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根據即時視訊之 呼吸訊號擷取系統

根據即時視訊之 呼吸訊號擷取系統. Image. Breathing Zone Signal:. Camera Signal:. 指導教授 : 林泰吉教授. 學生 : 吳雨靜. STOP. 2. 根據 RGB 分佈找尋 ROI 　先自己設定 ROI (Range of Interest) 區域大小 為 20*20 (pix) ，在量測區域內比對每個 20*20 的區域，根據其 RGB 分佈越分散的區域代表其辨識度越高，將其擷取設定為 ROI 。. 一、專題簡介. 　　傳統方式使用者須配戴呼吸綁帶於身上才可取得呼吸訊號，有眾多不適及不便之處。

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  1. 根據即時視訊之呼吸訊號擷取系統 Image Breathing Zone Signal: CameraSignal: 指導教授: 林泰吉教授 學生:吳雨靜 STOP 2. 根據RGB分佈找尋ROI 　先自己設定ROI(Range of Interest)區域大小為20*20 (pix)，在量測區域內比對每個20*20的區域，根據其RGB分佈越分散的區域代表其辨識度越高，將其擷取設定為ROI。 一、專題簡介 　　傳統方式使用者須配戴呼吸綁帶於身上才可取得呼吸訊號，有眾多不適及不便之處。 　　本次專題採用Camera拍攝使用者呼吸動作並加以分析畫出呼吸訊號圖，期望達到使用者在不須配戴任何物品也可以取得呼吸訊號圖。 　若擷取出的呼吸訊號與實際相符，擷取胸部及腹部兩區域的呼吸訊號計算出腹式呼吸的比例，可讓使用者練習調整呼吸方式。 3. Moving Estimation 　在此次比對到的區域附近擴大兩倍範圍，搜尋在下一次中與ROI最相似的區域，將前後兩次取最左上角的點，即可畫出Moving Vector。 二、流程圖 4. Moving Vector長度 　利用畢氏定理將前面得到的MovingVector算出其距離即為區域位移量，將位移量在一為訊號中劃出即可得到一維呼吸訊號。 Face Detection 四、訊號介面 訊號量測區域 根據RGB分佈找尋ROI 特徵區域 Moving Estimation Moving Vector MovingVector長度 d 一維呼吸訊號 三、實作方法 五、未來目標 • Face detection找到量測區域 利用人臉辨識方法，計算再透過胸口位置與人臉大小比例估算，將胸口位置框出即為待量測區域。

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