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6 图像压缩编码. 6.1 概述和分类 6.2 数据压缩基础 6.3 无损压缩编码 6.4 有损压缩编码 6.5 图像压缩标准. 图像压缩的必要性. 存储 传输 Eg : 768×576 彩色图像 不压缩时所需要的存储容量: 768×576×3≈1.3M Bytes 一张 700M 的光盘,可以存储约 550 幅图像; 如果将图像压缩至 32K, 可以存储 2 万 幅图像。. 对于电视画面的分辨率 640*480 的彩色图像,每秒 30 帧,则一秒钟的数据量为: 640*480*24*30=221.12M
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6 图像压缩编码 • 6.1 概述和分类 • 6.2 数据压缩基础 • 6.3 无损压缩编码 • 6.4 有损压缩编码 • 6.5 图像压缩标准
图像压缩的必要性 • 存储 • 传输 • Eg: 768×576 彩色图像 不压缩时所需要的存储容量: 768×576×3≈1.3M Bytes 一张700M的光盘,可以存储约550幅图像; 如果将图像压缩至32K,可以存储2万幅图像。
对于电视画面的分辨率640*480的彩色图像,每秒30帧,则一秒钟的数据量为:对于电视画面的分辨率640*480的彩色图像,每秒30帧,则一秒钟的数据量为: • 640*480*24*30=221.12M • 所以播放时,需要221Mbps的通信回路。 • 实时传输: • 在10M带宽网上实时传输的话,需要压缩到原来数据量的0.045。 • 存储: 1张CD可存640M • 如果不进行压缩,1张CD则仅可以存放2.89秒的数据。
如果只传送二值图像,以200dpi的分辨率传输,一张A4稿纸的数据量为:如果只传送二值图像,以200dpi的分辨率传输,一张A4稿纸的数据量为: • 1654*2337*1=3888768bit • 按目前14.4K的电话线传输速率,需要传送的时间是:270秒 Eg:传真数据量
由于通信方式和通信对象的改变带来的最大问题是:由于通信方式和通信对象的改变带来的最大问题是: • 传输带宽、速度、存储器容量的限制。 • 给我们带来的一个难题,也给了我们一个机会: • 如何用软件的手段来解决硬件上的物理极限。
图像数据压缩的应用领域: 1、办公自动化;2、医学图像处理;3、卫星遥感遥测系统;4、高清晰度电视HDTV;5、可视电话、会议电视;6、移动多媒体图像及视频传输: 彩信业务,手机视频;……凡是涉及到图像数据的传输、交换与存储的领域均要求进行图像数据的压缩。
图像压缩的可能性 • 数据冗余 • 编码冗余 • 像素间冗余 • 心理视觉冗余 • 减少/消除其中的一种/多种冗余,就能取得数据压缩的效果
描述语言 1) “这是一幅2*2的图像,图像的第一个像素是红的,第二个像素是红的,第三个像素是红的,第 四个像素是红的”。 2)“这是一幅2*2的图 像,整幅图都是红色的”。 由此我们知道,整理图像的描述方法可以达到压缩的目的。
你的妻子,Helen,将于明天晚上6点零5分在上海的虹桥机场接你。你的妻子,Helen,将于明天晚上6点零5分在上海的虹桥机场接你。 • (23*2+10=56个半角字符) • 你的妻子将于明天晚上6点零5分在虹桥机场接你 • (20*2+2=42个半角字符) • Helen将于明晚6点在虹桥接你 • (10*2+6=26个半角字符) 结论:只要接收端不会产生误解,就可以减少承载信息的数据量。
图像压缩编码的分类 • 分类标准:解压后的图像和原始图像之间是否存在误差 • 无损压缩:利用数据的统计冗余进行压缩 (冗余度压缩/ 信息保持编码/ 熵编码) • 哈夫曼编码 • 算数编码 • 行程编码 优点:不引入任何失真 缺点:压缩率受到数据统计冗余度的限制
有损压缩: (信息量压缩方法/ 失真度编码/ 熵压缩编码) • 预测编码 • 频率域方法 • 其他编码方法 优点:通常能获得较大的压缩比 缺点:原始数据有损失(对理解图像的影响较小)
16 98 • 图像冗余无损压缩的原理 从原来的16*8=128bits压缩为:2bits