1 / 46

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS FOR WINDOWS

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS FOR WINDOWS. 1. เพศ - 1. ชาย 2. หญิง 2. ระดับการศึกษา - 1. ประถมศึกษา 2. มัธยมศึกษา 3. อุดมศึกษา 3. ยศ - 1. นายร้อย 2. นายพัน 3. นายพล 4. อายุ… 30 ……ปี

pete
Download Presentation

การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS FOR WINDOWS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SPSS FOR WINDOWS

  2. 1. เพศ - 1. ชาย 2. หญิง 2. ระดับการศึกษา - 1. ประถมศึกษา 2. มัธยมศึกษา 3. อุดมศึกษา 3. ยศ - 1. นายร้อย 2. นายพัน 3. นายพล 4. อายุ…30……ปี 5. มีความคิดเห็นเกี่ยวกับการมีสังฆราช 2 องค์อย่างไร 5. เห็นด้วยอย่างยิ่ง 4. เห็นด้วย 3. เฉยๆ 2. ไม่เห็นด้วย 1. ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง 6. ทำงานมาแล้ว…25……ปี 7. เงินเดือน…..50,000…..บาท 8. เงินเดือน 1. 5000 - 10000 บาท 2. 10001 - 15000 บาท 3. 15001 - 20000 บาท 4. 20001 - 25000 บาท 5. 25001 - 30000 บาท

  3. Ratio Scale (อัตราส่วน Interval Scale (อันตรภาค) Ordinal Scale (เรียงลำดับ) Nominal Scale (นามบัญญัติ) ระดับการวัด

  4. SPSS : StatisticalPackage for the Social Science • MAINFRAME • PC OPERATINGSYSTEM • DOS (Disk operating System) • WINDOWS (Menu)

  5. 1. เพศ_______ 2. อายุ_______ 3.คะแนนก่อนอบรม_______ 4.คะแนนหลังอบรม_______ แบบสอบถาม ตัวแปร 1. SEX 2. AGE 3. PRE 4. POST 1. ตัวอักษรผสมตัวเลขไม่เกิน 8 ตัวอักษร 2. สื่อความหมายถึงข้อคำถามในแบบสอบถาม

  6. การแปลงข้อคำถามเป็นตัวแปรการแปลงข้อคำถามเป็นตัวแปร 1. ชื่อตัวแปร (Variable Name) 2. ชนิดของตัวแปร (Variable Type) 3. รหัสที่เป็นไปได้ (Value) 4. ค่าไม่ตอบ (Missing Value)

  7. ตอนที่ ข้อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่าที่เป็นไปได้ ค่าไม่ตอบ Name Type Value Missing ID String 01-80 - 1 1 GENDER Numeric 1=Female 2=Male 9 2 EDU Numeric 1 = Lower than Bachelor 2 = Bachelor 9 3 = Upper than Bachelor

  8. ตอนที่ ข้อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่าที่เป็นไปได้ ค่าไม่ตอบ Name Type Value Missing 1 3 AGE Numeric 18-60 99 4 REASON1 Numeric 0=Not Choose - REASON2 Numeric 1=Choose - REASON3 Numeric REASON4 Numeric 5 PRE Numeric 0-50 99 6 POST Numeric 0-50 99 7 SES Numeric 0-50,000 99999

  9. ตอนที่ ข้อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่าที่เป็นไปได้ ค่าไม่ตอบ Name Type Value Missing 2 1 KNOW1 Numeric 1-4 9 2 KNOW2 Numeric 1-4 9 3 KNOW3 Numeric 1-4 9 4 KNOW4 Numeric 1-4 9 5 KNOW5 Numeric 1-4 9 3 1 ORDER1 Numeric 1-5 9 ORDER2 Numeric 1-5 9 ORDER3 Numeric 1-5 9 ORDER4 Numeric 1-5 9 ORDER5 Numeric 1-5 9

  10. ตอนที่ ข้อที่ ชื่อตัวแปร ชนิดของตัวแปร ค่าที่เป็นไปได้ ค่าไม่ตอบ Name Type Value Missing 4 1 APPLY1 Numeric 1-5 9 2 APPLY2 Numeric 1-5 9 3 APPLY3 Numeric 1-5 9 4 APPLY4 Numeric 1-5 9 5 APPLY5 Numeric 1-5 9 5 1 ATT1 Numeric 1-5 9 2 ATT2 Numeric 1-5 9 3 ATT3 Numeric 1-5 9 4 ATT4 Numeric 1-5 9

  11. สร้างแฟ้มข้อมูล(Data File) สร้าง ASCII File, Excel File, Database File ป้อนข้อมูลเข้าโปรแกรมโดยตรง เก็บบันทึกแฟ้มข้อมูล (Save data file) เลือกคำสั่งประมวลผล(Analyze/Graphs) แสดงผลลัพธ์ที่หน้าต่าง Output อ่านผลลัพธ์ และเขียนรายงาน ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาได้(Raw Data) ตั้งชื่อตัวแปร กำหนดลักษณะตัวแปร พิมพ์ข้อมูลของตัวแปรแต่ละตัว

  12. กำหนดความ กว้างของสดมภ์ คำอธิบายชื่อตัวแปร กำหนดชนิด ของตัวแปร ระดับการวัด ของตัวแปร คำอธิบายค่า ของตัวแปร กำหนด ตำแหน่งทศนิยม กำหนดชื่อ ตัวแปร กำหนด ค่าไม่ตอบ

  13. การคำนวณค่าสถิติพรรณนาการคำนวณค่าสถิติพรรณนา 1. ค่าร้อยละ 2. ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม 3. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 4. การแจกแจงความถี่แบบหลายทาง

  14. จำนวนที่สนใจx100 ค่าร้อยละ = จำนวนทั้งหมด Analyze Descriptive Statistics Frequencies...

  15. ผลรวมของทุกจำนวน ค่าเฉลี่ย = จำนวนทั้งหมด Analyze Descriptive Statistics Descriptives...

  16. ขั้นตอนการแก้ปัญหา 1. ตรวจให้คะแนนข้อสอบแต่ละข้อ 2. รวมคะแนนของผู้เข้าสอบแต่ละคน

  17. 1.การตรวจให้คะแนน

  18. คำตอบของข้อที่ คนที่ 1 2 3 4 5 เฉลย 1 2 1 3 2 1 1 1 2 3 2 2 1 4 1 3 2 3 1 1 2 3 2 4 3 2 1 4 2

  19. คะแนนที่ได้ของข้อที่ คนที่ 1 2 3 4 5 1 1 0 0 1 1 2 1 0 1 1 1 3 1 0 0 1 1 4 0 1 1 0 1

  20. คำสั่งที่ใช้ Transform Recode Into Different Variables...

  21. 2. การรวมคะแนน

  22. คะแนนที่ได้ของข้อที่ คนที่ 1 2 3 4 5 k1 k2 k3 k4 k5 รวม Total 1 1 0 0 1 1 2 1 0 1 1 1 3 1 0 0 1 1 4 0 1 1 0 1 3 4 3 3 Transform Compute Total=k1+k2+k3+k4+k5

  23. ขั้นตอนการแก้ปัญหา 1. คำนวณค่าเฉลี่ยของตัวแปร AGE 2. Recode ตัวแปร AGE ไปเป็นตัวแปรใหม่ (GROUPAGE) โดยให้รหัส 1 แทน กลุ่มคนที่อายุต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 2แทน กลุ่มคนที่อายุสูงกว่าค่าเฉลี่ย 3. กำหนด Value ของตัวแปร GROUPAGE 1=LOWAGE 2=HIAGE

  24. ขั้นตอนการแก้ปัญหา 1. หาความถี่ว่าแต่ละหัวข้อได้รับเลือกเป็น อันดับที่ 1-5 ลำดับละเท่าไร 2. คำนวณคะแนนแบบถ่วงน้ำหนัก อันดับที่ 1 ได้ 5 คะแนน อันดับที่ 2 ได้ 4 คะแนน อันดับที่ 3 ได้ 3 คะแนน อันดับที่ 4 ได้ 2 คะแนน อันดับที่ 5 ได้ 1 คะแนน

  25. ขั้นตอนการแก้ปัญหา(ต่อ)ขั้นตอนการแก้ปัญหา(ต่อ) 3. นำคะแนนไปคูณกับความถี่ของแต่ละลำดับ ของแต่ละหัวข้อ 4. รวมคะแนน 5. เรียงลำดับคะแนน

  26. จำนวน? จำนวน? จำนวน? จำนวน? จำนวน? จำนวน? ระดับการศึกษา ต่ำกว่าป.ตรี ป.ตรี สูงกว่าป.ตรี ชาย เพศ หญิง

  27. คำสั่งที่ใช้ Analyze Descriptive Statistics Crosstabs...

  28. POST PRE

  29. คำสั่งที่ใช้ Scatter... Graphs PRE --X Axis POST -- Y Axis

  30. ความสัมพันธ์ -ขนาด…….ค่าที่คำนวณได้ -ทิศทาง…..เครื่องหมาย

  31. คำสั่งที่ใช้ Correlate Analyze Bivariate…

  32. POST = a +b(PRE) สมการทำนายคะแนนPOST จากคะแนน PRE

  33. คำสั่งที่ใช้ Regression Analyze Linear…

  34. POST = 21.254 + 1.738(PRE) ZPOST = 0.592(ZPRE) สมการทำนายคะแนนPOST จากคะแนน PRE

  35. กลุ่มตัวอย่าง การประมาณค่า ค่าสถิติ ค่าพารามิเตอร์ การทดสอบสมมุติฐาน สถิติอ้างอิง การสุ่มตัวอย่าง ประชากร การรวมรวม และ วิเคราะห์ข้อมูล

  36. ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐานขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน 1. ตั้งสมมุติฐานทางสถิติ H0: สมมุติฐานของความไม่แตกต่าง สมมุติฐานว่าง สมมุติฐานศูนย์ H1: สมมุติฐานทางเลือก สมมุติฐานการวิจัย

  37. ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน(ต่อ)ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน(ต่อ) 2. เลือกสถิติทดสอบ และ คำนวณค่าสถิติทดสอบ Z-test t-Test F-test ANOVA Chi-square

  38. ค่าวิกฤติ บริเวณวิกฤติ ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน(ต่อ) 3. กำหนดระดับนัยสำคัญ และ บริเวณวิกฤติ บริเวณยอมรับH0 เปิดตาราง

  39. ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน(ต่อ)ขั้นตอนการทดสอบสมมุติฐาน(ต่อ) 4. ตัดสินใจทางสถิติ (นำค่าสถิติที่คำนวณมาเทียบกับค่าวิกฤติ ถ้าน้อยกว่า คงสมมุติฐานว่าง ถ้ามากกว่า ปฏิเสธสมมุติฐานว่าง) 5. แปลความหมาย

  40. คะแนนเฉลี่ยหลังการอบรมระหว่างผู้ชายกับผู้หญิงต่างกันหรือไม่คะแนนเฉลี่ยหลังการอบรมระหว่างผู้ชายกับผู้หญิงต่างกันหรือไม่ Compare Means Analyze Indepents Sample t-Test…

  41. การทดสอบความแปรปรวนของประชากรการทดสอบความแปรปรวนของประชากร

  42. คะแนนเฉลี่ยหลังการอบรมมากกว่าคะแนนเฉลี่บก่อนการอบรมหรือไม่คะแนนเฉลี่ยหลังการอบรมมากกว่าคะแนนเฉลี่บก่อนการอบรมหรือไม่ Compare Means Analyze Paired Samples t-Test…

  43. คะแนนเฉลี่ยของการนำความรู้ไปใช้ในเรื่องใดมีค่าต่ำกว่า 3.5 หรือไม่ Compare Means Analyze One-Sample t-Test…

  44. Compare Means Analyze Means…

  45. ผู้เข้าอบรมที่มีระดับการศึกษาต่างกันได้คะแนนเฉลี่ยหลังอบรมต่างกันหรือไม่ผู้เข้าอบรมที่มีระดับการศึกษาต่างกันได้คะแนนเฉลี่ยหลังอบรมต่างกันหรือไม่ Compare Means Analyze One-Way ANOVA…

  46. sex ID GPA 011232 022300 031256 041312 052200 061250 062248 DATA LIST FILE = ‘A:TEST3.DAT’ /ID 1-2 (A) SEX 3 GPA 4-6(2). EXECUTE.

More Related