1 / 13

Časové řady

Časové řady. OA a VOŠ Příbram. Časová řada. Časová řada se obvykle definuje jako množina pozorování kvantitativní charakteristiky (ukazatele), uspořádaná v čase. - soubor hodnot uspořádaných v čase, od minulosti do přítomnosti. y = ukazatel t = časová proměnná. Druhy časových řad.

papina
Download Presentation

Časové řady

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Časové řady OA a VOŠ Příbram

  2. Časová řada Časová řada se obvykle definuje jako množina pozorování kvantitativní charakteristiky (ukazatele), uspořádaná v čase. - soubor hodnot uspořádaných v čase, od minulosti do přítomnosti y = ukazatel t = časová proměnná

  3. Druhy časových řad Dle charakteru ukazatele Okamžikové časové řady: jsou představovány hodnotami zaznamenávanými k určitému časovémuokamžiku nebo k určitému datu např. počet pracovníků podniku k 1. nebo k 31. Intervalové časové řady:vyjadřují, kolik případů, věcí, událostí apod. vzniklo, nahromadilo se, spotřebovalo či zaniklo zaurčitý časový interval (např. tržby za dekádu, náklady za měsíc….).

  4. pro charakterizování dynamiky vývoje časových řad, tzn. pro zkoumání rychlosti změn hodnot sledovaného ukazatele v závislosti na čase, je možné užívat různé statistické charakteristiky: Elementární charakteristiky časových řad

  5. Průměry časové řady: Intervalová časová řadaAritmetický průměr Okamžiková časová řadaChronologický průměr (aritmetický průměr ze všech hodnot řady, první a poslední hodnota má poloviční váhu oproti ostatním, neboť ostatní jsou tu vždy 2x, tímto jediným číslem pak charakterizujeme úroveň ukazatele za celé období)

  6. Chronologický průměr prostý používá se, když je délka mezi časovými okamžiky stejná (když se vzdálenost mezi okamžiky neřeší „neřeší“)

  7. Chronologický průměr vážený d = vzdálenost, délka mezi časovými okamžiky

  8. První absolutní diference(absolutní přírůstky): – absolutní přírůstek nebo úbytek zkoumaného ukazatele v určitém okamžiku (období) proti okamžiku (období) bezprostředně předcházejícímu (např. hodnota jednoho roku mínus hodnota roku předchozího) Druhá absolutní diference: – rozdíl dvou sousedních absolutních přírůstků

  9. Očišťování časových řad Provádí se z důvodů srovnatelnosti časových řad např. 2 časové řady se nevztahují k 2 stejně dlouhým intervalům (leden vs. únor) časové řady se očistí o důsledky kalendářních variací a to tak, že se všechna období přepočtou na jednotný časový interval

  10. Míry dynamiky absolutní přírůstek (první diference) koeficient (tempo) růstu

  11. Kumulativní časové řady = tzv. Součtové Kumulativní časové řady = tzv. součtové (Známe z tabulky rozdělení četností a z poměrných ukazatelů splnění plánu) tyto řady patří do časových řad odvozených kumulace je postupné sčítání tyto časové řady podávají informace o postupném vývoji sledovaných jevů od počátku období (např. nárůst plánované výroby)

  12. Kumulativní časové řady = tzv. součtové Použití: např. kontrola plnění plánu během určitého časového období N od počátku výroby se podařilo snížit ve 3. období

  13. Vyrovnání časové řady – prezentace

More Related