1 / 22

אסטרטגיות ניהול מידע אישי של תלמידים

אסטרטגיות ניהול מידע אישי של תלמידים. שרון הרדוף-יפה, ארנון הרשקוביץ, האמה אבו-קישק, עופר ברגמן ורפי נחמיאס {sharonh2, arnonher, nachmias}@post.tau.ac.il, hama@bgu.ac.il, o.bergman@sheffield.ac.uk. כנס מיט"ל השביעי 2009. ניהול מידע אישי. ניהול מידע אישי.

petula
Download Presentation

אסטרטגיות ניהול מידע אישי של תלמידים

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. אסטרטגיות ניהול מידע אישי של תלמידים שרון הרדוף-יפה, ארנון הרשקוביץ, האמה אבו-קישק, עופר ברגמן ורפי נחמיאס {sharonh2, arnonher, nachmias}@post.tau.ac.il, hama@bgu.ac.il, o.bergman@sheffield.ac.uk כנס מיט"ל השביעי 2009

  2. ניהול מידע אישי

  3. ניהול מידע אישי • ארגון המידע על בסיס ערכים סובייקטיביים: • הקשר • רלוונטיות • פרויקט • (Bergman, Beyth-Marom & Nachmias, 2008)

  4. ניהול מידע אישי שיום קטגוריזציה מיון יצירתקשרים

  5. אסטרטגיות ניהול מידע אישי Piling & Filing (Malone, 1983)

  6. Piling & Filing

  7. אסטרטגיות לניהול מידע אישי Piler or Filer(Malon, 1983) • Frequent filer (Whittaker & Sinder, 1996) • Spring filer • No filer No filing (Abrams et al., 1998) Creation-time filing End-of session filing Pre Builders (Chang & Ko, 2008) Post Builders

  8. מטרת המחקר שימוש במתודולוגיה של כריית נתונים במטרה לבחון אסטרטגיות לניהול מרחב מידע אישי בהקשר של למידה באוכלוסיית סטודנטים גדולה.

  9. Data mining איסוף וניתוח נתונים אודות פעילות תלמידים במחשב וברשת, במטרה לזהות קשרים ודפוסים כפי שבאים לידי ביטוי בתהליך הלמידה בפועל (Romero & Vantura, 2006; Nachmias & Hershkovitz, 2007). • איסוף נתונים גולמיים • חישוב משתנים • איתור דפוסים

  10. סביבת ניהול מידע אישיVirtualTAU

  11. נתוני המחקר

  12. נתוני המחקר קובץ זיהוי משתמש תיקיה

  13. מהלך המחקר • אוכלוסיית המחקר 518 תלמידים (≥10 קבצים) • משתני המחקר: • ממוצע קבצים לתיקיה • גודל התיקייה הגדולה ביותר • שיעור הקבצים בתיקיה הראשית (root) מתוך כלל הקבצים • שיעור הקבצים בתיקיה הגדולה ביותר מתוך כלל הקבצים (בין אם זו התיקייה הראשית ובין אם זו תיקייה פנימית). • אִשכוּל Twostep cluster (k=4)

  14. תוצאות ממוצע (סטיית תקן) של ארבעת המשתנים שבאמצעותם נוצרו האשכולות (clusters)

  15. תוצאות ממוצע (סטיית תקן) של ארבעת המשתנים שבאמצעותם נוצרו האשכולות (clusters)

  16. ארבע אסטרטגיות ניהול מידע אישי

  17. ארבע אסטרטגיות ניהול מידע אישי Piling שמירת מרבית הקבצים בערמה בתיקיה הראשית (root).

  18. ארבע אסטרטגיות ניהול מידע אישי One Folder Filing שמירת מרבית הקבצים בתיקיה אחת מתחת לתיקיה הראשית (ערמה נחבאת).

  19. ארבע אסטרטגיות ניהול מידע אישי Small Folders Filing שמירת הקבצים בתיקיות רבות וקטנות יחסית (כ-6 קבצים בתיקיה, בממוצע).

  20. ארבע אסטרטגיות ניהול מידע אישי Big Folder Filing שמירת הקבצים בתיקיות, כשאחת מהן גדולה במיוחד ומכילה כמעט חצי מפריטי המידע (ערמה נחבאת).

  21. דיון • מתודולוגיות של כריית נתונים מאפשרות להרחיב את ההבנה שלנו לגבי פעילויות של ניהול מידע אישי של תלמידים. • הופעתן של ארבע אסטרטגיות לניהול מידע אישי מרחיבות את הגדרת האסטרטגיות הקיימת. מחקר המשך: • בדיקת אסטרטגיות לניהול מידע אישי של תלמידים במרחבי מידע נוספים (Desktop DiskOnKey) • בחינת מבני ארגון מידע היררכיים בסביבות למידה נוספות

  22. ת ו ד ה References: Abrams, D., Baecker, R., Chignell, M. (1998) Information archiving with bookmarks: personal Web space construction and organization Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems, ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., Los Angeles, California, United States. Bergman, O., Beyth-Marom, R. and Nachmias, R. (2003). The User Subjective Approach to Personal Information Management Systems. Journal of the American Society for Information Science, 54(9), 872-878. Chang, S.-J., Ko, M.-H. (2008) Behaviors of PIM in context of thesis and dissertation research, CHI 2008 workshop, Florence Italy. Malone, T. W. (1983). How do People Organize their Desk? Implications for the Design of Office Information Systems. ACM Trans. on Office Information Systems, 1(1), 99-112. Mioduser, D., Nachmias, R., Forkosh-Baruch, A. (2009) New Literacies for the Knowledge Society. J.M. Voogt, G.A. Knezek, eds. International Handbook of Information Technology in Primary and Secondary Education. Springer, 23-41. Nachmias, R. & Hershkovitz, A. (2007). Using Web mining for understanding the behavior of the online learner, The International Workshop on Applying Data Mining in e-Learning (ADML'07), Crete, Greece. Romero, C., Ventura, S. (2006) Data Mining in E-learning (Advances in Management Information). Wit Pr/Computational Mechanics. Whittaker, S., and Sidner, C. (1996). Email Overload: Exploring Personal Information Management of Email. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 276-283.

More Related