宿題と演習

宿題と演習 1．散布図を描き，サンプルを適切に表現する直線を描くこと。 2．回帰直線の原理図作成 3．3点データの回帰分析 4．3+1点データの回帰分析，変化？ 6．回帰分析規定問題rp（宿題：解答upload） 7．回帰分析自由課題fp（宿題：解答upload ）規定・自由課題（受験資格）のupload法 1

１．散布図と回帰直線を描く • データセット(1.0,2.0)(3.5,2.3)(6.0,4.0)の散布図を描き，この3点を表現すると思う直線を図上に描きなさい。その原理を考えなさい。 y 線をどこに引くか 5 4 3 2 1 x 0 1 2 3 4 5 6 7 散布図y vs. x← Captionという

2．回帰直線の原理図作成 回帰直線は，サンプルデータに最小二乗法を適用することにより得られる。与えられたデータセット(1.0,2.0)(3.5,2.3) (6.0,4.0)を利用して，回帰直線の原理を図示しなさい。 y y 5 4 3 縦軸・横軸を拡大する方が，描きやすい 2 1 x 0 1 2 3 4 5 6 7

3.　3点データの回帰分析 • Excel在中の回帰分析で前記3点データセットの、統計量を求め，回帰式を図示しなさい。　　・データを散布図に描く。軸名，データ名，　　　図名(caption)も記入する。　　・統計量を求め，妥当性を吟味する。　　　データの妥当性：相関係数　　　回帰係数の妥当性：t値，P値　　　回帰式の妥当性　　　　　サンプル対応：重相関係数R，R2，補正R2 　　　　　母集団対応：母集団不明でできない。　　・回帰直線を散布図に描く。

4.　4点データの回帰分析 ・標本数を増やすと，どのように影響が出るか。データ (7.0,5.0)を追加する。・回帰分析を4点データに適用し、統計量を求め，回帰式を図示しなさい。3点データの場合と同様のことをする。・データを1点追加したことによる変化を観察・表示する。 5

5.　回帰分析の演習 4点データ 課題：次のデータを分析し、空欄を埋め、回帰式を図示せよ。

6.　規定問題 母集団として　　Y = X1 + X2を仮定課題：母集団はどのようなものか？母集団を，図や模型で示すこと。母集団がわからないと，モデル評価ができない。解答方法 (1) 13個の標本データに関して，解答する。　回帰分析に関しては，模範解答があるので，　自己チェックする。 (2) 手順に慣れたところで，誕生日の奇偶に応　じて指定された標本データに関して解答する。 7

回帰分析の出題（規定問題） • 理論上，y = x1 + x2で表される現象を， • 実験・観測した。データから，最小２乗法に • よる近似モデルを２種類作る。 • (a) 独立変数として，x1 , x2の２つを選び， • 　推定式　　y = b0 + b1x1+ b2x2 • の各係数 biを回帰分析により同定する。 • (b) (a)で得た x1, x2の中で有意性の高い変数を１つ選び，(a)と同様の回帰分析を行う。 • 　変数減少後の推定式　　y = b0 + bixi

規定問題データ 各人の誕生日の奇偶に応じてデータを選択のこと。規定問題の評価：　（散布図），（計算），（考察）

規定・自由課題の採点表 10

7.　自由課題 興味のある課題を自分で探し，データを集めて，モデルを作る。独立変数が2つ以上になるデータを探すこと。作ったモデルが有効かどうかを吟味する。テーマが見つからない場合には，不動産の賃貸物件をテーマにするのがよい。自分の住みたい家や部屋を探すモデルを作る。 11

宿題解答のupload法 宿題は，ML:Yahoogroupsのブリーフケースに uploadする。利用するMLとして次を新設した。規定問題(rp)：sim2rp@yahoogroups.jp 自由課題(fp): sim2fp@yahoogroups.jp ファイル名：rp5310ｘｘｘのようにする。この後に h：半分，1,2..追加回数を付けてもよい。 Yahoo! ID: ohnaried 　p/wは教室で開示済。連絡用MLとしては，sim2@yahoogroups.jp を使う。各自メルアドを登録のこと。そのためには， ohnariedでsim2に入り，メンバー登録をすること。「グループメンバーの直接追加」が便利だ。 12

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