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BIOESTADISTICA

BIOESTADISTICA. Mg. LIC. ANANI BASALDUA GALARZA. ¿ QUE ES LA ESTADISTICA?. Es una ciencia aplicada. PROPORCIONA. RECOPÍLAR ORGANIZAR PRESENTA ANALIZAR. TECNICAS DE PROCEDIMIENTO. PARA. METODOS. APLICACIÓN. SALUD PUBLICA EPIDEMIOLOGIA INVESTIGACIÓN EN SALUD NUTRICIÓN

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Presentation Transcript

  1. BIOESTADISTICA Mg. LIC. ANANI BASALDUA GALARZA

  2. ¿QUE ES LA ESTADISTICA? • Es una ciencia aplicada PROPORCIONA • RECOPÍLAR • ORGANIZAR • PRESENTA • ANALIZAR TECNICAS DE PROCEDIMIENTO PARA METODOS

  3. APLICACIÓN • SALUD PUBLICA • EPIDEMIOLOGIA • INVESTIGACIÓN EN SALUD • NUTRICIÓN • SALUD AMBIENTAL • DISEÑO Y ANALISIS DE PRUEBAS CLÍNICAS EN MEDICINA • GENETICA • AGRICULTURA • SIEMBRA • GANADO • ECOLOGIA • PRONOSTICOS • ANALISIS DE SECUENCIAS BIOLÓGICAS

  4. TIPOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA RESUMEN Y DESCRIPCIÓN INFERENCIA SOBRE POBLACIÓN UTILIZANDO LA MUESTRA INFERENCIAL

  5. ¿QUE ES POBLACIÓN? UNIDAD ELEMENTAL O ESTADISTICA CARACTERISTICAS O VARIABLES ELEMENTO MEDIBLES OBSERVABLES DATO ESTADISTICO

  6. … TOTALIDAD DE VALORES POSIBLES CON UNA CARACTERISTICA PARTICULAR

  7. MUESTRA MUESTRA

  8. VARIABLES

  9. TABLAS ESTADISTICAS • Es una forma de presentar los datos estadísticos en forma ordenada DESORDENADA ORDENADA

  10. COMO ELABORAR UNA TABLA DE FRECUENCIAS • Para datos cuyas variables son de intervalo o de razón. • EJEMPLO: • Se realiza una investigación sobre el número de horas que se dedican los niños menores de 6 años de edad, a ver televisión, en una muestra de 25 niños, arrojo los siguientes resultados.

  11. … • 1° CALCULAR EL RANGO O RECORRIDO: • R = Vmx – Vmin • R = 27 – 10 = 17 • 2° CALCULAR EL NUMERO DE CLASES • k = 1 + 3.3 * Log (n) • K = 1 + 3.3 * Log(25) = 1 + 3.3 * 1.40 = 5.62 = 6 • 3° CALCULAR LA AMPLITUD • A = = = 2.83 = 3

  12. … • 4° FORMACIÓN DE LOS INTERVALOS: • El valor mínimo es el 1° limite inferior • Se le suma el intervalo y es el 2° Li • 5° FRECUENCIA ABSOLUTA SIMPLE (fi): • Número de veces que se repiten los valores • 6° FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADAS (Fi) • Se obtiene sumando y acumulando • 7° FRECUENCIAS RELATIVAS SIMPLES (hi): • Es la división de cada una de las frecuencias absolutas simples entre el total multiplicado por 100

  13. … • 8° FRECUENCIAS RELATIVAS ACUMULADAS: • Se obtiene sumando y acumulando los valores relativos clase por clase en orden ascendente • 9° PUNTO MEDIO O MARCA DE CLASE (Xi): • Se define como la semi suma de los limites inferior y superior de cada intervalo de clase

  14. PARTES DE UNA TABLA • TITULO: • Espacio………………………. ¿A donde? • Naturaleza de los datos …… ¿Qué? • Criterio de Clasificación …... ¿ Cómo? • Tiempo …………………………¿ A qué tiempo? • ENCABEZADO: NOMBRE COLUMNAS • COLUMNA MATRIZ: NOMBRE DE LAS FILAS • CUERPO • FUENTE

  15. EJEMPLO: • Tabla N° 01: Pacientes Hospitalizados en el Centro Medico La Esperanza por Edad. Marzo - 2014 FUENTE: Centro Medico La Esperanza - OEI

  16. Tablas de doble entrada • Son tablas en las que se presentan dos variables de la realidad, las clases de una variable va en las columnas y las clases de la otra va en las filas.

  17. EJEMPLO: • Tabla N° 02: Personal de Estadística e Informática de las Redes y Microredes de la Región Junín, por condición final según sexo, 2014 FUENTE: Actas de Evaluación del curso

  18. Tablas complejas Tabla N° 03: Pacientes atendidos por Hepatitis Viral por nivel de instrucción, según zona de procedencia y sexo, 2014 FUENTE: Hospital RDCDAC - OEI

  19. GRAFICOS • Las variables cualitativas, cuantitativas discretas se suelen presentar gráficamente por medio de diagramas de barras o gráficos de sectores

  20. LAS VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS • Se representan gráficamente por medio de histogramas y polígonos de frecuencia

  21. Polígonos de frecuencia • También permite graficar la distribución de una variable y se construye uniendo con líneas rectas los puntos medios del extremo superior de cada barra del histograma.

  22. Ojiva porcentual • Es una variante del polígono de frecuencias relativas acumuladas, va de 0 a 100%

  23. TIPOS BÁSICOS DE GRÁFICOS SEGÚN TIPO DE VARIABLE

  24. PARTES DEL GRAFICO • TITULO: • Espacio………………………. ¿A donde? • Naturaleza de los datos …… ¿Qué? • Criterio de Clasificación …... ¿ Cómo? • Tiempo …………………………¿ A qué tiempo? • CUERPO DEL GRAFICO • ESCALA X y Y • LEYENDA • FUENTE / ELABORACIÓN

  25. EJEMPLO:

  26. ESTADISTICOS DESCRIPTIVOSMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL • PARAMETRO: • Es una medición numérica que describe alguna característica de una población. • ESTADISTICOS: • Es una medición numérica calculada a partir de una muestra

  27. Medidas de tendencia central • Es un valor que esta al centro de los datos • Estas son: • Media • Mediana • Moda

  28. media • Se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores. • EJEMPLO: • 12 15 7 8 • = 10+12+15+7+8 = 52 =10.4 • n • La edad promedio de los miembros de un grupo infantil es 10.4 años

  29. Media para datos agrupados

  30. mediana • Divide al conjunto de datos en dos partes iguales. • COMO SE CALCULA? • Ordenar los datos de menor a mayor • Si es impar la mediana es el valor central • Si es par la mediana es la media aritmética de los 2 pts. Centrales. • EJEMPLO: • Consideramos la altura de 7 personas cantantes de una iglesia: • 1.10 1.25 1.50 1.60 1.75 1.80 1.90

  31. MediaNA para datos agrupados

  32. moda • Es el valor mas frecuente

  33. MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN

  34. Dividen los datos en 4 partes iguales CUARTILES (Q) MEDIDAS MAS USADAS Dividen los datos en 10 partes iguales DECILES(D) Dividen los datos en 100 partes iguales PERCENTILES(PC)

  35. Cuartiles (Q) DATOS AGRUPADOS: Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así: Q1 = L1 + (N/4 - Fi-1) x C fQ1 Q2 = Me Q3 = Li + (3/4 N - F i-1) x C fQ3 Donde: Li= Límite real inferior de la clase que contiene el Q1 ó Q3 Fi-1= frecuencia absoluta acumulada de la clase anterior a la que contiene a Q1 ó Q3 fQ1 o fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el Q1 ó Q3 C= ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3

  36. MEDIDAS DE DISPERSIÓN • RANGO: • VARIANZA: R = Vmax - Vmin

  37. VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS

  38. DESVIACIÓN ESTANDAR PARA DATOS NO AGRUPADOS DESVIACIÓN ESTANDAR PARA DATOS AGRUPADOS

  39. COEFICIENTE DE VARIACIÓN

  40. GRACIAS….

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