1 / 16

Processing Window Queries in Wireless Sensor Networks

Processing Window Queries in Wireless Sensor Networks. 作者： Wang-Chien Lee 報告人：辛曼榕 指導教授：王鼎超　教授 報告者：林育弘. Ｗ indow Query. Window Ｑ uery 指定一個地理範圍（用“二維矩形視窗”的方式），來檢索從指定範圍裡的節點所感測到的資料。 常利用一些聚集函數（ MAX 、 AVG 、 COUNT… ）來分析複雜的感測資料。. 動機. 以往的 Window Query 處理技術有所缺失： 收集所有的感測讀取於資料庫，是不可行的。

rasha
Download Presentation

Processing Window Queries in Wireless Sensor Networks

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Processing Window Queries in Wireless Sensor Networks 作者：Wang-Chien Lee 報告人：辛曼榕 指導教授：王鼎超　教授 報告者：林育弘

  2. Ｗindow Query • Window Ｑuery指定一個地理範圍（用“二維矩形視窗”的方式），來檢索從指定範圍裡的節點所感測到的資料。 • 常利用一些聚集函數（MAX、AVG、COUNT…）來分析複雜的感測資料。

  3. 動機 以往的Window Query處理技術有所缺失： • 收集所有的感測讀取於資料庫，是不可行的。 缺乏資源（包含能源、頻寬、記憶体、計算處理） • 以架構為基礎的查詢（infrastructure-based query execution），易受網路拓撲改變的影響。 查詢的傳播及資料收集，是沿著階層式的架構 （例如：樹狀結構） • 在動態網路環境下，為維持穩固的架構會導致： 訊息碰撞、封包遺失、傳送延遲、縮短感測網路使 用期。

  4. Window Query processing 1-1 • Infrastructure-based query processingtechniques(架構式查詢處理技術） • A naive infrastructure-free query processing technique(非結構式直接查詢處理技術） • Infrastructure-free query processing technique (非架構式查詢處理技術）

  5. Window Query processing 1-2 • Infrastructure-based query processingtechniques (架構式查詢處理技術） • 根據結構（如樹狀結構或叢集結構）來執行查詢 • NSI(Network Spanning Infrastructure) • WSI(Window Spanning Infrastructure)

  6. Window Query processing 1-3 • A naive infrastructure-free query processing technique(非結構式直接查詢處理技術） • 不需依賴任何網路架構 • 執行查詢時，它會將「查詢」傳播給網路裡的所有節點 • 查詢視窗裡的節點收到查詢後，回傳資料給目的端

  7. Window Query processing 1-4 • Infrastructure-free query processing technique (非架構式查詢處理技術） • 不需依賴任何網路架構 • IWQE(Itinerary-based Window Query Execution) • 查詢傳播及資料收集過程聯合成一個單一的行程 • Q-node傳播查詢的節點(傳播「探查訊息」，包含查詢＆關於路線的的資訊（如路線寬度及路線路由）） • D-node資料節點

  8. IWQE的查詢處理過程 Next Q-node 4.轉送集合資料與部份結果 2.廣播探查詢息 1.接收查詢 D-nodes Q-node 3.回覆感測資料

  9. IWQE的所面臨的問題 • 路線的設定（寬度及路由） • 查詢視窗的覆蓋範圍 • 網域資料處理 • 封包遺失管理

  10. Itinerary(路線) • 由Q-nodes形成的路，稱之real itinerary(RI) • 可進一步分割成sub real itineraries(S-RI’s) • 有計劃的路線，稱之 ideal itinerary(II) • 可進一步分割成sub ideal itineraries(S-II’s) • S-II zone(or S-RI zone) • 以S-II’s為中心線 • 其寬路＝路線寬度 • RI不完全與II相符 • 導致查詢準確性下降 S-II zone S-II zone S-II zone

  11. Itinerary Width(路線寬度） • Maximum itinerary width(MIW) = • R代表sensor nodes的傳輸範圍 • Itinerary Width＝MIW，則所有節點都被涵蓋。 • Itinerary Width>MIW，可能會有節點沒有被涵蓋

  12. Itinerary Route(路線路由）1-1 • Sequential Itinerary(SI)循序路線 • Parallel Itinerary(PI)平行路線 • Hybrid Itinerary(HI)混合路線

  13. Itinerary Route(路線路由）1-2 • Sequential Itinerary(SI)循序路線 • SI的查詢是沿著一條路線，連續的傳播 • 優：減少通訊碰撞 • 缺：更長的查詢等待時間

  14. Itinerary Route(路線路由）1-３ • Parallel Itinerary(PI)平行路線 • 查詢處理是沿著多條平行的S-II’s同時進行 • S-II zone收集部份結果傳遞給相鄰的S-II zone • 相鄰的S-II zone會進一步集合結果 • 最終結果會由最右邊的S-II的最後一個Q-node 　 收集 優：減少查詢處理延遲 缺：相鄰的S-II zone會通訊碰撞 　　更多的能源消耗

  15. Itinerary Route(路線路由）1-４ • Hybrid Itinerary(HI)混合路線 • 在每個sector，查詢的執行是沿著連續的路線 • 其間，查詢會被傳遞到其他sector • 每個sector都在同時進行查詢 • sector’s size太大，代表循序路線會較 長，而導致較長的查詢等待時間 • sector’s size 太小，代表相鄰的sector 會互相干擾 • sector的寬度至少要R+路線寬度

  16. 報告結束

More Related