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好耶移动 数据 化，为开发者带来 生产力

好耶移动 数据 化，为开发者带来 生产力. 新好 耶集团. 大数据捧红 《 纸牌屋 》. Netflix 自制剧 《 纸牌屋 》 的大获成功 —— 利用 数据挖掘能力计算 出翻身之策. 数据挖掘助奥巴马连任. 奥巴 马竞选的成功 —— 是数据挖掘与分析团队成功. 几十人组成 的精英数据 挖掘 团队为竞选活动搜集、存储和分析大量数据，为整个竞选活动，提供数据支撑、策略支持；. 通过分析海量数据帮助奥巴马筹集到 10 亿美元资金 ：明星晚宴策略，和电子邮件营销

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好耶移动 数据 化，为开发者带来 生产力

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Presentation Transcript

  1. 好耶移动数据化，为开发者带来生产力 新好耶集团

  2. 大数据捧红《纸牌屋》 Netflix自制剧《纸牌屋》的大获成功——利用数据挖掘能力计算出翻身之策

  3. 数据挖掘助奥巴马连任 奥巴马竞选的成功——是数据挖掘与分析团队成功 几十人组成的精英数据挖掘团队为竞选活动搜集、存储和分析大量数据，为整个竞选活动，提供数据支撑、策略支持； • 通过分析海量数据帮助奥巴马筹集到10亿美元资金：明星晚宴策略，和电子邮件营销 • 通过建模找到目标选民，改变电视广告投放策略。在电视平台上，2012年的广告购买效率较2008 年提升 14%。 • 制作摇摆州选民的详细模型，进行投票动员：通过Facebook，Reddit影响目标选民 数据挖掘帮你深入了解每一个目标用户的个性化需求，在竞争中击败对手，获取胜利！

  4. 大数据不是花架子，是生产力！ 在高速发展移动互联网行业更是如此！

  5. 移动开发者的机会 移动智能终端高速增长，用户量越来越大 Android：9月宣布设备激活量达10亿台； iOS：10月底，累计出货量将达到7亿台； Windows Phone：今年第二季度出货量为890万台，比上年同期涨幅超77% 根据互联网女皇2013年趋势报告：2013年，全球移动电话用户超过50亿，其中智能手机用户量达15亿。移动互联网用户达15亿，比去年增加4亿人，增幅约为30%。移动互联网已占互联网总流量15%。

  6. 移动开发者的现状与机会 人们对移动设备的依赖越来越高 • Ader公司一份针对中国移动互联网用户的调研报告显示：80%的用户把智能手机作为上网主要设备。90%在过去1周内每天都使用移动设备上网，有66%的用户更是每天都使用移动设备上网4次以上。从时间上来说，人均日均移动设备上网时间为183分钟，并集中于每晚19点-22点。 • 其中，在家使用移动设备上网的用户高达91%，其后为工作场所、交通工具上和公共场所等。71%的受访者表示必须携带移动设备出门，46%的用户表示宁可放弃电视/台式电脑也不放弃移动设备。

  7. 移动开发者的机会 移动应用是最大受益者 美国科技博客Business Insider旗下市场研究机构BI Intelligence报告显示，智能手机用户每天花费在移动应用上的时间为127分钟，超出了花费在移动Web上的时间。

  8. 移动开发者现状 最好的时代，也是最坏的时代 • 市场被应用“大佬”把据，新应用开发者机会寥寥 三大平台僵尸应用的总数高达70万个，其中App Store有超过三分之二的应用程序几乎没被用户下载使用过。（数据来源：移动测试服务机构StarDust2013.08） 美国地区 2012 年 10 月到 2013 年 1 月三个月的数据显示：新发布商在iOS和Android平台的收入都只占了总体应用收入的极小部分 （数据来源：Distimo应用研究报告2013年2月）

  9. 移动开发者现状 最好的时代，也是最坏的时代 • “钱” 途惨淡：8月《福布斯》文章称：移动应用开发者——看上去很美。三大主流智能终端平台：平均每次下载为开发者带来的收入仅为： • 谷歌：0.01875美元； • 苹果：0.1美元； • 微软：0.1538美元； 用户更偏爱免费应用，这一特征在中国市场更为突出。 Flurry今年4月报告数据显示：Android 用户付费意愿低于 iOS； Android/iPhone/iPad这三个平台的应用均价对比为： Android<iPhone<iPad。

  10. 移动开发者需求 开发者需要专业的数据挖掘和分析，并以此为基础，帮助他们发掘用户，实现商业利益！ Mobile DSP 好耶移动产品 + 为开发者提供移动数据统计分析，及流量变现整体解决方案！ 获取用户（流量）：应用开发准入门槛越来越低，APP同质化泛滥，营销费用高涨。开发者需要应用数据统计与分析，帮助深度挖掘、把握用户需求，让营销推广能投入回报更高渠道； 流量变现，实现盈利：移动应用盈利难，广告将是开发者的重要盈利渠道，也是众多盈利途径中最快见效的方式；

  11. 大数据 最核心的不在于“数”，在于“大”和“据” • “大”：指数据积累的量级大； • “据”：是找出论据，为企业决策做参考。 Mobile DSP + 移动应用数据统计分析平台 移动广告需求方平台 • 专业数据分析，助力开发者决策 • 以数据为依据，为开发者转化商业利益 专业的团队：北京、上海、西安、美国硅谷 做专业的事：用数据挖掘与分析，为开发者带来生产力！

  12. 建立在好耶云架构上的服务 产品功能 专注于移动应用领域的统计分析平台：定位于帮助移动应用开发者统计应用数据，分析用户属性、行为，了解应用推广、运营状况和监测广告效果。集成运营分析、用户使用、渠道分析、用户终端、事件及转化等功能模块，为开发者优化产品设计，运营制定、策略推广提供数据支持。 V1.0 V1.1 数据维度 V1.2 功能概述 不同版本 V2.0 多种渠道 不同的用户群

  13. 产品通路 产品通路 支持平台 主流平台应用数据统计分析 iOS平台 Android平台 WP平台

  14. 解决的问题 不仅仅是做统计，是做数据分析，挖掘统计背后的规律 • SDK in App 记录用户行为，通过数据分析和模型分析，让开发者更了解产品的用户：用户群体、喜好等，将这些规律与开发者产品发展、未来规划相结合，发现产品的隐性问题，帮助优化，并为下一步经营决策提供参考资料； • 搜集和分析App广告投放数据。结合MDSP的广告投放和广告受众用户数据和PlayData里收集的APP用户做Mapping，开发者了解产品广告用户群，挖掘产品广告价值； • 对产品推广渠道进行跟踪和分析，了解每个渠道相对获利能力、渠道种类的增长速度以及市场覆盖率。为推广渠道投放提供数据依据； PlayData 移动应用统计分析平台介绍

  15. 通过数据分析提高用户细分能力 确立以用户为中心的服务理念 以服务用户理念来创新和定义产品 建立常态化支撑平台，优化产品结构 用户使用习惯和频次跟踪 用户行为&属性分析 PlayData 移动应用统计分析平台介绍

  16. 移动广告监测 PlayData平台特有功能 收益 Orders 手机广告效果ROI 购物车 PV、UV 购物车转化率 第二阶段：衡量广告ROI 产品页转化率 产品页PV、UV 每用户到达量 到达率 跳出率 Click-throughs 第一阶段：衡量广告访客的质量 每用户点击量 （每IP点击量） Clicks PlayData 移动应用统计分析平台介绍

  17. 推广渠道分析 (X+D)订单量/X订单量 (X+C)订单量/X订单量 (X+B)订单量/X订单量 (X+A)订单量/X订单量 80% 60% 60% 30% 产品A 产品B 产品C 产品D PlayData 移动应用统计分析平台介绍

  18. 丰富的图形化报表 采用多维的分析型报表，通过排序筛选钻取、切片等大量灵活的操作，以及丰富的图形化控件，将信息有序呈现，凸显问题和异常；辅助分析客户从各个层面深入了解业务运营的效果，扩展决策视角，提升决策能力。 PlayData 移动应用统计分析平台介绍

  19. 好耶Mobile DSP 拥有强大数据化支撑的移动广告需求方平台 • 帮助开发者了解产品广告用户群，挖掘产品广告价值； • 优质、庞大的广告主资源，提供更精准移动广告投放解决方案，为开发者提供应用流量变现解决方案，把数据转化为商业价值； • 开发者 • 希望有可观的广告收入 • 希望有100%的FTR • 缺乏广告销售团队 • 缺乏广告运营经验 • 广告主 • 追求广告投放的效果 • 如何对效果衡量和跟踪 • 需要优质的媒体流量 • 希望以最低的价格购买 MDSP

  20. Mobile DSP业务模式 SSP Mobile DSP 精准投放 效果评估 投放策略 … Advertisers 流量 AdNetwork AppStore App1 Ad Tracking App2 App3 Performance Eval Ad Creative App4 App5

  21. 总结 好耶的移动产品部门 • 立足PlayData和Mobile DSP两款产品 • 用专业的数据挖掘和分析能力，为开发者提供产品运营决策的专业指导； • 结合MDSP，将数据转换为商业价值，帮助开发者提供流量变现整体解决方案； • 致力于与行业同仁进行广泛合作

  22. Thanks!

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