Automatización del proceso para la atención de la sarcopenia

1. Automatización del proceso para la atención de la sarcopenia Por: César López Alaniz

2. Objetivo • Automatizar el proceso de diagnostico para la prevención, atención y mitigación de la Sarcopenia en adultos mayores a partir de 60 años de edad, para obtener datos estadísticos preventivos y reactivos en busca de la atención a tal padecimiento.

3. Antecedentes • El INEGI destaca que entre el 20005 y 2008, el número de adultos mayores paso de 7.9 a 8.8 millones. • La población en adultos mayores aumentará hasta los 34 millones en el 2050. • La masa muscular declina aproximadamente un 3-8% por década a partir de los 30 años, acelerándose en mayores de 60 años. • Los servicios de salud carecen de conectividad o interoperabilidad.

4. Justificación • La sarcopenia puede ser prevenida con las medidas adecuadas desde una etapa adulta, en la cual se inicia la disminución del músculo esquelético a partir de los 40 años, lo que indica que tomando medidas y disciplinas de ejercicio, así como de cuidados adecuados incluso desde la juventud favorecerá a la disminución de dicho padecimiento

5. Justificación • Considerando a las Tecnologías de la información como una herramienta para el manejo de los datos clínicos obtenidos desde él estudió de revisión general, hasta el de especialidad podremos obtener información en base a modelos de análisis preventivos, reactivos y predictivos que apoyen al área clínica en enfocarse en el análisis de la información, el diagnostico y medidas de atención necesarias para poder tratar este tipo de padecimiento en el transcurso del tiempo.

6. Hipótesis • El uso de las tecnologías permite diseñar modelos interactivos funcionales aplicables al uso clínico diario en la especialidad de Medicina Física y Rehabilitación. • También facilitará tomar acciones en base a diversos modelos de manejo de la información basados en la mimería de datos, como son de tipo reactivos para dar atención inmediata como parte del tratamiento de la enfermedad para disminuir el impacto o poder controlarlo

7. Técnica • Administración de proyectos • Diagnóstico médico de primer y tercer nivel • UML • Minería de datos • Modelo preventivo • Modelo reactivo • Modelo predictivo

8. Resultados • Herramienta de software que funcione tipo cliente servidor sobre equipos de tipo “Tablet” principalmente. • El sistema Operativo es sobre MacOS. • Software tipo formato electrónico con los campos de evaluación y diagnostico necesarios para la captura e integración de la información. • Base de Datos que registre la información y que cumpla con las medidas de seguridad necesarias apegada a ley (ejemplo la Ley Federal de Protección de Datos Personales en posesión de particulares).

9. Resultados • Módulo de gestión histórica del seguimiento de los pacientes registrados desde la atención de nivel 1 relacionada a la medicina general o familiar, así como, de especialidad como el Medicina Física y Rehabilitación enfocada a la sarcopenia.