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Recovery

Recovery. Wiederherstellung eines konsistenten Datenbankzustandes nach Fehlersituationen Logische Fehler im Programm Engpässe bei der Resourcenverteilung Platz für Tablespaces Verlust des Hauptspeichers Verlust von Datenbankdateien. Recovery (Fs.). Änderungen in der DB durch Transaktionen

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Presentation Transcript

  1. Recovery • Wiederherstellung eines konsistenten Datenbankzustandes nach Fehlersituationen • Logische Fehler im Programm • Engpässe bei der Resourcenverteilung • Platz für Tablespaces • Verlust des Hauptspeichers • Verlust von Datenbankdateien

  2. Recovery (Fs.) • Änderungen in der DB durch Transaktionen • Transaktion: Folge von Lese und Schreiboperationen, welche die Datenbank von einem konsistenten Zustand in einen anderen konsistenten Zustand überführen. • Atomarität • Dauerhaftigkeit

  3. Recovery (Fs.) • Before Images - Undo Tablespace / Rollbacksegmente • Datensatzzustand vor der Veränderung • Teil der Datenbank • Rücksetzen von Transaktionen • Lesen veränderter Informationen offener Transaktionen • Lesen von Datesatzzuständen vor der Veränderung durch Transaktionen • Endliche Größe – Snap Shot too old(Zeichnung)

  4. Recovery (Fs.) • Transaktionen – Begin, Commit, Rollback • 2 Arten von Recovery • Instance Recovery - z.B. Systemcrash • Media Recovery - z.B. Headcrash von Magnetplatten • After Images - Redo Logs • Datensatzzustand nach der Veränderung • Logwriter • Archiver

  5. Recovery (Fs.) • Backup • Cold Backup - Database down • Hot Backup - Database up • Volles Backup • Alle Datenbankdateien • Inkrementelles Backup • Änderungen in den Datenbankdateien • zum letzten inkrementellen Backup • Zum letzten vollen Backup

  6. Concurrency Control • Mehrere Benutzer verwenden Daten zur selben Zeit ohne die Konsistenz zu gefährden • Beispiel - Ab- und Zubuchen zum selben Konto • Serialisierbarkeit • Ergebnis ist unhabhängig von der Reihenfolge der Aktionen

  7. Concurrency Control (Fs.) • Datensatzsperren - Lese und / oder Schreibsperren • Granularität der Sperre • Datenbank • Tabelle • Datenblock • Datensatz • Deadlocks • Verwendbarkeit der Datenbank

  8. Concurrency Control (Fs.) • Pessimistisches Concurrency Control • Deadlock Erkennung und Lösung • Optimistisches Concurrency Control • Versionierung der Datensätze • Deadlock Vermeidung

  9. Ad Hoc Abfragen • Nicht alle betrieblich notwendigen Abfragen sind vorhersehbar • Schnell und ohne Entwicklung eines Anwendungsprogrammes • Einfach deklarativ (beschreibend) • SQL Abfrageübersetzer • Datenmengenprobleme

  10. Ad Hoc Abfragen (Fs.) • Optimaler Zugriffspfad • Beispiel: • Artikel (ANR, , ARTBEZ, LFNR) • Lieferanten (LFNR, LNAME) • Anforderung: Suche Einige Lieferanten mit ihren Artikeln. • Nested Loop • Sort Merge • Index Look up • Rule Based Optimizer • Statistischer Optimizer • Analyze Tables

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