철

2. 수업 개요 • 설계 과목: 그에 따른 강의와 평가 • 지난 학기는 조교 지원, 학생 수 따위에서 유리 • 이번 학기는 이런 지원, 상황에서 불리 • 강의는 초기에 인터넷 관련 현황을 설명하고, • 흐름의 변화를 보이고 • 현재 기술을 배우면서 • 미래에 대처

3. 강의 계획 • 인터넷에 대한 소개, 인터넷이 이룬 혁신에 대한 관점 정리 • 프로그래밍(3학년 실헌에서 제외) • Ajax • XHTML, CSS, JavaScript, DOM • XML and RSS • Web servers • Database • PHP • 포함하지 않는 내용 • Java를 이용한 Web service는 Java 수업에서 듣거나 각자 공부 • Flex와 Silverlight는 3학년 실습 시간에 • 내년부터는 디버거 등 새로운 내용

4. Term project • 3명이 한 조 • 내용 • 기존 홈페이지 분석과 문제점 찾기 • 문제점에 대한 해결책 제시 • 제시한 문제점을 극복하는 모델 제시 • 기존 시스템과 차별화된 모형을 구현한 후 비교분석 • 보고서 작성 • 홈페이지 형태로 만들되, 모든 기능을 구현할 필요는 없지만, 팀의 아이디어를 충분히 보일 수 있는 수준에서 보여야 함 • XML로 구현해야 함 • 별도로 개인별로 DOM과 관련한 프로그램 숙제를 내야 함

5. 중간-기말 고사 • 중간과 기말: 필기시험 • 실기시험: 예년과 다르게 어렵게 내지 않을 예정

6. 과학과 공학의 차이 • 과학과 공학 • 과학: 보편적인 진리나 법칙의 발견을 목적으로 한 체계적인 지식. 넓은 뜻으로는 학(學)을 이르고, 좁은 뜻으로는 자연 과학을 이름 • 공학: 공업의 이론, 기술, 생산 따위를 체계적으로 연구하는 학문. 전자, 전기, 기계, 항공, 토목, 컴퓨터 따위의 여러 분야가 있음 • 과학은 보편적 이론을 발견하려고 하며, 공학은 과학적 이론을 현실에 효과적으로 적용하는 방법을 비용 대 효과 면에서 찾으려고 함 • 쥐틀 이야기 • 우리나라가 공학에서 세계 최고인 분야는 많지만 과학분야는 아님 • 하이테크펜 • 삼성(50나노)과 하이닉스(60나노) 반도체 공장의 성공 • 일괄처리가 가능한 선박

7. 과학자와 공학자의 양심과 도덕 과학과 기술이 무엇을 할 수 있고, 무엇을 하고, 무엇을 하지 않아야 할지를 생각해보세요!! 새로운 과학적 발견 또는 성취(배아복제 따위)를 이룩하면서 우리가 먹고살 먹거리라고만 외치는 사람 빌 게이츠 인류의 평화를 번영을 위해 기술을 사용하겠다는 사람 팀 버너스 리

8. 인터넷이 바꾸는 세상 • 미국방성 과제: 전시에도 작동하는 통신망 • 추후 설명 • Tim Berners-Lee • 상업적 이용 • 일상화 • 이동화

9. QMO • SMS 문서를 애니메이션으로 만들어 제공 • SMS 문서는 아주 극단적 특성을 보인다. • 애니메이션을 만들기 아주 어렵다. • 음성합성에 큰 메모리가 들지 않았다.  통합하여 결과를 만들고, 안드로이드폰에 탑재

10. QMO 맞춤법 교정 자기야? 지금 뭐해? 걔는 그냥 친한 동생이야ㅜ.ㅜ 절대 오해하지 마!-- 난 자기랑^^ 쇼핑밖에 모르잖아? 사랑해~! <SMS 메시지> 자갸?짐머해?걔는그냥 친한동생이야ㅜ.ㅜ오해하지마--난 자기랑^^쇼핑밖에 모르잔아?사랑해~! 감정 추출 자기야?[LOVE] 지금 뭐해?[CURIOSITY] 걔는 그냥 친한 동생이야ㅜ.ㅜ[SAD] 절대 오해하지 마!--[ANGER] 난 자기랑^^[JOY]쇼핑밖에 모르잖아? 사랑해~![LOVE]

11. 진보를 앞서간 사람 • HP: 휴렛과 패커드 • Jim Clark • Alvin Toffler • MS: 윌리엄 빌 게이츠(William Bill Gates)와 폴 앨런(Paul Allen) • Apple: 스티브 잡스와 스티브 워즈니악 • Google: 페이지(Larry Page)와 브린(Sergey Brin) • …

12. Jim Clark & Alvin Toffler 지식이 부다!!! • http://en.wikipedia.org/wiki/James_H._Clark • http://en.wikipedia.org/wiki/Alvin_Toffler • 부에 대한 개념 변화

13. James H. Clark • 고등학교 중퇴 후 해군 근무, 야간 대학에서 수업을 듣고, University of New Orleans에 입학 후 물리학 학사, 석사, 유타대학 컴퓨터 박사(1974) • University of California, Santa Cruz 고수(1979), Stanford 대학 전기과 교수 (1982) • Geometry Engine 개발, Sicon Graphics, Inc. 설립(1980), production of Hollywood movie special effects에 사용, 1990년 퇴출 • Clark and Marc Andreessen, the co-creator of the World Wide Web browser Mosaic, founded Netscape.(1994) • Healtheon, with the original WebMD to form the current WebMD Corporation (1998) • myCFO - a company to help wealthy individuals manage their fortunes (1999) and sold to Harris Bank in late 2002 • Chairman and financial backer of network security startup company Neoteris, founded in 2000, which was acquired by NetScreen in 2003 and subsequently by Juniper Networks

14. James H. Clark • Director and investor in biotechnology company DNA Sciences, founded in 1998, which went bankrupt and was acquired by Genaissance Pharmaceuticals Inc. in 2003, Donated $10 million to Stanford University for bio-science • In the Fall of 2005 Clark, along with David Filo of Yahoo!, each donated $30 million to Tulane University for merit based scholarships to provide education to deserving students regardless of financial situation.

15. Innovation Now: Five Historical Cycles …

16. 기술진보, 점점 빨라지는 속도, 사회적 영향

17. The Law of Disruption Social, political, and economic systems change incrementally, but technology changes exponentially. CHANGE • Technology Change • Social Change • Business Change • Political Change Source: Unleashing the Killer App By: Larry Downes, Chunka Mui TIME Slide Courtesy, Don Pearson, VP, Government Technology

18. 정보통신 분야에서 성공한 기업 • HP: 최초 벤처 기업 • IBM : 기계에서 지식서비스업으로 • SUN : 개방형 구조로 서버 시대에 성공, 그후 변화에 실패 • MS : IBM의 예측 실패로 운영체제를 기반으로 성공, 공룡으로 한계 • Apple : 마니아 중심 접근의 폐쇄성에서 끝임 없는 자기혁신으로 스마트폰 시장 점령 • Google : 공학적 정신으로 성공, 그 미래는 혁신의 정도에 따라 다름 • 삼성 : 공학적 접근, 다양한 변화를 바탕으로 하지만 기본적으로는 장치산업, 현재 국내에서도 외국인이 10%가 넘어선 변화 모색 단계 기업

19. 정보통신 기술의 현재 • 일상화 • 융합, 스마트폰 • 유비쿼터스  • 연결 • 인터넷 • 웹1.0 • 웹2.0 : Social network • 웹3.0 : 의미 • 웹4.0 : 지능 • 하드웨어기술 • RFID/USN(무선인식/유비쿼터스센서네트워크) • GRID • 소프트웨어 • Cloud computing • 지능적 정보처리 : Data mining(Google)

20. Evolution of Cloud Computing 2007 Cloud Computing • Next generation Internet computing • Next generation data centers 2000 Software as a Service • Network-based subscriptions to applications • Gained momentum in 2001 1990 1980 Utility Computing • Offering computing resources as a metered service • Introduced in late 1990s Grid Computing • Solving large problems with parallel computing • Made mainstream by Globus Alliance 20

21. What is the evolution of the internet to 2020?

22. What is web 1.0? The world-wide web

23. How deep is the web? Very Surface web is accessed by search engines. Deep web is several orders of magnitude larger, and is not indexed by public search engines. Search engines, such as Google, rely upon automated crawlers and are great for finding Web pages. However, these Web page search engines typically cannot reach information within a database. Rather, database content is retrieved through the database’s own search engine. Recognizing the distinction between searching Web page content and database content is important because the bulk of authoritative information resides in databases within the deep Web. A new class of search engine specially designed to access distributed resources in the deep Web, enabling a single query to launch searches across a number of databases. This chart depicts the web as an iceberg. The visible tip of the iceberg is the surface web of an estimated 10-12 billion pages that is indexed by various search engines. The deep web of more than 600 billion pages lies below the surface and is not accessible with public search engines.

24. What is web 2.0? A web of participation Web 2.0 is the the second stage the web. It is the social web that connects people. It is a web of participation. User consumes & creates. Sites are interactive, for example: blogs–keep a web-diary; Wikipedia — free encyclopedia, anyone edits; Del.icio.us — social bookmarking; mySpace, openBC – cultivate social relations; Flickr — share photos; and YouTube–broadcast yourself. According to Tim O’Reilly, several principles distinguish web 2.0, for example: (1) the web as platform ; (2) harnessing collective intelligence (3) data is the next Intel inside; (4) end of the software release cycle; (5) lightweight programming models; (6) software above the level of a single device; and (7) rich user experiences. In addition web 2.0 approaches embrace: remixing data and services; relation-orientation; the long tail; and bi-directional interaction. Web 2.0 social computing has both consumer and enterprise impacts.

25. What is social computing? Putting the “I” in the UI, and the “we” in web. According to Clay Shirkey, social computing is software that supports group interaction. It’s about augmenting our human social and collaborative abilities. Something has changed in the Web during this decade of online history... At the beginning it was all about being online; now it’s about socializing the online environment. It’s not about technology. The addition of human (social) significance to our online interactions is driving the emergence of a real (cyber)social environment, that extends seamlessly to the “real world”. It’s about people. Their social (networking) activity is going online to be expanded and amplified by network effects, and the viral nature of the information flowing through the Internet. It’s about social networks. We are getting linked to them, making the Web itself more social (humane).

26. What is web 3.0? A web of meanings and connected knowledge. Web 3.0 is the third stage of internet evolution that is starting now. It is a web of meanings. It connects knowledge. It represents meanings and knowledge about things so both computers and people can work with them. Web 3.0 is not about re-inventing the internet; it’s about making the internet more useful, and our experience of it better. Web 3.0 makes the internet more connected, open, and intelligent. Users are served by systems that present personalized information, are context-aware, can link and share information in relevant ways, connect with relevant people, better organize the digital life, combine and integrate processes, arrange dates and tasks, give meaningful answers instead of data in bulk.

27. What is web 3.0? Web 3.0 = web 2.0 + semantic web + AI. Trends towards web 3.0 have been gestating for a decade and are approaching a tipping point. Specifically, several major technology trends are reaching a new level of maturity at the same time. These include: (1) ubiquitous connectivity including broadband adoption, mobile devices and Internet access; (2) distributed network computing using P2P, grid, mesh, and hosted “cloud computing”; (3) open standards-based technologies, open-source, and open identity; (4) semantic application platforms; (5) scalable declarative storage systems; (6) natural language processing, machine learning, and machine reasoning; and (7) semantic agents. The simultaneous maturity of these trends is mutually reinforcing, and collectively they will drive the third- generation web.

28. What is web 4.0? A web of connected intelligence Web 4.0 is the ubiquitous web. Everything is connected. Everything has some intelligence, memory, a lifecycle, and agency. It is a web of semantic agents. Both people and things contribute to co-evolving social dialog. The emerging pervasive/ubiquitous computing landscape is a network of connected “things” with invisible processors, lightweight, small, cheap, low/no power in almost all everyday objects, wirelessly interconnected, continuously "online.” Seamless services across all contexts. This is a post-PC, post-IP era. Object-orientation and stack architectures get jettisoned as “trainer wheels.” Interaction, coordination, security, and integrity cannot be organized centrally. The most granular societal artifacts have skills for orientation, planning, scheduling, and acting. Intellectual property is autonomic. Whether we are speaking of a content paragraph, picture, a model, a software service, a sensor, a product or other physical entity — all are self- organizing, context-aware, self-describing, self-configuring, autonomic, and communicating autonomously.

29. What are we looking for in Web 4.0? Everything, everywhere, all the time, sleepless.

30. Long Tails • The Long Tail was first coined by Chris Anderson (2004) • products that are in low demand or have low sales volume can collectively make up a market share that rivals or exceeds the relatively few current bestsellers and blockbusters, if the store or distribution channel is large enough. • Amazon.com, Netflix, 영국 Artist, 부산의 특이한 것 파는 대학생 • We sold more books today that didn't sell at all yesterday than we sold today of all the books that did sell yesterday • The user-edited internet encyclopediaWikipedia has many low popularity articles that, collectively, create a higher quantity of demand than a limited number of mainstream articles found in a conventional encyclopedia such as the Encyclopædia Britannica

31. Long Tails: Relationship with storage and distribution costs The key factor that determines whether a sales distribution has a Long Tail is the cost of inventory storage and distribution. Where inventory storage and distribution costs are insignificant, it becomes economically viable to sell relatively unpopular products

32. Long Tails: Cultural and political impact • Where the Long Tail works, minority tastes are catered to, and individuals are offered greater choice. In situations where popularity is currently determined by the lowest common denominator, a Long Tail model may lead to improvement in a society's level of culture • Loyalty of costumers • Some of the most successful Internet businesses have leveraged the Long Tail as part of their businesses. Examples include eBay (auctions), Yahoo! and Google (web search), and Amazon (retail) amongst the majors along with smaller Internet companies like Audible (audio books) and Netflix (video rental).

33. User-generated content • Come into the mainstream during 2005 in web publishing and new media content production circles • Reflects the democratisation of media production through new technologies that are accessible and affordable • digital video, blogging, podcasting, mobile phone photography, wikis • Flickr, Friends Reunited, FourDocs, YouTube, Revver, Second Life and Wikipedia • 우리나라에서는 일반적이었으나 최근에 미국에서 각광 • 싸이월드, 지식검색

34. About Google • Google's mission is to organize the world's information and make it universally accessible and useful. • As a first step to fulfilling that mission, Google's founders Larry Page and Sergey Brin developed a new approach to online search that took root in a Stanford University dorm room and quickly spread to information seekers around the globe. Google is now widely recognized as the world's largest search engine -- an easy-to-use free service that usually returns relevant results in a fraction of a second.

35. Google’s Technology Use • Installation of software • Easy to install, easy to get rid off • Page Rank technology • Machine operated • Mathematical analysis • Their workstations use Linux OS

36. Encyclopedias People/Community Books Sources Integrated Information Search Consider the type of online information you need. Government Documents Personal sites Organizations Magazines Dictionaries Primary sources Pictures Newspapers Audio Journals Video

37. 정보를 모아서 짜깁으면 • 정보를 모아서 짜깁으면 그것이 힘이다. • 어떤 내용을 검색하고, 어떤 광고를 보고 무엇을 구매하며, 어떤 텔레비전 프로그램을 보고 무엇을 사는가, 어떤 책을 읽고, 어떤 동영상을 좋아하며 …. • 구글은 이런 정보를 바탕으로 검색을 효율적으로 하여 큰 기업 • 개인의 정보 유출에 대한 우려가 큰 문제

38. Google이 다른 점 • 사람이 계속 머물게 하지 않는다. • 돈을 낸다고 검색 순위가 바뀌지 않는다. • 엔지니어가 중심이 된 회사다. 다들 백만장자가 됨. 월급보다는 환경

40. Google’s Advertising Strategy • No pop-up ads • 광고와 검색결과를 분리하여 검색의 정확도를 높임 • Major advertising ads appear as hits in a search • 돈 때문에 검색 결과가 왜곡되지 않음 • Small advertising messages appear to the margins of web pages • 그래도 1년에 250억 달러의 매출을 올림 • 더구나 40%는 미국 밖에서

41. 새로운 광고전략 • Small customers manage their own accounts • Customers log in into their web portal • They only need a credit card • Account Teams • Manage large customer accounts • Price Monitoring • “Cost Per Click” Price Strategy • Key word counters • 경매에 의한 판매

42. Google AdWords Targeted based on search terms Google AdWords Displayed on Google.com Google AdWords (sponsored links)

43. Google AdSense Targeted based on content Displayed on any websites Google AdSense

44. Ken Auletta가 본 Google

45. Google, • Google의 시장 점유율 • 전 세계: 80% 이상 • 미국 내: 60% 이상 • 아프리카와 같은 지역에서도 모바일 인터넷을 통해 많은 아이가 Google을 교과서로 활용하고 있음 • 측정 가능한 공학적 광고, 광고 소비자를 분석한 광고

46. ‘Ken Auletta'가 생각하는 Google의 성공 요인 • Google의 매출 • 1999년 창업 초기: 1$ 미만 • 2009년: 약 230억 불 • Google 철학 Episode 1999년 수익을 발생하지 못하고 있던 Google에 세계적인 카드 회사 'VISA'가 찾아와 메인 페이지에 VISA 광고를 하게 해 주면 300만 불을 주겠다는 제안을 했다고 합니다. 당시 수익으로 고민하고 있던 마케팅 부서나 다른 이사들은 그 제안에 적극적으로 찬성을 던졌지만, '래리엔 세르게이'는 고민의 여지도 없이 'No'를 해 버렸습니다. 홈페이지에 광고하지 않는다는 그들의 원칙 때문이었다고 하네요.

47. Google의 성공 요인 • ‘Ken Auletta’가 말하는 Google의 성공 요인 • 미친듯한 열정을 바탕으로 한 명확성 • ‘Why Not?’이라고 하는 엔지니어 중심의 문화 • 수학적 명확성에 기반을 둔 접근 • 현재 Google 전체 직원의 70%가 엔지니어 • 엔지니어가 존중받는 기업 • 마사지, 점심, 휴가 • 평가 방법, 승진 방법이 독특 • 자신의 근무 시간 20%는 자기가 원하는 일을 할 수 있음 • 즐거운 기업, 신나는 근무

48. Google의 문제점 • 인간과 감정에 대한 이해 부족 • Google의 모토: ‘Don’t be evil’ • Google은 모든 사람에게 선한가? => NO!! • 뉴스 산업 • 전 세계에서, 뉴스를 취재하기 위해선 비용이 많이 듦 • Google은 Google News를 통해 정보가 무료로 제공되어야 한다고 생각. • YouTube로 인해 사라지는 TV 프로그램 • Google의 e-Book 정책 • 세계 모든 책을 디지털로 만들어 Google 사용자에게 공급 • 저작권을 가진 미국 작가협회와의 충돌

49. 또 다른 문제 • ‘Ken Auletta’가 지적하는가장 큰 문제점: 엔지니어적 마인드가 지나치다! • 저작권에 대한 인식 부족 • Google의 두 지도자는 알고리즘과 수식으로만 모든 것을 판단하려 함 • 중국, 한국에서의 실패 역시 이 때문으로 생각 • 인간적 관계에 대한 이해 부족 • 인간적 감정, 정부와의 관계, 민족적 특성에 대한 이해 필요

50. 기존의 미디어들은 그냥 무너져 버려야만 할 것인가? • 차별화된 가치 제공이 필요 • 2009년 Google의 매출 230억 • 미국의 4대 방송사 매출의 합보다 큼 • 기존 미디어들은 무너질 수 밖에 없는가? => NO! • 위기는 기회. 새로운 도전이 필요하다! • 출판사도 e-Book 사업에 대한 도전하라 • IT 문화를 자신의 산업 분야에 잘 접목시키는 것이 필요!