事例と情報倫理教育

1. 事例と情報倫理教育 静岡大学情報学部　吉田寛 2007年1月17日　神戸大学

2. 情報学部 • 浜松キャンパス（工学部と情報学部） • 工業都市の大学→実学の精神 • 教員 • 人文社会系（旧教養部などから）40人くらい • 工学系（工学部の情報系から）20人くらい • 学生（約160人） • ３プログラム制（高度専門的職業人の養成） • ID（社会デザイン）、IS（システム構築）、CS（計算機設計）

3. 情報倫理教育 • 「情報倫理」の位置付け • 倫理・法・思想の教員の共同で開講 • 情報社会を設計する力の養成（マクロな視点、政策） • 専門科目「情報モラルデザイン論＆同演習」 • 基礎科目「ガバナンス論＆同演習」 • 責任ある情報技術者、活用者の養成（ミクロな視点、リテラシー） • 教養科目「情報社会の法と倫理」 • 大学院「IT技術者の倫理」

4. 教育実践 • 講義 • 倫理学理論の紹介と検討 • 事例の紹介→分析→考察 • 演習（講義を前提として行われる） • 関係論文の購読と検討 • 事例の調査と報告→ディスカッションまたはディベート • 体験型（製作や提言、ゲーム、見学、調査など）

5. 事例教育の意味 • 事例のメリット • イデオロギッシュな理論の押し付けをさける • 倫理的な態度の涵養 • 創造性（適用力）の鍛錬 • 論点 • 倫理教育の課題は？ • 何を教えるのか。知識？　スキル？　あるいは？ • それは教えられるものか？　どうやって？ • 理論を適用するだけではマネ、パターンでしかない？ • 事例だけ紹介しても倫理とは受け取らない。

6. 事例１　著作権の問題（紹介） • 6-2　オープンソース運動とフリー・カルチャー • 【事例】2002年、東芝はその販売するMP3プレーヤー内部のソフトウェアのGPL違反が指摘された。東芝は、GPL違反を認めて、GPLに基づいて問題のソフトウェアのソースコードを公開した。GPLとは、ストールマンの「オープンソース」の理念に基づく、プログラムの使用ライセンスである。すなわち、GPLの付いたプログラム（親）を使用して新たなプログラム（子）を作った場合、プログラムのソースを公開し誰にでもその使用を認めること、そして子にもGPLを引き継ぐこと、というものである。

7. 事例１　著作権の問題（分析） • 【point】　ソフトウェアを著作権や特許権で保護することへの反発は、「オープンソース」「フリーソフト」などと呼ばれる一連の運動を引き起こしている。知的所有権でソフトウェアを保護することで市場を媒介して開発インセンティブを確保する従来のモデルではなく、開発インセンティブの存在を前提として、開発者相互が自由に情報交換することで開発コストを下げ、開発を促進しよういうモデルである。この運動は、GNUをはじめリナックスやクリエイティブコモンズなどの多くの有力なプロジェクトとなって実現し、著作権＆特許権強化陣営に対して、すでに大きな勢力を築き、情報と情報技術の所有と利用はどうあるべきかについて深い疑問を投げかけ続けている。

8. 事例２　ロボット工学３原則（紹介） • 人工知能技術と規範 • 【事例】　アシモフの『私はロボット（I Robot）』というSF小説は、AIを搭載したロボットと人間が共存する未来社会における倫理的問題を鋭く描き出している。アシモフは、ロボットはこの規範に従うよう開発・運用（ロボット側から言うなら行為）しなければならないという「ロボット3原則」という社会規範を設定し、物語に託してロボットをめぐる社会的、倫理的問題を提示したのだ。

9. 事例２　ロボット工学３原則（分析） • 【point】AIやAI搭載型のロボットはすでに商品化されており、今後われわれの社会生活において無視できない構成要素になるだろう。AI技術は、豊かな想像力と冷静な分析力によって検討される社会的必要がある。人間はAIに対して、AIは人間に対して、どう行為（行動）する（させる？）べきであり、またするべきではないのだろうか？　この問題は、AIをどういう存在であると見るか、感情や人格、すなわち人間にはあると思われている「心」を認めうるのか、といった哲学的問題が関わってくる。

10. 疑問 • 授業での事例の扱い • 典型的な事例について倫理理論を当てはめて善悪を判定する。 • 情報倫理理論を理解でき、理論の現実への適用の仕方が身につく。 • 情報倫理の問題に直面しても適切に判断できる（また情報倫理の理論を研究することもできる）。 • だが、これは倫理なのか？ • 倫理ではなくスキルでしかないのでは？

11. 倫理理論の意味 • 情報倫理の理論 • 「 x は y の下で善い（悪い）。なぜなら z 。」 • x←行為類型（ex.デジタル著作権を尊重すること） • y←状況類型（情報技術と社会の知識） • z←理由（功利主義、義務論などの倫理理論） • 情報倫理における倫理理論の意味 • 情報倫理の事例についての倫理的信念の表現と正当化そして批判を可能にする。 • 情報社会における、政策決定、評価、法的判断、行為判断の手助けになる。

12. 事例instanceの意味 • 一般的図式に対する個別事例instance • 「x」の事例「a」について、状況「b」を「y」として把握し、「 a は b の下で善い（悪い）。なぜなら z 。」として理解する。 • 倫理理論を実感で理解させる。 • 「 x 」では湧かない「善い／悪い」の実感を「a」によって実感することで、理論を実感で根拠づける。 • 倫理理論を適用する力を身につける。 • 特定の状況（たとえばb）を、状況類型yとして把握する力

13. 事例caseへの発展 • 直面する出来事、状況としての事例case • 特定の理論の個別事例として持ち出さない。 • だが、倫理的課題として持ち出す。 • 共感を得て、自分の問題として考えさせる。 • 事例→理論の探求　スキル • 背景理論の選択、構築　より実践的な力 • 事例instance教育が前提 • 倫理性の涵養　態度 • 特定の出来事を倫理的文脈のなかに観ようとする態度 • 自分の問題として、内側から倫理を感じる。 • 他者の選択との衝突→多様性の理解、批判、対話 • 倫理的想像力の大切さに気づき、育てる

14. 結論 高度専門的職業人の教育において • 情報倫理教育において事例は有効。 • しかもcaseとしての事例の扱いが望ましい • 実感を伴い、実践的な力と態度を育てるから。 • 理論と知識は手段としての価値がある。 • 理論と知識は、事例を分析するスキルを構成する。 • これは以下のために役に立つ • 現実を倫理的文脈のもとで捉えること • 他者の倫理を理解し、対話と批判の道を開くこと