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InfoBright 测试报告. 北京汉邦无限科技有限公司 -I2M 组 http://www.hamob.com http://i2m.cn. 目 录. InfoBright 简介. 1. InfoBright 测试报告. 2. 展示部分查询 SQL. 3. InfoBright 简介. 什么是 infobright ？ Infobright 是一个与 MySQL 集成的开源数据 仓库软件 ，可作为 MySQL 的一个存储引擎来使用， SELECT 查询与普通 MySQL 无区别 。 优点 :
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InfoBright测试报告 北京汉邦无限科技有限公司-I2M组 http://www.hamob.com http://i2m.cn
目 录 InfoBright简介 1 InfoBright测试报告 2 展示部分查询SQL 3
InfoBright简介 • 什么是infobright？ • Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库软件，可作为MySQL的一个存储引擎来使用，SELECT查询与普通MySQL无区别。 • 优点: • 查询性能高 --比普通Mysql数据库引擎 (MyISAM、InnoDB) 快5-60倍. • 存储数据量大 --能存储的数据量特别大. • 高压缩比 -- 与普通数据库存放的数据文件相比, 可以达到55:1 • 不需要建立索引 --省去了大量建立索引的时间.(对于我们非常有优势) • 缺点: • 不能高并发.最多10个并发 • Infobright分两个版本:社区版(ICE,免费)、企业版(IEE,收费),社区版在添加数据时,只支持load data , 而不支持.insert ,update ,delete . 企业版,则全部支持.
InfoBright测试报告 单位 : 耗时/S, 测试数据量: 1000W
InfoBright测试报告 原始数据库引擎.(Myisam) 建立索引 15:49 执行统计脚本,耗时25分钟. 省去了建立索引的时间. 00:40 执行统计脚本,耗时将近3个小时. 大部分时间都消耗在建立索引上.
数据类型&部分优化 推荐使用的数据类型: TINYINT , INT ,BIGINT ,DECIMAL（尽量减少小数点位数）, DATE , TIME 尽量避免的数据类型: VARCHAR, FLOAT ,DOUBLE ,TINYTEXT, TEXT . 注意: int数据类型 最小 -2147483647, 最大2147483646. 尽量使用DECIMAL 代替Float. 尽量少用VARCHAR 尽量用CHAR 或者int来代替. 少用select * from table 这样的语句, 减少查询字段. 参考资料: http://blog.s135.com/infobright/ http://www.fhand.com/blog/archives/309.html http://t.cn/zOCd858 http://t.cn/zOCeC0P
查询SQL 查询新增用户数: select count(*) num from (select t.mobile from tbl_access_2012_04_11 as t ,webreport.tbl_user as u where t.ch = '20005' and t.mobile = u.mobile and u.logdate between '2012-04-11' and '2012-04-12' group by t.mobile ) as m; 酷站搜索量: select count(*) num from tbl_access_2012_04_11 where navid in (2303,2304,2305,2306,2307,2308,2309,2310,2311,2312,2313,2314,2315,2316,2247,2248,2249,2250,2251,2429,2253,2255,2257,2258,2259,2260,2261,2262,2263,2264,2265,2266,2267,2268,2269,2271,2273,2274,2275,2276,2277,2278,2282,2515,2290,2291,2292,2293,2294,2295,2296,2298,2299,2300,2301,2302,2355,2356,2357,2358,2359,2360,2361,2362,2363,2365,2366,2367,2368,2370,2371,2372,2373,2374,2375,2376,2378,2379,2512,2513,2514,2328,2329,2330,2431,2333,2336,2337,2338,2339,2340,2342,2343,2506,2507,2279,2280,2281,2283,2284,2285,2286,2287,2288,2289,2435,2436,2510,2511,2317,2320,2320,2320,2321,2322,2323,2324,2325,2326,2327,2428,2432,2437,2520,2427,2380,2381,2382,2383,2384,2385,2386,2387,2388,2389,2391,2392,2393,2394,2395,2396,2397,2398,2399,2400,2401,2402,2403,2404,2405,2406,2407,2408,2409,2410,2411,2412,2413,2433,2505,2516,2224,2226,2228,2229,2234,2235,2236,2237,2238,2239,2240,2241,2242,2243,2244,2245,2246,2270,2440,2508,2414,2415,2416,2417,2420,2420,2420,2430,2349,2348,2347,2351,2350,2341,2344,2345,2346,2352,2353,2354,2434,2438,2439,2509,2474,2476,2478,2480,2481,2482,2483,2484,2485,2486,2487,2488,2489,2490,2491,2492,2493,2494,2495,2496,2497,2498,2499,2500,2501,2459,2460,2461,2462,2463,2464,2465,2466,2467,2468,2469,2470,2471,2472,2473,2475,2477,2479,2451,2452,2453,2454,2455,2456,2457,2458) and ch=20005; 查询总用户数: select count(a.mobile) from (select mobile,count(mobile) num from weblog2.tbl_access_2012_04_11 where ch = '20005' group by mobile) a where a.num=1; 查询老用户数: select count(a.mobile) from (select mobile,count(mobile) num from weblog2.tbl_access_2012_04_11 where ch = '20005' group by mobile) a,webreport.tbl_user b where a.mobile=b.mobile and b.logdate < '2012-04-11' and a.num=1;
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