3-5 分析一維數據

統計圖表 3-5分析一維數據

1.名目資料(名目尺度nominal scale):一般分類資料，之間沒有大小之分 Ex1：”男生”、”女生” Ex2：”佛教”、”基督教”、”天主教”、”道教”、”回教”、”其他” 2.次序資料（序列尺度ordinal scale） : 資料之間有次序概念 Ex1：冠軍、亞軍、季軍、殿軍 Ex2：”1”表示非常贊成、”2”表示贊成、”3”表示沒意見、”4”表示反對、”5”表示非常反對資料的類型:離散型資料

兩個數據之間可以存在另一個數據(資料較緊密)兩個數據之間可以存在另一個數據(資料較緊密) • Ex：重量、長度、容量、身高、體重…等等。 • 補充:3.等距尺度（interval scale） • 等距尺度是一組具有連續性、單位又相等的數值。 • 例如：溫度（攝氏、華氏）、年度（民國、西元）。 • 4.比例尺度（ratio scale） • 比例尺度具有等距尺度的全部特徵，而且有「真正零點」。 • 比例尺度的數值之間有相等的比例（ratio），不僅可以加減，也可以作乘除的運算。 • 例如：距離、時間、長度、重量。資料的類型:連續型資料

連續型資料經過適當的分組可以轉換成離散型資料連續型資料經過適當的分組可以轉換成離散型資料 Ex：將身高做分組：160公分以下為矮小，160~175為中等，175以上為高大。補充:比例尺度>等距尺度>次序資料>名目資料較高階的尺度可以降為低階的尺度，

“次數分配表”是將一組數據分成「幾個組別」，然後再將統計資料中每一組出現的次數，做成一個表；次數分配表可以作為畫圖(如直方圖、長條圖)的依據“次數分配表”是將一組數據分成「幾個組別」，然後再將統計資料中每一組出現的次數，做成一個表；次數分配表可以作為畫圖(如直方圖、長條圖)的依據 • 次數分配表的用途？將一堆凌亂的數據整理成易於瀏覽的資料什麼是”次數分配表”

A:資料排序:先作「排序」的動作。排序可以看出整個資料的趨勢，也可以算出最大值、最小值。A:資料排序:先作「排序」的動作。排序可以看出整個資料的趨勢，也可以算出最大值、最小值。 B.決定組數:次數分配表的”組數”通常是5~25組。組數太多則每組次數太少，反之，組數太少則每組次數太多；此兩種情形皆無法看出資料分部的型態。連續型的次數分配表製作流程

C.決定組距:次數分配表中每一組相同的寬度，這共同寬度稱為”組距”(或稱”組寬”)，通常取全部資料的最大值和最小值的差距，再除以組數，然後再取近似且較易計算者當做組距，即C.決定組距:次數分配表中每一組相同的寬度，這共同寬度稱為”組距”(或稱”組寬”)，通常取全部資料的最大值和最小值的差距，再除以組數，然後再取近似且較易計算者當做組距，即組距 (H是資料的最大值、L是資料的最小值、k是組數)

1.長條圖 2.圓餅圖(圓面積圖) 離散型圖表

1.直方圖 2.折線圖次數分配折線圖相對次數分配折線圖累積次數分配曲線圖相對累積次數分配曲線圖連續型資料

3-5 分析一維數據

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