1 / 11

Системы поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений. Уровень использования человеком различных объектов материального мира. Системы поддержки принятия решений - СППР. (DSS, Decisio n Support Systems )

oistin
Download Presentation

Системы поддержки принятия решений

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Системы поддержки принятия решений

  2. Уровень использования человеком различных объектов материального мира

  3. Системы поддержки принятия решений - СППР (DSS, DecisionSupport Systems) Основная задача СППР - предоставить аналитикам инструмент для выполнения анализа данных. Необходимо отметить, что для эффективного использования СППР ее пользователь-аналитик должен обладать соответствующей квалификацией. Система не генерирует правильные решения, а только предоставляет аналитику данные в соответствующем виде (отчеты, таблицы, графики и т. п.) для изучения и анализа. СППР решают три основные задачи: сбор, хранение и анализ хранимой информации.

  4. Классы задач анализа данных Информационно-поисковый: СППР осуществляет поиск необходимых данных. Характерной чертой такого анализа является выполнение заранее определенных запросов. Оперативно-аналитический: СППР производит группирование и обобщение данных в любом виде, необходимом аналитику. В отличие от информационно-поискового анализа в данном случае невозможно заранее предсказать необходимые аналитику запросы. Применяется многомерное представлений данных. Интеллектуальный: СППР осуществляет поиск функциональных и логических закономерностей в накопленных данных, построение моделей и правил. которые объясняют найденные закономерности и/или прогнозируют развитие некоторых процессов (с определенной вероятностью).

  5. Обобщенная архитектура системы поддержки принятия решений

  6. Требования, предъявляемые к системам OLTP и СППР

  7. Требования, предъявляемые к системам OLTP и СППР

  8. Вопросы • Какие задачи решают СППР? • На какие типы делятся задачи анализа данных? • Из чего состоит архитектура СППР? • Каковы требования к системам OLTP и СППР?

  9. Приложение 12 правил доктора Кодда(требования к реляционным БД, 1995 г.) правило 1: Явное представление данных (TheInformationRule) правило 2: Гарантированный доступ к данным (GuaranteedAccessRule) правило 3: Полная обработка неизвестных значений (SystematicTreatmentofNullValues) правило 4: Доступ к словарю данных в терминах реляционной модели (ActiveOn-LineCatalogBasedontheRelationalModel)

  10. 12 правил доктора Кодда(требования к реляционным БД, 1995 г.) правило 5: Полнота подмножества языка (Comprehensive Data Sublanguage Rule) правило 6: Возможность модификации представлений (View Updating Rule) правило 7: Наличие высокоуровневых операций управления данными (High-Level Insert, Update, and Delete) правило 8: Физическая независимость данных (Physical Data Independence)

  11. 12 правил доктора Кодда(требования к реляционным БД, 1995 г.) правило 9: Логическая независимость данных (Logical Data Independence) правило 10: Независимость контроля целостности (Integrity Independence) правило 11: Дистрибутивная независимость (Distribution Independence) правило 12: Согласование языковых уровней (The Nonsubversion Rule)

More Related