Informix DataStage 3.5 Delivering Smart Data

1. Informix DataStage 3.5Delivering Smart Data Software Engineering Lab. Kim Chung-Ah

2. Decision Frontier Solution Suite(1/3) • 소개 • Data Mart / Data Warehousing 에 대한 고객들의 폭증하는 수요에 대해 적시에 공급하기 위해 설계 • 고객들이 Data Warehouse나 Data Mart를 구축하면서 겪게 되는 어려움 해결 • 이전에는 고객들이 별도의 제품과 기술을 구입하고Components를 통합하는데 시간과 비용을 지불 • 제품들과 서비스들을 하나로 통합

3. Decision Frontier Solution Suite(2/3) • 특징 • 소규모 Data Mart에서 대규모 enterprise형 Data Warehousing 환경으로 확장이 용이 • 의사결정 지원 solution을 구현할 수 있는 통합되고 일관된 platform을 지원 • 의사 결정 지원 application 구축과 구현에 필요한 주요 기능 통합 가능 • 윈도우 NT와 UNIX 시스템을 동시 지원하고 시스템 구현 시에 최대의 탄력성 보장

4. Decision Frontier Solution Suite(3/3) • Solution Components • DB Server : IDS/AD & IDS/XP(Informix Dynamic Server with Advanced Decision Support Option and Extended Parallel Option) • ROLAP Tool : MetaCube ROLAP Option • ETL Tool : DataStage • Reporting Tool : Seagate Crystal Info • Consulting Service : Decision FastStart Consulting Service • Informix Dynamic Server와 MetaCube ROLAP Option의 기능을 최대한 활용하여 확장성을 지원하고, 효율적인 의사 결정 지원 환경을 제공.

5. DataStage • Informix의 Decision Frontier Solution Suite 구성 제품군 중 하나 • Informix data mart나 warehouse를 대상으로 데이터의 추출, 변화, 유지보수 등을 실행할 수 있도록 하는 통합 툴 세트 • direct visual model방식을 이용하여 data warehouse process를 설계 -생산성 향상 • application을 재개발하지 않고 보다 많은 데이터 소스, 대상,변환, 추가가 가능 - 비용, 시간, 자원을 절약

6. DataStage 기능 • 전사적 data warehouse에서 data를 추출해 data mart로의 구축을 빠르고 효율적으로 할 수 있음 • 데이터 migration 지원 • 향후 data warehouse개발 project의 template기능을 수행할 수 있는 data mart를 개발 • network traffic을 최적화하고, system 요구에 따라 성능을 최대화할 수 있도록 변경된 data capture 기능을 제공

7. DataStage 구성(1/4)

8. DataStage 구성(2/4) • Designer • GUI 기반 • 변환엔진, 데이터 및 meta data repository, 그리고 두 가지 프로그래밍 언어(SQL, BASIC)가 결합된 것 • Repository Manager • Warehouse 개발 프로세스에서 이용된 meta data를 읽고 편집가능

9. DataStage 구성(3/4) • Director • director와 runtime engine을 사용해 solution을 실행, component testing 및 디버깅, 최종 실행가능 version monitoring등의 일정 scheduling • Administrator • Data warehouse 개발과 관련된 업무를 단순화 • 사용자의 권한 할당 • Project의 관리 • 새 이름으로 바꾸기 또는 삭제 실행, 개발부터 제공 상태까지의 작업 관리

10. DataStage 구성(4/4) • Server • multi processor platform의 최적화 • 여러 데이터 import/export방식 지원 • 새로운 데이터 소스 및 변환의 기능으로 강력한 확장성을 구현

11. DataStage 이점 • 데이터 추출, 변환, 로딩에 필요한 툴을 단일 제품으로 통합 - 빠른 학습 및 생산성 향상 • 복잡한 레코드 구조를 변환시켜 이를 표준 SQL과 관계형 개념을 사용해 제공 • UNIX 및 마이크로소프트 윈도우 NT모두 지원 • 소규모의 프로젝트에서 시작해 기업의 성장에 따라 확장 - 개발 관련 비용 및 위험도의 감소 • 다른 시스템이나 임시 저장소에 대한 데이터 변화를 인식 및 저장 - 효율적인 데이터 갱신

12. DataStage 시스템요구사항(1/2) • Server 요구사항 • 마이크로소프트 윈도우 95/98 또는 인텔 또는 알파 프로세서용 윈도우 NT 4.0 • Sun Solaris 2.5.1 또는 2.6 , HP-UX 10.20 또는 11.0 , IBM AIX 4.2.1, Digital UNIX 4.0 • install 또는 project수행 필요한 disk space • Windows NT system에서 42MB • Unix system에서 122MB • TCP/IP 또는 IPX/SPX 네트워크

13. DataStage 시스템요구사항(2/2) • Client 요구사항 • 윈도우 95 또는 윈도우 NT 4.0(인텔 또는 알파)를 운영하는 모든 컴퓨터 • 최소 16MB RAM. 권장 32MB • SGVA 이상의 디스플레이; 800x600 이상의 해상도를 가진 스크린 권장 • DataStage client components를 위해 20MB 의 디스크 공간 필요 • DataStage 작업이 실행 중 임시데이터저장을 위해 추가 디스크 공간 필요

14. DataStage price • DataStage는 두 가지 제품으로 나눔 • Server와 Developer • DataStage Server (CPU 당 가격) • NT : 7000만원 • UNIX : 9000만원 • DataStage Developer (사용자 당 가격) • NT : 1300만원 • UNIX : 1300만원 • CPU가 4 개인 UNIX 시스템인 경우의 LIST PRICE(2 개발자 용) 9000 * 4 + 1300 * 2 = 38600 만원