1 / 32

انجمن انفورماتيک ايران

انجمن انفورماتيک ايران. نسل جديد مراکز داده. سخنران : سيد علی ميرپور پائيز 89. بخش اول : مراکز داده سنتی. اهميت مراکز داده حجم اطلاعات تولیدی بشر استاندارد TIA-942 امکانات مراکز داده قدیمی رفتار (نیاز) مشتریان. اهميت مراکز داده. اهمیت مراکز داده بر کسی پوشیده نیست

red
Download Presentation

انجمن انفورماتيک ايران

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. انجمن انفورماتيک ايران نسل جديد مراکز داده سخنران : سيد علی ميرپور پائيز 89

  2. بخش اول : مراکز داده سنتی • اهميت مراکز داده • حجم اطلاعات تولیدی بشر • استاندارد TIA-942 • امکانات مراکز داده قدیمی • رفتار (نیاز) مشتریان

  3. اهميت مراکز داده • اهمیت مراکز داده بر کسی پوشیده نیست • مانند سد ، نیروگاه ، سیلو و . . .

  4. حجم اطلاعات توليدی بشر: • کاربران Twitter روزی چقدر اطلاعات توليد می کنند ؟ • ( کسی تمايل دارد حدس بزند ؟)

  5. حجم اطلاعات توليدی بشر: • کاربران Twitter روزی 7 ترابایت اطلاعات تولید می کنند • بیش از 2 پتا بایت در سال • 000ر10 سی دی در روز • 5 میلیون فلاپی دیسک • 300 گیگا بایت در مدتی که به صحبت من گوش می کنید

  6. حجم اطلاعات توليدی بشر: 40,000 BCEcave paintings bone tools 3500writing 0 C.E. paper105 2000 3B 1450printing 1999 1½B 1870 electricity,telephone transistor1947 computing 1950 GIGABYTES Late 1960s Internet (DARPA) 1993 The web 1999 Source: UC Berkeley, School of Information Management and Systems.

  7. GIGABYTES حجم اطلاعات توليدی بشر: 2003 24B 2002 12B 40,000 BCEcave paintings bone tools GIGABYTES 3500writing 2001 6B 0 C.E. paper105 2000 3B 1450printing 1870 electricity,telephone transistor1947 93%of new informationborn digital computing 1950 Late 1960s Internet (DARPA) 1993 The web 1999 Source: UC Berkeley, School of Information Management and Systems.

  8. حجم اطلاعات توليدی بشر: Source : IDC.com

  9. استاندارد TIA-942: • طراحی الکتریکی ، برق ، ups ، سیم کشی ، باتری ، کف کاذب ، سقف ، لرزش ، آب ، اطفاء حریق ، ورودی فیزیکی ، نور ، در ، تهویه و خنک سازی ، راهرو سرد و گرم ، زون ، رک ، دو گانگی (redundancy) ، مشخصات ساختمان ایمن • رویه های کاری ، چارت سازمانی ، حفاظت فیزیکی ، مسائل منطقه ای و بین المللی ، مسائل مخابراتی ، ریسک و . . .

  10. مثال : يو پی اس های روتاری (ديناميک)

  11. امکانات مراکز داده قديمی : • امکان ارائه انواع سرور ها با ظرفیت دیسک و پهنای باند های گوناگون • امکانات clustering و virtualization برای بالا بردن توان پردازشی • امکان نصب انواع نرم افزارهای مورد علاقه شما

  12. رفتار(نياز) مشتريان : • نیاز به یک سرور با توان پردازش مشخص یا میزان حافظه مشخص • ظرفیت دیسک مشخص • پهنای باند مشخص • سایر امکانات مثل backup دوره ای یا دیتابیس سرور جداگانه یا firewall و . . .

  13. اشکالات : • بلا استفاده ماندن قسمت عمده سرویس خریداری شده • (استفاده از 5 الی 10% ظرفیت در مراکز داده خارج از سازمان) • (استفاده از 20 الی 40% ظرفیت در مراکز داده داخل سازمان) • قابلیت ضعیف در scalable بودن (اندازه پذیری) • نیاز به انتقال به سایر سرورها یا مراکز

  14. رفتار(نياز) جديد مشتريان : • نیاز به پردازش مشخص بدون توجه به سرور یا میزان حافظه • ظرفیت دیسک متغیر • پهنای باند متغیر • نیاز متفاوت در مقاطع زمانی متفاوت (حتی در یک روز) • حجم زیاد بانکهای اطلاعاتی • نیاز به دیتای دیگران یا برنامه دیگران

  15. مشکلات مراکز داده قبلی • بانکهای اطلاعاتی با افزایش دیتا ، کندتر می شوند • سرعت جستجو کاهش می یابد • حجم دیتا بسیار زیاد شده • نیاز به سرورهای سریعتر و قویتر است • . . .

  16. بخش دوم : مراکز داده جديد • خواسته مشتری : سرویس به جای سرور • (استاندارد TIA-942) • خواسته مشتری ، cloud computing ، زمانبندی توانایی مرکزداده • دیتابیس sql و حجم دیتا • سرورهای قویتر ، مین فریم ، سوپرکامپیوتر • پردازش مرکزی یا توزیع شده • سرعت گوگل در دیتاهای حجم زیاد

  17. فايل سيستمهای بزرگ • Google File System (GFS) • Hadoop

  18. چه کسانی از Hadoop استفاده می کنند ؟ Amazon Facebook Google IBM New York Times Yahoo! . . .

  19. ساختار Hadoop

  20. Hadoop و NoSql چگونه کار می کند ؟ • جمع آوری دیتا Scribe • ذخیره و آنالیز دیتا Hadoop • یادگیری سریع از دیتا Pig

  21. ديتابيس های NoSql • Google BigTable • Dynamo • Cassandra • MongoDB • . . . . • (به wikipedia مبحث NoSql مراجعه کنید)

  22. مقايسه سرعت در Query پيچيده

  23. مقايسه سرعت در Query ساده

  24. مقايسه سرعت در اضافه کردن رکورد

  25. بخش سوم : مراکز داده Google • مراکز داده Google بر اساس : • Google File System • BigTable • هر دیتا حداقل در سه نسخه • PC های عادی • سیستم عامل Linux • در کانتینر و نه ساختمانهای ایمن و زیر زمین • با سیستمهای خنک کننده ساده یا کم مصرف • طراحی و در نقاط مختلف دنیا نصب شده اند.

  26. نمای يک سرور Google

  27. داخل مرکز داده Google

  28. کانتينر های مرکز داده Google

  29. نمای مرکز داده Google از بيرون

  30. خواسته کشورهای صنعتی از کشورهای در حال توسعه • سالهای 1960 – توليد مواد اوليه • سالهای 1980 – (ساخت قطعات) • سالهای 1990 – استفاده از خدمات کارشناسی در توليد تکنولوژی • سالهای 1995 – توسعه تکنولوژی ساخت • سالهای 2000 - ؟؟؟؟؟

  31. مدل کسب و کار متفاوت است

  32. با تشکر از حوصله شماپاسخ به سوالات

More Related