Aģentu modeļu izmantošana darba tirgus modelēšanā

1. ALEKSANDRS TARVIDS LATVIJAS UNIVERSITĀTE Aģentu modeļu izmantošanadarba tirgus modelēšanā

2. Indivīdumodelēšanastehnikas

3. Indivīdu modelēšanas tehnikas • Mikrosimulācijas • Aģentiem ir vairāki atribūti, • Kuri mainās determinēti vai stohastiski • Šūnu automāti (cellularautomata) • Aģenti atrodas režģa šūnās (ģeogrāfiski atdalīti) • Tiem ir tikai viens atribūts (dzīvs/miris), • Kas ir determinēti atkarīgs no kaimiņu šūnām • Aģentu modelēšana (agent-basedmodelling) • Galvenais aģenta atribūts ir viņa uzvedība • Uzvedība stohastiski evolucionē, • Atbildot uz veikmīgu vai neveiksmīgu mijiedarbību ar citiem aģentiem

4. Ideja • Integrēt trīs blokus • Izglītības jomas izvēli • Sekmes darba tirgū • Migrācijas lēmumus • Modeļa īpatnības • Plaša sociālo tīkluizmantošana lēmumu pieņemšanā • Izglītības jomas izvēli un sekmes darba tirgū ietekmē dažādifaktori • Ļauj aģentiem strādāt profesijās, kasneattiecasizglītības jomai

5. MODEĻA UZBŪVE

6. Kopējā uzbūve • Aģenti reprezentē vidusskolas absolventus • Augstākā izglītība • Vienīgā universitāte • izglītības jomas • Jomagatavo kvalificētu pozīciju tipam • Darba tirgus • kvalificētu pozīciju tipi • Viens nekvalificētu pozīciju tips

7. Aģenta raksturlielumi • -raksturlielumi • Svarīgi sekmēm izglītības jomās un profesijās • Mapingi no jomām uz -rliel. glabājas matricā • Stabili laikā,ja jomas ir pietiekami vispārīgas • -rliel. svarīgums mērīts trīs līmeņos • Zems, Vidējs, Augsts • Piemērs: matemātikas iemaņas • Lingvists: Zems svarīgums • Programmētājs: Vidējs svarīgums • Fiziķis: Augsts svarīgums

8. Aģenta raksturlielumi • -raksturlielumi • Nav svarīgi sekmēm jomā/profesijā • Ietekmē izglītības jomas izvēli • Piemērs: draugu lēmumi par aģenta labāko profesiju • Nav svarīgi tā sekmēm profesijā • Var izkropļot tā izglītības jomas izvēli

9. Aģenta raksturlielumi • -raksturlielumi • Objektīviindikatori jomām/profesijām, kas ir labāki dotajam aģentam • Kādas profesijas būtu pieprasītasideālajā gadījumā (bez izkropļojumiem)? • -raksturlielumi • Subjektīvifaktori, kurus ņem vērā, izvēloties izglītības jomu • Kāda politika ļausmazinātšos kropļojumus?

10. Darba tirgus dinamika • Fakti no reālās pasaules • Indivīdi, ar izglītību jomā,var strādāt profesijā • Faktiskā profesija var būt vāji saistīta vai nesaistīta ar izglītības jomu • Pozīcijair augsta/tehniskaaugstāka izglītība jomā, vispārīgi, tiek prasīta

11. Atbilstības kvalitāte • Saskaņotības pakāpe starp aģenta un profesijas -raksturlielumiem • Definē funkciju kā • Definē distanci • : OK • : slikta atbilstība pret rliel. • : ļoti slikta atbilstība pret rliel.

12. Atbilstības kvalitāte • Neformāli, definē atbilstības kvalitāti kā • ,ja • Eksistē-rliel. arļoti sliktuatbilstībuvai • Ir pārāk daudz-rliel. arsliktuatbilstību • , ja • Neeksistē-rliel. arļoti sliktuatbilstībuun • Ir maz-rliel. arsliktuatbilstību • citādi

13. Algas noteikšana augsta atbilstība starp aģenta un profesijas -rliel. Augsta algas zona vidēja jā Zema algas zona zema Nestrādā joma atbilst profesijai? augsta/vidēja Zema algas zona nē atbilstība starp aģenta un profesijas -rliel. Nestrādā zema

14. Darba meklēšanas mehānisms Strādā prof. Emigrē jā atrod Absolvē jomā Meklē darbu neatrod pārāk ilgi emigrē? nē neatrod jā nekvalificētsdarbs pieņ.? nē nav atrasts nav atrasts Meklē nekvalificētu darbu Strādā Meklē darbu atrasts prof. atrod neatrod pārāk ilgi Strādā, kamēr nevar atrast darbu Strādā, kamēr nevar atrast darbu Meklē nekvalificētu darbu atrod nav atrasts

15. Darba meklēšanas mehānisms • Pēc darba zaudēšanas aģents sāk meklēt jaunu darbu uzreiz • Mehānisms ir tāds pats, kā augstāk • Vispirms mēģina atrast darbu pēdējā profesijā, kur tasstrādāja

16. Migrācijas mērķis • Apzīmēsim • tekošā dzīvošanas valsts • vidējā alga valstī • aģentadraugu skaits valstī • Aģentsemigrē jebkurā valstī , kas atbilst

17. Izglītības jomas izvēles algoritms

18. Sociālā tīkla ģenerēšana • Duplikācijas modelis, lai ģenerētu bezskalas (scale-free) tīklu • Virsotņu duplikācija • Nejauši izvēlas virsotni • Pievieno jaunu virsotni • Pievieno šķautni • Šķautņu duplikācija • Katram virsotnes kaimiņam • Pievieno šķautni ar varbūtību a u b c v d

19. Sociālā tīkla ģenerēšana • Tieši pēc dzimšanas aģenti izveido divus draudzības saišu tipus • Ar aģentiem, kas piedzima tajā pašā periodā • Ar strādājošiem aģentiem • Abos gadījumos izmanto

21. Parametru izvēle

22. -raksturlielumi un to mapingi • Jomas 1 un 2 pārklājas • Jomai 3 ir zemi prasības • Joma 4 akcentē citus raksturlielumus

23. -rliel. sadalījums populācijā

24. Algas sadalījums • Algas intervāli: • Intervālu iekšā algas sadalītas log-normāli

25. -raksturlielumi • Jomaspopularitāte starp draugiem • % draugu, kas absolvēja no visiem draugiem ar augstāko izglītību • Darba tirgus sekmes draugiem, kas absolvēja • Vidējā alga pār augstāko strādājošo draugu pusi • Tekošais nodarbinātības līmenis • Darba tirgus sekmes draugiem, kas strādā profesijā • Vidējā alga pār augstāko pusi

26. Citi parametri • Laiks • 400periodi • 4periodi starp absolvēšanām • 4modeļa periodi1reālās pasaules gadam • Populācija un sociālie tīkli • Pensijas vecums: 60periodi • 500jauni absolventi • 100draugi no tā paša absolvēšanas perioda • 50"pieauguši” draugi • Duplikācijas modeļa parametrs

27. Citi parametri • Izglītība • Varbūtība iet uz universitāti: 0.9 • Studēšanas ilgums: 12periodi • Atbilst3gadiem bakalaura studijās • Emigrācijas varbūtība • Kvalificēti aģenti: 0.05 • Nekvalificēti aģenti:0.02 • Aproksimēts ar pasaules vidējiem emigrācijas likmēm indivīdiem ar augstāko un vidējo izglītību

28. Citi parametri • Darba tirgus dinamika • “Pārāk ilgi” nozīmē2periodi • -rliel.arzemai atbilstības kvalitātei • Nav-rliel.araugstai atbilstības kvalitātei • Varbūtība sākt meklēt nekvalificētu darbu paralēli darba meklēšanai prioritārajā profesijā: 0.15 • Augstākā vidējā pārizglītošanas likme Eiropā, European Social Survey, 2002-2011

29. Citi parametri • Darba tirgus dinamika • Varbūtība atrast/noturēt darbu: • Nekvalificēts:0.70 • Vidēji atbilstošs kvalificēts: 0.80 • Augsti atbilstošs kvalificēts: 0.95 • Noteikti ar Eurostat datiem par vidējo nodarbinātību indivīdiem ar vidējo un augstāko izglītību • Simulācijas palaistas 4identiskām valstīm

30. Rezultāti

31. Realizācijas detaļas • Realizēts Javaiekš Repast Simphonyframeworka • 5palaišanas • Analizēti periodi 100-400 • Pietiekami tālu no sākuma nosacījumiem

32. Pieprasījums izglītības jomām

33. Pieprasījums izglītības jomām • Profesija 3 • Viegli atrast darbu • Algas daudz zemākas • Absolventi spēj izvilkt informāciju par algām no saviem sociālajiem tīkliem • Profesija 4 • Augšējais algas intervāls ir daudz augstāks • Daudz grūtāk tam kvalificēties • Vairākumam aģentu šeit izpildās ?

34. Strādājošie ar augstu atbilstības kvalitāti • AAK daļa starp visiem strādājošiem • AAK skaits • Jomas-profesijas atbilstības daļa starp AAK

35. Pārizglītošana • Hipotēze: • Augstāka pārizglītošana jomā 4  • Zemākas jomas 4 absolventu vidējās algas • Zemāks pieprasījums jomai 4

36. Sociālo tīklu ietekme uz jomas izveli • Efekts no draugu, kas absolvēja doto jomu, deciļa • Efekts no draugu, kas strādā profesijā, kas atbilst jomai, deciļa

37. Emigrācijas patterni • Sociālo tīklu izmantošana lēmumu pieņemšanā atnes vairāk struktūras emigrācijas patternos

38. Emigranti pēc izglītības • Nekvalificētiem, pēc konstrukcijas, ir zemāka emigrācijas varbūtība • Absolventiem jomā 4 ir zemāka tieksme emigrēt • Pat ja to darba tirgus pozīcija mājas valstī ir sliktāka

39. Secinājumi

40. Secinājumi • Rezultāti par izglītību un darba tirgu ir ticami • Negaidīti rezultāti • Efektu virzieni no sociālajiem tīkliem atšķiras pa izglītības jomām • Emigrantu daļa, kas ir izglītota sarežģītākā jomā, ir mazāka, nekā sagaidīts • Sociālie tīkli spēlē svarīgu lomu emigrācijas patternu strukturēšanā

41. JAUTĀJUMI ?.. PALDIES PAR UZMANĪBU !