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二、抗转移治疗的新策略 • 策略 • 针对肿瘤细胞(严打:应用各种细胞毒药物) • 针对瘤细胞生存微环境(整治环境)
抗转移治疗的新方法 1、抑制肿瘤血管生成 即针对肿瘤血管形成的某些因子及其关键步骤进行干预。 ⑴ 抑制肿瘤细胞释放血管形 成因子, 如INF-α ⑵ 抗体阻断 如抗VEGF、 β-FGF
⑶ 抑制血管内皮细胞的分裂与 迁移,如烟曲霉素、TNP-470 Angiostatin、endostatin ⑷ 干扰内皮细胞分化成完整血管,防止新生血管与宿主血管吻合。
2、细胞粘附分子抑制剂与抗转移 (1)、阻止粘附信号的传递 如用蛋白酪氨酸激酶(PTK) 抑制剂。 (2)、抑制Integrins 依赖性的粘附 如 环孢霉素等。 (3)、增强E-cadherin介导的同质粘附。
3、蛋白酶抑制剂的应用 (1)、MMPs抑制剂 a 、batimastat, BB-94 为人工合成的小分子MMP 抑制剂,能与MMP活性基 团结合,能抑制MMP-2,9等。
b、marimastas,BB2516 为第二代人工合成MMP抑制剂,副作用小,病人耐受好等,能抑制多种MMP活性。 (2)、uPA 抑制剂如抗uPA抗体及多肽
1、定义 基因治疗:将正常的外源基因导入生物体或人体靶细胞内以弥补所缺失的基因、或关闭或降低异常表达的基因,以达到治疗疾病的目的。
2、肿瘤转移基因治疗的策略 ⑴ 增强宿主抗癌免疫 ⑵ 恢复或增强抑癌基因的功能 ⑶ 阻断癌基因 ⑷ 增强化疗和放疗敏感性 ⑸ 细胞基因杀伤效应 (6) 基因调控治疗: 根据基因代谢通路进行上中下调节.
3.基因治疗的途径 1. ex vivo途径: 将人体细胞从体内取出, 基因改造, 再移植到人体中. 自体,同种异体, 异种细胞, 同种异体或异种组织和器官等. 2. in vivo途径: 直接将基因转移到人体中, 如DNA注射,口服, 喷雾等. 有如普通治疗药物, 商业化发展方向所在.
基因治疗的in vivo途径 基因治疗就与打针和吃药一样.
nm23 gene 转染 高转移癌细胞 举例 TIMP gene 转移能力降低
三、肿瘤侵袭转移研究的基本策略与技术 (一)、研究策略 • 整体水平:人癌动物模型 • 自发性癌症动物模型 • 诱发性癌症动物模型 • 可移植性癌症动物模型(裸鼠,SCID小鼠) • 转基因癌症动物模型 • 细胞水平(细胞培养、杂交瘤技术等)
裸小鼠特征: • 外观无毛,裸体,皮肤薄,发育迟缓。 • 无胸腺 • T细胞功能欠缺 • 无细胞毒效应,无移植排斥 • 成年鼠NK细胞活性增加 • 抵抗力低 • 11号染色体突变
SCID小鼠特征 (Severe Combined Immune Deficency) • 外观正常 • 16号染色体突变,T、B缺陷 • 免疫学特征为T 、B细胞明显减少
细胞水平(细胞培养技术等) • 组织水平研究 • 分子水平研究 • 染色体水平 • DNA水平 • RNA水平 • 蛋白水平
(二)、高通量技术在肿瘤研究中的应用 1、常用分子生物学技术的应用 • 重组DNA技术 • PCR,RT-PCR,PCR-SSCP • Southern blot,Northern blot • Western blot
Celera HGP
2、高通量技术的应用 • 染色体、DNA水平(Genomics):比较基因组杂交(CGH) • RNA水平(Transcriptomics):差异显示(DD-PCR),抑制消减杂交(SSH),基因表达系列分析(SAGE), 基因芯片(cDNA array). • 蛋白质水平(Proteomics):2-D gel
比较基因组杂交(Comparative Genomic Hybridization,CGH) • CGH 原理:将两种不同荧光标记的基因组DNA等比例与正常分裂中期染色体竞争杂交,分析每条染色体上荧光强度比率,推测待检DNA拷贝数变化。
基本方法: • 正常中期染色体制备 • 基因组DNA分离 • DNA标记 • 杂交和染色 • 荧光镜检和图象分析
应用: • 确定肿瘤染色体区DNA扩增与丢失 • 对肿瘤进行分期与分级 • 诊断与鉴别诊断 • 预后与治疗反应
RNA水平(Transcriptomics)研究 • 差异显示(Differential display PCR, DD-PCR) • 原理: • 基因差异表达 • 用oligo-dT引导逆转录,再用随机引物和逆转录(锚定引物)扩增cDNA片段,PAGE胶分离,比较胶上差异条带识别差异表达基因。
操作步骤 • 样品RNA分离 • 反转录成cDAN • PCR扩增 • 电泳 • 结果分析
抑制削减杂交(SSH) 样品2 样品1 SSH
Cy5 Cy3
Summary: Tissues cells Genomics proteomics transcriptomics Tumor samples Delection Amplification Methylation Mutation (CGH array) Gene profiles (cDNA microarray ,SAGE) Protein profiles (2-D gel Mass spectrometry protein microarray Tissue array Cell array Molecular classification Biomarkers Target therapy
主要参考文献 1、曾益新主编, 肿瘤学, 人民卫生出版社:1999,第一版 2、汤钊猷主编,现代肿瘤学,上海医科大学出版社,2001,第二版 3、陈意生等主编, 肿瘤分子细胞生物学学, 人民军医出版社:2002,第一版