Informazioaren analisia

1. Informazioaren analisia

2. Datuen Izaeraren arabera Analisi Motak Datu kuantitatiboen analisis cuantitatiboak (Estatistika) (1) Datu kualitatiboen analisis kuantitatiboak (Estatistika) (2) Datu kuantitatiboen analisi kualitatiboak (Adierazle, maiztasue e.a.eko interpretazioa (3) Datu kualitatiboen analisi kualitatiboak (Analisi konprensiboa) (4)

3. Pasos en el Análisis Cuantitativo de los Datos • Establecer el sistema de codificación de las variables cualitativas y ordinales y la métrica de las cuantitativas. • Obtener la fiabilidad intercodificadores con submuestras aleatorias de los datos. • Preparar la matriz de unidades por variables. • Obtener un primer análisis descriptivo de cada variable y de combinaciones seleccionadas de dos variables, obteniendo una primera versión de los instrumentos descriptivos que hemos detallado. • Detectar valores o combinaciones de valores imposibles. • Identificar valores atípicos y decidir sobre ellos. • Recodificar mediante agregados o subdivisiones de categorías o crear nuevas variables cuantitativas mediante la suma o ponderación de otras variables. • Volver a obtener los instrumentos descriptivos tras las eventuales modificaciones derivadas de los puntos anteriores. • Analizar la presencia y aleatoriedad de la distribución de valores ausentes mediante las técnicas apropiadas. • Aplicar técnicas inferenciales para determinar la significación de los efectos aparentes en los datos. • Estimar la magnitud del impacto en los distintos indicadores. • Aplicar técnicas inferenciales para decidir sobre la consecución de las magnitudes criteriales establecidas como objetivo del programa. • Aplicar técnicas meta-analíticas, cuando proceda, para mostrar y comparar tamaños del efecto diferencial.

4. Analisi Kualitatiboak (1) • Azterketa kualitatiboetan, emaitzek baino prozesuek dute garrantzi handiagoa. • Ebaluazio kualitatiboek espazioan mugatuak dauden objetuak aztertzen dituzte • Azterketa kualitatiboek errealitatearen ikuspegi hokistikoa izaten dute. • Azterketa kualitatiboek, subjektu eta taldeen subjektibitatean sartzea nahi dute. • Azterketa kualitatiboetan, ezagutza eraikitzeko prozedura induktiboa jarraitzen da. • Azterketa kualitatiboetan, ebaluatzaileak errealitatea ez aldatzen saiatzen da, aztertu eta ebaluatzen du agertzen den modu naturalean. • Azterketa kualitatiboetan, ikertzaileran papera ikertzaile-tresna gisa azpimarratzen da.

5. Analisi Kualitatiboak (2) • Analisi kualitatiboak egiterakoan, ebaluatzaileak berak sortu behar ditu esanahiak, gauzatu behar ditu emaitzak eta lortu behar ditu ondorioak. • Hitzezko hizkuntzan adierazitako datuak topatuko ditu ebaluatzaile kualitatiboak. • Informazioaren kantitatea eta heterogeneitatea. • Ez da ulertu behar prozesu lineal gisa, ziklikoa baizik, batzuetan batera doana, baina kasu guztietan interaktiboa. • Datu kualitatiboen analisi kualitatiboak antzeko prozedura jarraituz egin daiteke.

6. Datu kualitatiboen analisian jarraitu beharreko urratsak (I) • 1 URRATSA: Informazioaren Erredukzioa. • Anlizatu beharreko informazioaren hautaketa eta identifikazioa. • Analisiaren helburuen zehaztapena. • Kategorien sistemaren ezarpena. • Erregistro-unitatearen hautaketa. • Kategorien sistemaren ezarpena (kategoria kopurua). • Kategoriak sortzeko irizpideak: eskarmentua eta bibliografia • Kodea identifikatu kategoria bakoitzarentzat. KATEGORIA: Behatutako datuetatik edo ebaluatzailearen irizpideetatik sortutako ideiak, gaiak, kontzeptuak, interpretazioak, proposizioak eta tipologiak dira.

7. Datu kualitatiboen analisian jarraitu beharreko urratsak (II) • 1 URRATSA: Informazioaren Erredukzioa. • Kategorien sistemaren azterketa pilotoa. • Kodifikazioa. • Datu guztiak kodifikatu. • Kodifikazio kategoria desberdinen datuak bereiztu. • Analisia errefinatu. • Esanguratsuan ez diren datuak baztertu. • 2. URRATSA: Informazioaren Antolaketa eta Aurkezpena. • 3. URRATSA: Emaitzen Analisia eta Interpretazioa. • Eskatutako datuak eta eskatu gabeak. • Behatzailearen eragina eszenatokian. • Zein zegoen han. • Iturriak.

8. Triangulazioa • Fenomeno beraren azterketan metodologien konbinazioa • Triangulazio motak • Metodoen triangulazioa • Subjektuen triangulazioa • Uneen triangulazioa • Adituen triangulazioa • Behatzaileen triangulazioa

9. Ni el uso del programa NUD.IST ni el de ninguna otra aplicación informática constituyen una garantía de rigor y validez del proceso de investigación o de credibilidad de los resultados y conclusiones alcanzados. Los programas son meras herramientas que no mejoran por sí mismas la calidad de un trabajo, únicamente facilitan la labor del investigador. NUD.IST Programa