1 / 3

adp.fdv.uni-lj.si/

http://www.adp.fdv.uni-lj.si/. Delavnico bo vodil: doc . dr. Bojan Leskošek, predavatelj na Fakulteti za šport. Binarna logistična regresija. Binarna logistična regresija.

nizana
Download Presentation

adp.fdv.uni-lj.si/

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. http://www.adp.fdv.uni-lj.si/ Delavnico bo vodil: doc. dr. Bojan Leskošek, predavateljna Fakulteti za šport Binarna logistična regresija

  2. Binarna logistična regresija Logistična regresija (LR) je metoda regresijske analize, ki jo lahko uporabimo, če je odvisna spremenljivka kategorialna (npr. uspešen/neuspešen, volil/ni volil stranke/se ni udeležil volitev; kupil/ni kupil izdelka; preživel/umrl) ali kategorizirana (npr. nizka/srednje visoka/visoka plača). Na predavanju bodo uvodoma predstavljene prednosti logistične regresije pred klasično linearno (multiplo) regresijo, različne vrste LR, potem pa podrobneje binarna LR (BLR), ki je osnova za razumevanje tudi ostalih vrst (ordinalna, politomna). Na primeru bodo predstavljeni osnovni pojmi (obet, tveganje, razmerje obetov/tveganj, logit, vrste spremenljivk/vplivov ipd.), obdelava podatkov (vključno s preliminarno analizo in grafikoni) in njihova razlaga. Na vajah, ki bodo sledile teoretičnemu delu, bodo udeleženci sami (ob pomoči predavatelja) obdelali podatke v SPSS in razložili rezultate na preprostem primeru. Predznanje udeležencev ni nujno, je pa priporočljivo, da poznajo osnove statistike (enostavna linearna regresija, osnove vzorčenja/ocenjevanja parametrov).

  3. Delavnice bodo potekale po sledečem urniku: 5. december od 11. do 15:15 ure, predavalnica FDV 25  -Linearna regresija in analiza variance v R-u (dr. Aleš Žiberna) 6. december od 9. do 13. ure, predavalnica FDV 26          - Podatkovni arhivi in uporaba pregledovalnika Nesstar (Irena VipavcBrvar) 13. december od 9. do 12:30 ure, predavalnica FDV 26          - Binarna logistična regresija (dr. Leskošek Bojan) 14. december od 14. do 18. ure, predavalnica FDV 26 -Vizualna podatkovna analitika (dr. Gaj Vidmar) 20. december od 9. do 13. ure, predavalnica FDV 26 -Priprava podatkov in gradiv raziskave za hrambotipov (Irena Vipavc Brvar) 23. december od 9. do 14. ure, predavalnica FDV 26 - Lookingafteryourresearchdatawell (Louise Corti)-  Predavanje bo v angleščini

More Related