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병렬처리론. 강의 개요. 수업목표 및 개요. 서버급 컴퓨터시스템 , 슈퍼컴퓨터 및 고성능 프로세서들의 구조에 대하여 공부한다 . 또한 시스템 성능 향상을 위하여 필수적으로 사용되고 있는 병렬처리의 개념과 하드웨어 및 시스템 소프트웨어의 핵심 기술을 분석한다. 주요 내용 병렬처리를 위한 H/W 기술 병렬처리를 위한 S/W 기술 프로세서 동기화 기법 고성능 I/O 시스템 설계 RISC/ 슈퍼스칼라 프로세서 구조 병렬 알고리즘
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병렬처리론 강의 개요
수업목표 및 개요 • 서버급 컴퓨터시스템, 슈퍼컴퓨터 및 고성능 프로세서들의 구조에 대하여 공부한다. 또한 시스템 성능 향상을 위하여 필수적으로 사용되고 있는 병렬처리의 개념과 하드웨어 및 시스템 소프트웨어의 핵심 기술을 분석한다. • 주요 내용 • 병렬처리를 위한 H/W 기술 • 병렬처리를 위한 S/W 기술 • 프로세서 동기화 기법 • 고성능 I/O 시스템 설계 • RISC/슈퍼스칼라 프로세서구조 • 병렬 알고리즘 • 최신 슈퍼컴퓨팅 기술(클러스터 컴퓨팅, GPUco-processing)
교 재 • 병렬컴퓨터구조론 (개정판) <생능출판사> • 참고문헌: • Advanced Computer Architecture K. Hwang 저, McGraw Hill 출판 • Highly Parallel Computing A. Gottlieb 저, Benjamin Publishing Co. 출판 • www.top500.org
주요 강의 내용 • 병렬처리의 개념 • 병렬처리를 위한 H/W 기술 • 병렬처리를 위한 S/W 기술 • 단일-버스 다중프로세서시스템 • 다중-버스 다중프로세서시스템 • 상호연결망 구조 • 고성능 입출력시스템 구조 • RISC 및 슈퍼스칼라 프로세서 • 컴퓨터 클러스터링 • 슈퍼컴퓨터 기술동향
Homework & Team Project o 개별 과제 • Parallel Processing on PC with GPGPU(General-Purpose Graphic Processing Unit) • 교재의 연습문제 풀이 o Team Project • Parallel Processing on PC cluster with GPU : 실습실의 PC들을 message-passing 방식으로 묶어 병렬처리컴퓨팅 환경 구축 • 병렬 알고리즘 처리
평가 방법 • 중간고사 : 35% • 학기말고사 : 35% • 개별과제 :15% • 팀 프로젝트 : 15%
강의시간 • 화 3 : 00 ~ 4 : 15 (75분) • 목 1 : 15 ~ 2 : 30(75분) 상담시간 • 화 3 : 00 ~ 5 : 00 • 목 10 : 00 ~ 12 : 00
Projects 스케쥴 • 개별 프로젝트(Parallel Processing with GPU) : 3월 25일 ~ 4월 12일 • 팀 프로젝트(Parallel Processing on PC cluster with GPU) : 5월 13일 ~ 5월 31일