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基于数据挖掘的 下一代无线网络入侵检测系统

基于数据挖掘的 下一代无线网络入侵检测系统. 上海交通大学 指导教师 : 陈亚骏 小组 成员 : 翟强 应隽 陈佳霖. 下一代无线网络. 移动 Ad hoc 网络 (MANET ) 无线 Mesh 网络 (WMN) 无线传感器网络 (WSN ). 多 跳 自组织. 下一代无线网络的安全威胁. 信道 监听 欺骗和非授权 访问 报文 篡改 DoS 攻击. 入侵检测 算法 ——KNN 聚类分析. K 最近邻( K-Nearest Neighbor , KNN ). C & S.

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基于数据挖掘的 下一代无线网络入侵检测系统

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Presentation Transcript


  1. 基于数据挖掘的 下一代无线网络入侵检测系统 上海交通大学 指导教师: 陈亚骏 小组成员: 翟强 应隽 陈佳霖

  2. 下一代无线网络 • 移动Ad hoc网络(MANET) • 无线Mesh网络(WMN) • 无线传感器网络(WSN) • 多跳自组织

  3. 下一代无线网络的安全威胁 • 信道监听 • 欺骗和非授权访问 • 报文篡改 • DoS攻击

  4. 入侵检测算法——KNN聚类分析 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN) C & S Use of k-nearest neighbor classifier for intrusion detection

  5. 应用场景 节点1 节点4 节点7 节点2 节点5 节点8 节点3 节点6 节点9 攻击节点1 攻击节点n 检测节点 应用场景

  6. 入侵检测算法流程 • 以将节点映射到一个二维平面为例 特征2 特征1

  7. 入侵检测算法流程 • 以将节点映射到一个二维平面为例 Large 0

  8. 入侵检测算法流程 • 以将节点映射到一个二维平面为例 Large > > 0

  9. 算法分析——K值的选取

  10. 算法分析——K值的选取

  11. 系统特点 检测准确率高 控制简单,用户友好 检测速度快、时延小 快速部署

  12. 系统设计与实现 检测系统单元 无线节点

  13. 无线网络接口模块 节点1 节点4 节点7 节点2 节点5 节点8 节点3 节点6 节点9

  14. 数据存储模块 • 无线网络模块 • 收到的报文 • 数据存储模块 • 分析报文内容,获取需要的统计信息 • 将统计信息存储 • 数据存储区域

  15. 分析判决模块 • 数据存储区域 • 分析判决 • 矢量计算所有节点K-距离函数值 • 判定恶意节点 • 形成恶意节点名单 • 统计数据清零

  16. 入侵响应模块 • 接收 • 接收黑名单 • 处理 • 形成黑名单广播报文 • 发送 • 交由无线网络接口模块发送

  17. 控制模块 • 开启通信和检测 • 设置检测/统计周期 • Web Server • 修改检测参数 • 显示黑名单

  18. 测试攻击 自组网泛洪攻击 A New Routing Attack in Mobile Ad Hoc Networks IJIT

  19. 测试网络

  20. 快速检测 有效 数据 流量 检测时延 攻击时延 时间

  21. 高效、准确 WCNC Mitigating Malicious Control Packet Floods in Ad Hoc Networks

  22. 虚警率低 7.5% WCNC Mitigating Malicious Control Packet Floods in Ad Hoc Networks

  23. 总结 • 虚警率低 • 检测准确、高效 • 适应性强 • 速度快、实时 • 易控制

  24. 感谢您的关注

  25. 测试网络

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