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Statistical Education On Web

Statistical Education On Web. By Yuan-chin Ivan Chang Institute of Statistical Science Academia Sinica. 子曰. 統計科教 有教無類 網路為媒 無遠弗屆. Advantage of Network Learning. 學 而 時 習 之 ． 不 亦 說 乎 ． 有 朋 自 遠 方 來 ． 不 亦 樂 乎 ． 人 不 知 ． 而 不 慍 ． 不 亦 君 子 乎 ． 德 不 孤 ． 必 有 鄰 ． 溫 故 而 知 新 ． 可 以 為 師 矣 ．. Attraction.

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Presentation Transcript

  1. Statistical Education On Web By Yuan-chin Ivan Chang Institute of Statistical Science Academia Sinica

  2. 子曰 統計科教 有教無類 網路為媒 無遠弗屆

  3. Advantage of Network Learning • 學 而 時 習 之 ． 不 亦 說 乎 ． 有 朋 自 遠 方 來 ． 不 亦 樂 乎 ． 人 不 知 ． 而 不 慍 ． 不 亦 君 子 乎 ． • 德 不 孤 ． 必 有 鄰 ． • 溫 故 而 知 新 ． 可 以 為 師 矣 ．

  4. Attraction • 吾 未 見 好 德 ． 如 好 色 者 也 ． • 知 之 者 ． 不 如 好 之 者 ． 好 之 者 ． 不 如 樂 之 者 ．

  5. Disappointed Web-sites • 君 子 恥 其 言 而 過 其 行 ． • 古 者 言 之 不 出 恥 躬 之 不 逮 也 ． • 君 子 欲 訥 於 言 ． 而 敏 於 行．

  6. Adaptive / Tailored Program • 中 人 以 上 ． 可 以 語 上 也 ． 中 人 以 下 ． 不 可 以 語 上 也 ． • 因才施教．

  7. Adaptive / Tailored Program • 善 學 者 ． 師 逸 而 功 倍 ． 又 從 而 庸 之 ． 不 善 學 者 ． 師 勤 而 功 半 ． 又 從 而 怨 之 ． 善 問 者 如 攻 堅 木 ． 先 其 易 者 ． 後 其 節 目 ． 及 其 久 也 ． 相 說 以 解 ． 不 善 問 者 反 此 ． 善 待 問者 如 撞 鐘 ． 叩 之 以 小 者 則 小 鳴 ． 叩 之 以 大 者 則 大 鳴 ． 待 其 從 容 ． 然 後 盡 其 聲 ． 不 善 答 問 者 反 此 ． 此 皆 進 學 之 道 也．(禮記/學記)

  8. Organized Learning • 三 人 行 ． 必 有 我 師 焉 ． 擇 其 善 者 而 從 之 ． 其 不 善 者 而 改 之 ． • 德 不 孤 ． 必 有 鄰 ．

  9. Techniques vs. Contents • 工 欲 善 其 事 ． 必 先 利 其 器 ． • 學 而 不 思 ． 則 罔 ． 思 而 不 學 ． 則 殆 ．

  10. Planning For The Future • 後 生 可 畏 ． 焉 知 來 者 之 不 如 今 也 ． 四 十 五 十 而 無 聞 焉 ． 斯 亦 不 足 畏 也 已 ．

  11. Education for 21st Century • 人們誤以為只要有張大學文憑，就夠他們混個十年，事實上，他們只能得意十秒鐘。 • 四十年前，我們開始轉向另一種經濟型態；但是，至今我們都還未能發展出新的教育模式，更別提創建未來那種很可能既不是學校，也不算一棟建築物的「教室」了。

  12. 正式的教育機構一向反應較慢，使得那些德高望重的教授及老師們，因受科技的快速發展，缺乏競爭，及食古不化的教學傳統之累而備受威脅，許多教育機構也因此陷入過時的困境。正式的教育機構一向反應較慢，使得那些德高望重的教授及老師們，因受科技的快速發展，缺乏競爭，及食古不化的教學傳統之累而備受威脅，許多教育機構也因此陷入過時的困境。 • 科技現正重新定義教師的角色，幫助他們由事件的重述者，轉型為學生學習的刺激者與協助者。

  13. 現今的方法其實更接近Pre-Gutenberg Age。教授手寫草稿，然後在課堂上再造本宣科的抄到黑板上，甚至連印刷機都未進入今日的學習堂。 • 科技本身不是目的，它必須要能與日常生活和終生學習的活動互相結合才是。

  14. WWW RESOURCES FOR TEACHING STATISTICS • http://it.stlawu.edu/~rlock/tise9 • Robin H. Lock Mathematics Department St. Lawrence University Canton, NY 13617 USA rlock@vm.stlawu.edu

  15. Java Applets • This collection of of Java applets comes from NWP Associates, Inc. Datasets up to 100 rows, 10 columns can be analyzed for free; anything larger requires a subscription. • http://www.statlets.com

  16. Distributions • Histograms • Normal Approximation to Binomial • Normal Density • The T Distribution • Area Under Normal Curves • Z Scores & the Normal Distribution

  17. Probability and Stochastic Processes • Binomial Probabilities • Brownian Motion • Central Limit Theorem • A Gamma Process

  18. Statistics(I) • Guide to basic stats labs • ANOVA • Confidence Intervals • Regression • Spearman's rank correlation

  19. Statistics(II) • Statistics Tools • Statiscope Summarizing data • T-test • Simple Least-Squares Regression • Psychological Statistics (scatterplots, regression, discriminant analysis) • Triogram Models

  20. Examples • Epidemic Study • Survival Analysis Example • An Ising Model

  21. Others • Interactive Quadratic Surface rendering

  22. Contributors(I) • Mikael Bonnier, Lunds Universitet • Paul Flavin • Charlie Geyer, U Minnesota • Mark Hansen • David Lane, Rice University • Bryan Lewis, Kent State University • Gary H. McClelland, University of Colorado

  23. Contributors(II) • Balasubramanian Narasimhan, Stanford University • Tony Rossini, U of South Carolina • Todd Ogden, U of South Carolina • David W. Stockburger, Southwest Missouri State University • Webster West, U of South Carolina

  24. References • 迎接廿一世紀的科學教育郭重吉　行政院國家科學會科學教育處 • 網路上的科學教育曾志朗 國立中正大學社會科學院 • 中部地區科學教育簡訊 第十期發行:國立彰化師範大學理學院科學教育研究所 主編:王國華 • 資訊網路對教學的影響 曾志朗 • 86.2.18 中國時報

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