1 / 25

Repeated Measurement Experiments

Repeated Measurement Experiments. By Dr.Wuttigrai Boonkum Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, KKU. Introduction. Input. Input. Observation. 1 st MY,2 nd MY…. BW,WW,YW. Input. Input. Observation. ADG,NBA,BF,LEA. 1 st week ADG,2 nd week ADG…. Observation. Input.

rhoda
Download Presentation

Repeated Measurement Experiments

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Repeated MeasurementExperiments By Dr.Wuttigrai Boonkum Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, KKU

  2. Introduction Input Input Observation 1st MY,2nd MY… BW,WW,YW Input Input Observation ADG,NBA,BF,LEA 1st week ADG,2nd week ADG… Observation Input Input 1st MM eggprod.,2nd MM egg… EggProd.,FCR,FI Repeat measurements Single measurement

  3. Objective • นศ. สามารถอธิบายความหมายและประโยชน์ของงานทดลองที่มีการวัดซ้ำได้ • นศ.สามารถอธิบายขั้นตอนการคำนวณของงานทดลองที่มีการวัดซ้ำได้ • นศ.สามารถวิเคราะห์ อ่านผล และสรุปผลของงานทดลองที่มีการวัดซ้ำได้

  4. Repeated Measurements คืออะไร ?

  5. Repeated measurements • ไม่ใช่แผนการทดลอง เป็นเพียงวิธีการจัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้วิเคราะห์รูปแบบหนึ่ง (เก็บข้อมูลต่อเนื่องติดต่อกัน) • ข้อมูลที่เก็บได้มาจากหน่วยทดลองเดิม โดยแตกต่างกันที่เวลาที่เก็บข้อมูล • ใช้ในกรณีที่ผู้ทดลองต้องการทราบแนวโน้มของค่าสังเกตที่มีต่อทรีทเมนต์เมื่อเวลาเปลี่ยนไป • มีรูปแบบทั่วไปคล้ายกับ แผนการทดลองแบบ split-plot in time ทั้ง statistical model, ANOVA

  6. The kind of repeated measurement • Repeated measurements in CRD • Repeated measurements in RCBD • Repeated measurements in LSD • Double Repeated measurements

  7. Layout Repeated measurements in CRD T1R3 T1R3 T1R3 T1R3 T1R3 T1R1 T1R1 T1R1 T1R1 T1R1 T1R2 T1R2 T1R2 T1R2 T1R2 T2R3 T2R3 T2R3 T2R3 T2R3 T2R1 T2R1 T2R1 T2R1 T2R1 T2R2 T2R2 T2R2 T2R2 T2R2 T3R3 T3R3 T3R3 T3R3 T3R3 T3R1 T3R1 T3R1 T3R1 T3R1 T3R2 T3R2 T3R2 T3R2 T3R2

  8. Layout Repeated measurements in RCBD T1 T2 T3 T1 T2 T3 T1 T2 T3

  9. Layout Repeated measurements in LSD T1A1 T2A2 Period1 T3A3 T1A2 T2A3 Period2 T3A1 T1A3 T2A1 Period3 T3A2

  10. Layout Double Repeated measurements Week 1 T1 T2 T3 T1 T2 T3 T1 T2 T3

  11. Layout Double Repeated measurements Week 2 T1 T2 T3 T1 T2 T3 T1 T2 T3

  12. ANOVA Repeated measurements in CRD Repeated measurements in RCBD

  13. ANOVA Repeated measurements in LSD

  14. ANOVA Double Repeated measurements

  15. Step by Step of analysis Repeated measurements Mauchly Repeated data P-value > Chi  Autocorrelation or correlated error test (spherecity) Orthogonal Transformation** *,** ns  Split-plot in time (ns) Multivariate (Interaction Time*Trt) Wilk’s lambda** Pillai’s trace Hotelling-Lowley trace Roy’s greatest roots Split-plot in time (sig) P-value Univariate (Interaction Time*Trt) Greenhouse-Geisser G-G** Huynh-Feldt H-F Epsilon 01 Adjust P-value

  16. Check auto correlation Upper number = correlation, lower number = p - value

  17. Back

  18. Check multivariate  **  ** ปัจจัยเนื่องจากเวลามีผลต่อค่าสังเกต P < 0.05 (0.0387) Back

  19. ทรีทเมนต์มีผลต่อค่าสังเกต (0.0124) Back   ** ทดสอบ univariate ดูจากค่า epsilon ใกล้ 1 หรือ Spherecity ไม่พบความแตกต่างทางสถิติ ให้ใช้ค่า p-value ธรรมดา

  20. linear Back Mean = Time(linear); Trt = Time*Trt(linear)

  21. ค่าสังเกตมีแนวโน้มลดลงเมื่อเวลาเปลี่ยนไปค่าสังเกตมีแนวโน้มลดลงเมื่อเวลาเปลี่ยนไป Back

  22. Split-plot in time

  23. สวัสดี

More Related