Учебный курс «Проектирование интерфейса пользователя»

1. Учебный курс«Проектирование интерфейса пользователя» Преподаватель: к. т. н. Пескова Ольга Вадимовна

2. Оценка проектного решения Лекция №14 • Анализ значений юзабилити-показателей • (продолжение)

3. Место в общем плане проектирования Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

4. Виды показателей юзабилити ПО Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

5. 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

6. Наблюдение и анализ явных признаков поведения. Вербальное поведение • выявление частей интерфейса или продукта, которые вызывают проблемы у пользователей или, наоборот, вызывают восхищение; • сравнение результатов проектирования после каждой итерации. Показатели • соотношение позитивных и негативных комментариев (составить перечень всех высказываний и категоризовать их – позитивные, негативные, нейтральные). • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

7. Наблюдение и анализ явных признаков поведения. Вербальное поведение Показатели • доля комментариев, попавших в каждую группу (более 3х категорий комментариев). • 4 • Поведенческие и физиологические показатели • записи опытных наблюдателей сессии • видеозапись сессии Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

8. Наблюдение и анализ явных признаков поведения. Невербальное поведение • выявление частей интерфейса или продукта, которые вызывают проблемы у пользователей или, наоборот, вызывают восхищение; • ограниченное применение для продуктов, с ограниченным физическим взаимодействием; • сравнение результатов проектирования после каждой итерации или сравнение различных продуктов. Виды анализируемого невербального поведения Пример • выражение лица (хмуриться, улыбаться, выглядеть удивлённо, поднимать бровь и др.); • язык тела (ёрзать на стуле, изучать близко к экрану, потирать лоб, голову, хаотично двигать мышь, глубоко вздыхать и др.) • процедура установки ПО для синхронизации MP3-плеера с компьютером (серийный номер белыми символами на серебристом корпусе); • прищуриваться, вертеть в руках, подносить к источнику света, просить подростков прочитать – хорошие индикаторы сложности задачи для пользователей. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели • записи опытных наблюдателей сессии • видеозапись сессии Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

9. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования • 4 • Поведенческие и физиологические показатели выражение лица; слежение за взглядом; анализ реакции зрачка; электропроводность кожи и сердцебиение; другие. Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

10. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Выражение лица • потенциально точнее выражает ощущения людей (реакцию на продукт), чем их слова. Техники • видеозапись участника во время сессии: • анализ вручную (категории выражений лица и их взаимосвязь с эмоциями); • автоматический анализ видеозаписи (например, 6 эмоций – радость, злость, грусть, удивление, страх, отвращение и нейтральность). • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

11. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Выражение лица Техники электромиограмма (ЭМГ) – сенсоры измеряют электрическую активность мышц лица, лоб (хмуриться) и скулы (улыбаться). • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Примеры • [Hazlett, 2003]: • 28 участников, 5 задач, 2 веб-сайта; • «индекс разочарования» коррелирован с традиционными показателями («успех задания»). • [Hazlett&Benedek, 2005]: • демонстрация возможных особенностей новой ОС (Microsoft); • опрос участников о понравившихся функциях; • «показатель желанности» на основе ЭМГ – хотя бы одно стандартное отклонение от базиса для мышц скул (положительная реакция) и одновременное отсутствие движения мышц лба (негативная реакция). • для массового использования в ю-тестировании нужны средства менее навязчивые с т. з. участника Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

12. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Eye-Tracking Без аппаратуры на голове С аппаратурой на голове • инфракрасные источники света и инфракрасная камеры встроены в монитор; • оценка отражённого света от роговицы глаза и сравнение с положением зрачка; • первичная калибровка. • оптическая или магнитная система; • отслеживание поворотов головы и глаз; • минимум первичной настройки; • назойливый способ с т. з. участника. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Пример • участник не выполнил задание, так как не совершил переход по ссылке, ведущей к решению. Почему? (не нашёл её или не понял её) Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

13. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Eye-Tracking График последовательности фиксаций • фиксация – задержка взгляда на определённой области интерфейса; • размер окружности ~ длительности фиксации; • нумерация фиксаций – последовательность перемещений взгляда; • саккада – перемещение между фиксациями – линии. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели (а) Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

14. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Eye-Tracking «Тепловая карта» • последовательности фиксаций множества участников на одной и той же странице интерфейса; • самые светлые области – наибольшая плотность фиксаций. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели (b) Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

15. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Eye-Tracking Варианты использования в ю-исследовании доля пользователей, рассматривающих конкретный элемент или участок ПИ; время, потраченное на просмотр конкретного элемента или участка ПИ. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

16. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Eye-Tracking Варианты использования в ю-исследовании сравнение продуктивности расположения конкретного элемента ПИ в различных местах. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели • Пример. • где разместить рекламу: над или под логотипом компании? Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

17. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Eye-Tracking Варианты использования в ю-исследовании • время, требуемое для обнаружения конкретного элемента ПИ: • усреднить время начала первичной фиксации в области данного элемента, для всех участников, которые его заметили • пути изучения страницы: • длина траекторий перемещения взгляда (чем короче, тем эффективнее ПИ); • длительность фиксаций (чем длиннее, тем больше времени потребовалось участнику на чтение и обработку информации). • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

18. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Реакция зрачка • выявление участков с повышенной умственной концентрацией и/или эмоциональным возбуждением (увеличением интереса); • многие системы отслеживания взгляда обнаруживают положение зрачка и измеряют его диаметр. Примеры применения в ю-исследовании • [Igbal et al., 2004]: • 4 различных задания, по 2 варианта каждого задания (легкий и трудный); • существенное расширении зрачка при выполнении сложных вариантов заданий, требующих умственных усилий. • Узнать эмоциональную реакцию на новое графическое оформление сайта: • для каждого участника измерить % отклонений от базиса, усреднить по всем участникам; • или просто измерить % участников, чьи зрачки расширялись при рассматривании сайта. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

19. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Электропроводность кожи и сердцебиение Оборудование и показатели • выявление участков, вызывающих стресс у участников. • Galvanic Skin Response (GSR) измеряет электрическое сопротивление: • при волнении выделяется пот, увлажняется кожа, электропроводность повышается. • Частота сердцебиений • при волнении сердцебиение учащается. • Heart Rate Variability (HRV): • снижается при повышение стресса; • это способность сердца биться чаще или реже в ответ на эмоциональные или физические нагрузки. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

20. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Электропроводность кожи и сердцебиение Примеры применения в ю-исследовании • [Ward et al., 2003]: • 2 дизайна сайта, хорошо спроектированный и плохо продуманный (интенсивное использование представления функций в виде раскрывающихся список, скудные подсказки навигации, случайные всплывающие окна, необоснованная анимация); • базис – измерения в первую минуту сессии; • для продуманного дизайна: снижение сердцебиения и электропроводности кожи; • для плохо продуманного варианта: увеличение электропроводности кожи и сердцебиение на базовом уровне. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

21. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Электропроводность кожи и сердцебиение Примеры применения в ю-исследовании • [Lin et al, 2005]: • 3D-игра Super Mario, 3 различных участка игры, ограничено время прохождения участка (более, чем достаточно для выполнения задачи); • поиск зависимости между продуктивностью, субъективными рейтингами и электропроводностью кожи; • сильная корреляция между субъективными рейтингами задач (от участников) и показаниями GSR. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели из опроса Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

22. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Электропроводность кожи и сердцебиение Примеры применения в ю-исследовании • [Trimmel et al., 2003]: • анализ сердцебиения в зависимости от уровня стресса, вызванного реакцией на время ожидания загрузки веб-страницы; • время загрузки страницы: 2, 10 или 22 секунды; • для электропроводности кожи выявлен аналогичный шаблон. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

23. Наблюдение и анализ признаков поведения, регистрируемых посредством специального оборудования. Электропроводность кожи и сердцебиение Применение в ежедневном ю-исследовании • во время сессии участники испытывают давление осознания наличия видеокамер, одностороннего зеркала, устройства слежения за взглядом; • зажимы на пальцы и т. п. окончательно запугают участников; • для измерения уровня стресса требуются менее навязчивое оборудование. • 4 • Поведенческие и физиологические показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

24. Какова общая картина юзабилити продукта? • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

25. Комбинированные показатели, вычисленные относительно конечных целей • Процедура: • Сформулировать конечные цели, например: • «каждый участник должен успешно выполнить хотя бы 80% заданий и потратить на каждое задание в среднем не более 70 сек». • Для каждого участника выставить двоичную оценку достижения цели. • Вычислить % участников, которые достигли этих целей в ходе исследования. Пример • средние значения отдельных показателей удовлетворяют конечной цели; • успешность задания: 6 из 8 – 75%; • время на задачу: 5 из 8 – 62%; • однако, итоговый показатель низкий – 38%; • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели важнее анализ показателей каждого участника в отдельности, чем их среднего > 80% <70 сек Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

26. Комбинированные показатели, основанные на вычислении процентных соотношений • Процедура: • Преобразовать значение каждого отдельного показателя (A) в процентное соотношение (P%): • без использования весовых коэффициентов; • с использованием весовых коэффициентов; • Усреднить процентные соотношения разных показателей для каждого участника . • Усреднить эти «средние» по всем участникам. Правила преобразования (или правила выбора минимальных или максимальных значений). Если по определению значения показателя – от 0 до 100, то P = А%. Пример: SUS. Если минимум – 0, а максимум известен (Max), то P = (A/Max) * 100%. Пример: число успешно выполненных заданий, удовлетворённость по оценочной шкале. Если минимум – 0, а максимум неизвестен, то Max = <наибольшее значение, выявленное в ходе исследования>. Если при этом целью исследование является минимизация показателя, то P = 1 – (A/Max) * 100%. Пример: количество ошибок. Если минимум и максимум неизвестны. Max = <наибольшее значение, выявленное в ходе исследования>, Min = <наименьшее значение, выявленное в ходе исследования>Пример: время выполнения задания – P = ( Min / A ) * 100%. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

27. Комбинированные показатели, основанные на вычислении процентных соотношений. Без использования весовых коэффициентов Пример 1. Общая оценка юзабилити – 62%; доверит. инт. (95%) – 51-72% • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели • общая оценка смещена в сторону показателей производительности Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

28. Комбинированные показатели, основанные на вычислении процентных соотношений. Без использования весовых коэффициентов Пример 2. • чем больше %, тем выше оценка юзабилити ( 1 – <Number of Errors> / 5) * 100% • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

29. Комбинированные показатели, основанные на вычислении процентных соотношений. С использованием весовых коэффициентов Пример Для участника №1 «средняя взвешенная оценка»: (38%*1 + 47%*1 + 60%*2) / (1 + 1 + 2) ≈ 51% • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели • «взвешенные средние» стали ближе к оценке удовлетворённости, чем средние при равных весовых коэффициентах Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

30. Комбинированный показатели, основанные на вычислении z-значений (z-scores) • основано на предположении о нормальном распределение показателей; • каждое множество показателей нормализуется (μ = 0, σ = 1): • z = ( x – μ ) /σ, где • x – значение показателя (подлежащее преобразованию); • μ – среднее распределения показателя; • σ – стандартное отклонение распределения показателя; • z-значения показывают, на сколько значений стандартного отклонения значение показателя больше или меньше среднего; • для усреднения шкалы всех показателей должны иметь одинаковое направление: бóльшие значения – лучший результат оценки. • Достоинства: • никаких предположений относительно минимума и максимума значений показателя; • при усреднении z-значения всех показателей делают одинаковый вклад в среднее z-значение • Недостатки: • нельзя использовать обобщённое среднее z-значение как обобщённый показатель юзабилити, так как по определению он равен 0. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

31. Комбинированный показатели, основанные на вычислении z-значений (z-scores) Пример 1. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели • Используя Excel: • СРЗНАЧ(<множество зн. показателя>), или AVERAGE(<то же>); • СТАНДОТКЛОН(<множество зн. показателя>), или STDEV(<то же>); • НОРМАЛИЗАЦИЯ(<зн. показателя>,<среднее>,<станд. отклонение>), илиSTANDARDIZE(<то же>). Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

32. Комбинированный показатели, основанные на вычислении z-значений (z-scores) • Область применения: • итеративное исследование разных прототипов (данные из разных ю-исследований); • сравнение данных от разных групп пользователей (в одном ю-исследовании); • сравнение разных условий или дизайна) (в одном ю-исследовании). • Пример 2. • Эксперимент: • цель – изучить влияние возраста пользователей на производительность при пользовании веб-сайтом; • z-значения как комбинация показателей времени на задачу и успешности заданий; • результат – производительность прототипа №2 выше, влияние возраста отсутствует. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

33. Единый юзабилити-показатель (Single Usability Metric, SUM) • Jeff Sauroи др. (2005); • учитываются (равный вклад): • показатель успешности выполнения заданий; • время на задание; • ошибки при выполнении задания; • позадачная оценка удовлетворённости (близкая к ASQ) – три 5-бальных шкалы, простота использования, удовлетворённость и воспринимаемое время; • по построение SUM уровня задач (в отличие от предыдущих комбинированных показателей – уровня ю-исследования); • итоговый показатель даёт близкие значения к показателям, основанным на вычислении процентов или z-значений; • Excel-таблица для вычисления SUM на http://www.measuringusability.com/sum: • ввод четырёх показателей; • значения показателей нормируются; • для каждой задачи вычисляется значение SUM и его доверительный интервал. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

34. Единый юзабилити-показатель (Single Usability Metric, SUM) Пример: 10 участников, 6 заданий; цель – выяснить, какие задания участникам даются легче/сложнее остальных. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели доверительные интервалы Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

35. Графические оценочные сводки (Usability Scorecards) • представить данные ю-исследования таким образом, чтобы общие тенденции и наиболее важные аспекты стали наглядными – на сводных оценочных диаграммах; • два распространённых подвида диаграмм: • для двух показателей; • для трёх и более показателей. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

36. Графические оценочные сводки (Usability Scorecards). Случай двух показателей • Пример: • два показателя: • уровень выполнения заданий; • субъективная оценка выполнения заданий (удовлетворённость); • наглядно отображает: • различие между заданиями; • наиболее проблемные для пользователей задания; • несоответствие между тенденциями разных показателей. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

37. Графические оценочные сводки (Usability Scorecards). Случай трёх и более показателей • Лепестковая диаграмма (radar-diagram). • обобщённые значения показателей – итоги ю-исследования. • Пример: • показатели: • уровень выполнения заданий; • посещения веб-страницы; • аккуратность (отсутствие ошибок); • оценка удовлетворённости; • оценка полезности; • наглядно отображает: • на какие аспекты продукта надо обратить внимание на следующей итерации проектирования. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

38. Графические оценочные сводки (Usability Scorecards). Случай трёх и более показателей • Круги Харви (Harvey Balls). • Harvey Poppel, Booz Allen Hamilton, 1970-е гг., – резюмирование длинных таблиц с числовыми данными; • представление: • пять уровней отображения данных; • от пустого круга (худшее значение показателя) до полностью заполненного (наилучшее значение). • представление данных ю-исследования на уровне заданий. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели • Пример. • таблица со слайда 34. • наглядно отображает: • как участники выполнили каждое задание (по строкам); • какие аспекты продукта выявлены участниками как худшие/лучшие ( по столбцам). Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

39. Показатели, основанные на сравнении с гипотетическим эталоном. • Процедура: • Перед ю-исследованием сформулировать цели: • на уровне заданий, например: • «хотя бы 90% типичных пользователей смогут успешно зарезервировать подходящий номер в гостинице»; • «хотя бы 85% типичных пользователей смогут открыть новый счёт в сети в течение 10 минут»; • «хотя бы 95% новых пользователей смогут в течение 5 минут купить в сети выбранный ими товар»; • или на уровне исследования: • «пользователи смогут успешно выполнить хотя бы 90% их задач»; • «пользователи смогут успешно выполнить свои задачи, потратив не более 3 минут в среднем на задачу»; • «пользователи дадут оценку SUS приложению хотя бы на уровне 80%». • Цели должны быть «измеряемыми», например, ссылаться на показатели типа: • уровень успешности заданий; • время выполнения заданий; • аккуратность; • удовлетворённость; • Вычислить % участников, которые достигли этих целей в ходе исследования. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

40. Показатели, основанные на сравнении с гипотетическим эталоном. Пример. • всего участников – 10; • цели могут различаться для различных заданий. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели • % цели, достигнутый при выполнении каждого задания. Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

41. Показатели, основанные на сравнении с данными о производительности экспертов. • Процедура: • Провести два одинаковых ю-исследования: • первое – с пользователями; • второе – с экспертами (специалистами в предметной области продукта, досконально знакомыми как с заданиями, так и с самим продуктом). • Проанализировать, насколько результаты двух ю-исследований близки, имеют общие тенденции. • Наиболее распространённый аспект для привлечения экспертов – время выполнения заданий, для многих остальных аспектов результат работы экспертов предполагается очевидным. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

42. Показатели, основанные на сравнении с данными о производительности экспертов. • Пример • вычислить соотношение значений показателей, полученных в ходе двух исследований – с типичными пользователями и экспертами. • 5 • Комбинированные и сравнительные показатели • усреднённое значение соотношения «эксперт/пользователь» – очередной обобщённый показатель юзабилити. Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

43. 6 • Прочие специализированные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

44. Оценка действующего веб-сайта. Показатель отдачи ссылок (click-throughrate, CTR) • оценка эффективности различных способов представления ссылок; • самое распространённое применение – реклама в Веб; • Пример • Nielsen Norman Group рекламировали свою конференцию, посвящённую вопросам юзабилити, проводимую в Лондоне; • реклама показывалась пользователям поисковой системы, формулирующим соответствующие поисковые запросы. 6 • Прочие специализированные показатели • есть ли существенная разница между полученными значениями CTR? Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

45. Оценка действующего веб-сайта. Показатель отдачи ссылок (click-throughrate, CTR) • критерий хи-квадрат – наиболее простой критерий проверки значимости различия двух качественных переменных; • основан на выяснении, отличаются ли наблюдаемые значения от ожидаемых значений (теоретически равновероятных); Пример CTR (Link1) = 1,4% CTR (Link2) = 1,7% Процедура: Построить таблицу ожидаемых частот (с равномерным распределением); Вычислить значение критерия: Хи-квадрат = ∑(Н - О)² / О; Сравнить значение критерия с критическим значением, взятым из таблицы критических значений критерия с заданной вероятностью ошибки (p <= 0.05) и степенью свободы = 1; Если полученное значение критерия меньше критического, то принимается нулевая гипотеза, то есть эмпирический и теоретический (равномерный) законы распределения близки => различие между двумя переменными (Link1 и Link 2) статистически несущественно. Иначе различие – существенно. 6 • Прочие специализированные показатели Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

46. Оценка действующего веб-сайта. Показатель отдачи ссылок (click-throughrate, CTR) Пример (продолжение) 6 • Прочие специализированные показатели Используя Excel: =ХИ2ТЕСТ(<диапазон наблюдаемых значений>; <диапазон ожидаемых значений>). Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

47. Оценка действующего веб-сайта. Показатели покидания страниц (drop-offrates) • Специализированный способ выяснения, в каком месте в последовательности страниц: • пользователь уходит; • прерывает процесс, например, открытия счёта или совершения покупки. • Пример: • пользователь создаёт учетную запись; • этот процесс занимает на 5 страниц; • процентные соотношения в таб. 9.5 - относительно количества пользователей, начавших процесс со страницы 1. 6 • Прочие специализированные показатели выяснить разницу между тем, сколько человек перешли на страницу и тем, сколько её завершили успешно Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

48. Оценка действующего веб-сайта. A/B исследование • Процедура: • Создать два (несколько) вариантов веб-страницы – А и В, отличающиеся: • взаимным расположением функциональных и информационных элементов страницы; • графическим оформлением элементов или всей страницы; • информационным представлением элементов страницы и др. • Случайным образом показывать различные варианты разным пользователям. • Вычислять юзабилити-показатели отдельно для каждого варианта: • процент продаж для интернет-магазинов; • уровень конверсии; • число посетителей и др. 6 • Прочие специализированные показатели Инструмент для A/B исследования: Google's Website Optimizer Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

49. Оценка действующего веб-сайта. A/B исследование Пример. http://aquasoft.net/ В: повышение процента продаж на 20%. Вариант В (перепроектированный) 6 • Прочие специализированные показатели Вариант А (изначальный) См. http://visualwebsiteoptimizer.com/split-testing-blog/how-aquasoft-increased-their-sales-by-20-doing-ab-split-tests-in-multiple-phases/ Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.

50. Оценка действующего веб-сайта. Многовариантное исследование исследование Создать несколько вариантов представления элементов одной и той же страницы, например, заголовка, изображения, текста и др.; Применять только для веб-сайтов с высоким трафиком (более 1000 показов в неделю). Инструмент для многовариантногоисследования: Google's Website Optimizer. 6 • Прочие специализированные показатели См. http://www.conversionvoodoo.com/blog/2010/03/the-difference-between-ab-testing-or-split-testing-and-multivariate-testing/ Проектирование интерфейса пользователя. Лекция №14.