C mo realizar un an lisis cualitativo

1. C�mo realizar un an�lisis cualitativo G�nter L. Huber Universidad de T�bingen

2. Programa 1. Consideraciones generales 2. �Cu�les son los pasos en el an�lisis cualitativo? 3. C�mo reducir los datos cualitativos 4. Estructura general del proceso de an�lisis 5. C�mo encontrar unidades de significado y c�digos 6. C�mo reconstruir sistemas de significado 7. C�mo comparar relaciones de significado 8. El paquete "R" de estad�stica y su aplicaci�n en entornos de "mixed methods�

3. Pr�logo

7. 1. Consideraciones generales

8. A�adir c�digos a protocolos/videos de observacion o a transcripciones/grabaciones de entrevistas Anotar reflexiones y otras comentarios Ordenar y "tamizar" los materiales para identificar relaciones Aislar muestras, similitudes y diferencias Elaborar gradualmente unas generalizaciones Confrontar las generalizaciones con un sistema de constructos o teor�as

11. 2. �Cu�les son los pasos en el an�lisis cualitativo?

13. 2.2 La mezcla de m�todos cualitativos y cuantitativos Mi propio punto de vista � es que el est�ndar de oro deber�a ser la adecuaci�n metodol�gica en lugar de la ortodox�a metodol�gica. Adecuaci�n metodol�gica significa que se deber�a evaluar dise�os seg�n el criterio si proporcionan respuestas para la pregunta de investigaci�n actual, pero no si cumplen cualquier est�ndar fijado. Declarar pruebas randomizadas y controladas el est�ndar de oro pone el m�todo delante de la pregunta, una violaci�n fundamental de la investigaci�n en cada campo. Michael Quinn Patton, 2006

14. La mezcla de m�todos: Definiciones (1) Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006) Dise�os mono-metodol�gicos � se aplica solamente el enfoque CUAL o el enfoque CUAN a traves de todas las fases del estudio. Dise�os de m�todos mixtos � se aplican enfoques CUAL y CUAN a traves de las fases del estudio.

15. La mezcla de m�todos: Definiciones (2) Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006) El cord�n de un dise�o incluye tres fases: la fase de conceptualizaci�n, la fase emp�rica � y la fase de inferencias. Dise�os mono-fibrosos � los dise�os consisten solamente de una fibra, que incluye todas las fases desde la conceptualizaci�n hasta las inferencias. Dise�os multi-fibrosos � los dise�os consisten de m�s que una fibra y cada una incluye todas las fases desde la conceptualizaci�n hasta las inferencias.

16. La matriz de m�todos * fibras

21. Dise�os mixtos y el estudio de caso Johnson y Onwuegbuzie (2004) � definen el enfoque de m�todos mixtos como �la clase de investigaciones donde el investigador � combina t�cnicas y m�todos cuantitativos y cualitativos � dentro de un estudio singular� (p. 17). El foco al estudio singular o el estudio de caso es critico para el enfoque de m�todos mixtos, porque se aplican varios m�todos para proporcionar evidencia convergente. Cuando al contrarion una investigaci�n consiste de estudios multiples vinculados, la aplicaci�n de m�todos multiples no contribuye mucho para aclarar los resultados. Robert K. Yin (2006)

22. El modelo de estudios preparativos (qual � QUAN) El modelo de generalizaci�n (QUAL � QUAN) El modelo de profundizaci�n (QUAN � QUAL) El modelo de triangulaci�n

25. 3. C�mo reducir los datos cualitativos

29. 4. Estructura general del proceso de an�lisis

40. 5. C�mo encontrar unidades de significado y c�digos Aplicando sistemas de categor�as pre- determinadas (p.ej. Flanders) Categorizaci�n basada en hip�tesis Categorizaci�n mediante teor�a generada

41. 5.2 C�mo encontrar c�digos secuenciales Buscando secuencias simples Secuencias jer�rquicas Secuencias basadas en las propiedades gramaticales o ling��sticas del texto. Al usar estas estrategias, debemos ser conscientes, que podemos estar a punto de abandonar la b�squeda de categor�as emergentes y forzar categor�as en el texto (vea Glaser, 1992). Buscando muestras complejas de secuencias

44. 5.3 C�mo encontrar c�digos tem�ticos La codificaci�n tem�tica puede jugar un papel importante en la fase final de an�lisis del texto, pero esta estrategia tambi�n puede ser �til en otras fases: Cuando analizamos textos cortos y homog�neos (por ejemplo, �letras al editor�) o p�rrafos, la codificaci�n tem�tica puede ser todo lo que necesitamos para alcanzar nuestras metas interpretativas. En el caso de interpretaci�n de los textos largos, heterog�neos, y complicados puede empezar la reducci�n con c�digos tem�ticos. Aqu�, esta estrategia puede servirnos como aporte heur�stico. Puede ayudar a que encontremos una o algunas ideas principales en el texto y no enredarnos en un gran n�mero de detalles potencialmente pol�micos. Normalmente, la codificaci�n tem�tica aparece en la fase final de an�lisis del texto, a menudo s�lo despu�s de varios ciclos de an�lisis de los datos, de reducci�n, reconstrucci�n y comparaci�n de las estructuras significado.

45. El Strauss y Corbin (1990) recomiende cinco pasos para la reducci�n tem�tica de textos: � Empezamos con identificar una idea principal o una categor�a central; � entonces buscamos las categor�as subordinadas, � que a menudo necesitan ser diferenciadas o ser enlaz�ndose entre s�; � entonces examinamos las relaciones hipot�ticas entre las sub-categor�as as� como entre estas categor�as y la idea principal comparando los segmentos del texto; � las diferencias, por ejemplo, de categor�as incoherentes estimulan ciclos extensos de an�lisis.

46. 6. C�mo reconstruir sistemas de significado Se intenta reconstruir el sistema subjetivo de significado del sujeto. Se pueden desarrollarse las soluciones inductivamente, deductivamente o combinando las estrategias inductivas y deductivas. La estrategia a emplear depender� de las preguntas de la investigaci�n.

47. 6.1 Reconstrucci�n del contexto de datos particulares -- tablas

49. 6.2 Reconstrucci�n probando las relaciones particulares Confirmando las secuencias del c�digos simples: Se activa el m�dulo �V�nculos� y examina las pruebas para las secuencias de c�digos pertinentes. Confirmando relaciones complejas de c�digos: Tambi�n con �V�nculos�, pero el investigador tiene que agregar su caso espec�fico de v�nculos entre c�digos.

52. 7. C�mo comparar relaciones de significado El procedimiento est� basado en el algoritmo de Quine- McClusky de "minimizaci�n l�gica". Seg�n Ragin (1987) este acercamiento colma las demandas para una estrategia investigadora de comparativa cualitativa, porque: Pueden compararse un n�mero grande de casos; Pueden deducirse las coyunturas causales complejas; Pueden producirse reconstrucciones "parsimoniosas"; Pueden investigarse casos individuales en sus partes pertinentes y como un todo; Pueden evaluarse reconstrucciones o explicaciones contradictorias.

56. 8. El paquete "R" de estad�stica y su aplicaci�n en entornos de �mixed methods� R es un entorno y un lenguaje para el c�lculo estad�stico y la generac�on de gr�ficos. R se obtiene por 0 euros en http://cran.es.r-project.org AQUAD produce matrices de frecuencia, que se pueden importar directamente en R.

60. Los tipos de c�digos C�digos conceptuales C�digos de perfil (/edad: <25) C�digos de control ($no contar $azul $crema $gris $verde) C�digos del hablante (/$Jos� /$entrevistador)

61. Referencias Maxwell, J. A. (1996). Qualitative research design. An interactive approach. Applied Social Research Methods Series Vol. 41. Thousand Oaks, CA.: Sage. Miles, M. B. & Huberman, A. M. (1984). Qualitative data analysis: A sourcebook of new methods. Beverly Hills, CA: Sage. Morse, J. (2003). Principles of mixed methods and multimethod research design. In A. Tashakkori, & C. Teddlie (Hrsg.), Handbook of mixed methods in social and behavioral research (S.189-208). Thousand Oaks: Sage. Patton, M.Q. (2006). Foreword: Trends and issues as context. Research in the Schools, 13 (1), i-ii. Ragin, C. C. (1987). The comparative method. Moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley: University of California Press. Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006). A general typology of research designs featuring mixed methods. Research in the Schools, 13 (1), 12-28. Yin, R.K. (2006). Mixed methods research: Are the methods genuinely integrated or merely parallel? Research in the Schools, 13 (1), 41-47.