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中興大學電機系資訊智慧實驗室

基於支持向量機輔助之自我組織模糊網路 做膚色影像分割. 研究生: 邱士軒 指導教授 : 莊家峰. 中興大學電機系資訊智慧實驗室.

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  1. 基於支持向量機輔助之自我組織模糊網路 做膚色影像分割 研究生: 邱士軒 指導教授: 莊家峰 中興大學電機系資訊智慧實驗室 本論文提出基於支持向量機輔助之自我組織模糊網路(SVM-SOFN)做膚色影像分割。SVM-SOFN是一個結合模糊分群(Fuzzy Clustering)與支持向量機(SVM)的模糊系統，此模糊系統的前件部為對輸入資料作模糊分群(Fuzzy Clustering)而得，再使用支持向量機(SVM)來做後件部的調整，使得整個系統能夠得到較佳的性能。在SVM-SOFN中，有兩種型式的後件部可供選擇，首先是模糊單值型式，稱之為SVM-SSOFN，另一個則是TSK 型式，稱之為SVM-TSOFN。我們將其應用在膚色切割上，並比較了其他切割方法，我們發現使用SVM-TSOFN方法是最好的而且可得到不錯的分割結果。 … … … … … … … … … … … … … (1) SVM-SSOFN系統架構圖 (2) SVM-TSOFN系統架構圖 (3) 50張訓練影像中的6張 (4) 6張訓練影像使用SVM-TSOFN分割的結果 (5) 500張測試影像中的9張 (6) 9張測試影像使用SVM-TSOFN分割的結果

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