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信息时代:医生如何做得更好. 潘 慧 教授 北京协和医院 教育处 2013 年 9 月. 汇报提纲. 信息带来的机遇与挑战 临床医生的信息素养现状 医生应该具备的信息素养 图书馆如何更好地为医生提供信息服务. 信息带来的机遇与挑战. 机遇:信息和知识成为医生治疗疾病的重要手段. 英国国家卫生数字图书馆馆长米勒格雷( Muir Gray )教授指出,在未来十年中,知识成为疾病的主要敌人,且会比新产生的药物和技术对健康和疾病产生更大的冲击力,而医生也更加依赖信息和知识更新来战胜疾病和伤残。.
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信息时代:医生如何做得更好 潘 慧 教授 北京协和医院 教育处 2013年9月
汇报提纲 • 信息带来的机遇与挑战 • 临床医生的信息素养现状 • 医生应该具备的信息素养 • 图书馆如何更好地为医生提供信息服务
信息带来的机遇与挑战 机遇:信息和知识成为医生治疗疾病的重要手段 英国国家卫生数字图书馆馆长米勒格雷(Muir Gray)教授指出,在未来十年中,知识成为疾病的主要敌人,且会比新产生的药物和技术对健康和疾病产生更大的冲击力,而医生也更加依赖信息和知识更新来战胜疾病和伤残。
国际医学教育专门委员会IIME全球医学教育最低基本要求GMER国际医学教育专门委员会IIME全球医学教育最低基本要求GMER • 职业价值,态度,行为和伦理 • 医学科学基础知识 • 沟通技能 • 临床技能 • 群体健康和卫生系统 • 信息管理 • 批判性思维和研究
国外医学教育改革的三个阶段 第三阶段: 以能力为导向的课 程; 跨专业教育与团队合作; 基于网络的教学与管理; 第二阶段: 学生为中心的小组学习; 问题为基础; 课程整合; 第一阶段: 基于大学的医学教育; 建立附属医院; 认证与准入; 科研与教学结合; 1900 2000+ 授予式学习 形成式学习 转化式学习 学习层次 信息获得、能力、批判与合作 知识、技能 社会化、价值观 学习目标 变革的推动者 学习目标 专门人才 有职业素质的人才
重在获取核心能力的转化式学习 授予式学习(informative learning)获取知识和技能 形成式学习(formative learning)着重于社会价值观的形成 转化式学习(transformative learning)着重培养有能力的改革者 转化学习的特点: 从死记硬背式的学习 整合信息用于决策 从为获取文凭的学习 获取核心能力 从不加批判地接受 综合信息进行创新 Julio F, Lincoln C, Zulfiqar AB, et al. Lancet, 2010, 9756(376): 1923
信息带来的机遇与挑战 挑战一:海量的生物医学信息亟待医生获取与掌握 每年有600万篇医学文献产生。如果医生每天仅仅阅读两篇文章,一年后,他们将在自己的专业领域里落后82个世纪。 美国医生要想保持知识更新,必须掌握10,000种疾病,3000种药物,1100种实验室测试和40万篇每年新增的生物医学文献。
信息带来的机遇与挑战 挑战二:无效信息、错误信息难以辨认和识别 前哈佛大学医学院院长,著名心脏病专家 Charles Sidney Burwell 认为,在十年之内,医学生学到的一半知识都会被证明是错误的;而且麻烦的是没有老师能够告诉你们哪一半是错误的。
信息带来的机遇与挑战 挑战三:需要医生转变思维方式和工作方式 任何人要想在自己的领域里及时追踪最新的研究动态以保持前沿地位,并及时将最佳研究证据应用于临床实践,就必须具备高水平的信息素养和知识转化能力,这对医生传统的临床思维方式和工作方式提出了强烈的挑战。
信息素养概述 • 起源:源于英文Information Literacy。最早由美国信息产业协会主席保罗·泽可斯基(Paul Zurkowski)于1974年在全美图书馆与情报科学委员会上提出。 • 定义:它是人们利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能。 • 具体内容:传统文化素养的延续和拓展;使受教育者达到独立自学及终身学习的水平;对信息源及信息工具的了解和运用;拥有各种信息技能,如对需求的了解及确认,对所需文献或信息的确定、检索,对检索到的信息进行评估、组织和处理并做出决策等。
医生的信息素养问题 临床医生和医学生的整体信息素养能力不高,主要表现在: ① 信息意识淡薄,信息活动的频率处于一种较低的水平; ② 信息能力偏低,缺乏熟练的信息检索技能,加工处理、评价、利用信息的能力普遍欠缺; ③ 信息道德发展不平衡,总体水准不高,信息伦理知识缺乏,信息道德行为有待规范和合理引导。
医生的信息素养问题 几点事实和数字 —— • 许多医生对主题词表检索利用很少,经常使用主题词检索途径的人员尚未达到1/3; • 经常使用搜索引擎的高级检索功能的医生很少,不知道或知道但未使用过的占41.66%; • 约50%的临床医生信息素养技能很低,难以应付医疗环境。
医生应具备的信息素养 美国Miami Dade 医学院医学中心图书馆的专家提出,良好的卫生情报素养包括以下几个方面: • 对卫生信息需求的认识 • 能找到医学信息资源 • 能通过信息资源检索相关的医学情报 • 能评价这些信息的质量 • 能利用这些信息进行正确的卫生决策
医生应具备的信息素养 信息素养5种核心能力
图书馆可以提供的信息服务 • 定期组织培训,提高临床医生的信息素养; • 追踪信息,为临床医生提供最新最确的情报知识; • 发挥情报学优势,加强循证医学研究、知识发现研究、生物医学研究,为临床治疗、科研工作提供支撑。
不同阶段不同模式的培训策略 • 继续教育: 全国学习班:医生的信息化素养的提升 院内学习:小组讨论,如何进行信息化学习 住院医生的关于信息化学习的经验交流会 • 本科和研究生教育 模块式的培训课程 基于任务或者当前学生的研究内容的实操训练指导 基于MD consult 等信息化平台的竞赛,以赛促练
针对特殊人群的信息定制 • 医学动态(医科院信息所提供)2013年8月19日 • 1. 孕妇熬夜易导致胎儿发育不良 • 中文:http://www.baikemy.com/news/1/5097892305153 • 原文:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=23864582 • 2. 婴儿时期使用抗生素易患湿疹 • 中文:http://www.baikemy.com/news/1/5097853018113 • 原文:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=23782060 • 3. 炎热天气可引发炎症性肠病 • 中文:http://www.baikemy.com/news/1/5097808521985 • 原文:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=23939628 • 4. 贫血增加老年人痴呆的发病几率 • 中文:http://www.baikemy.com/news/1/5097770587905 • 原文:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Anemia+and+risk+of+dementia+in+older+adults%3AFindings+from+the+Health+ABC+study • 5. 脑血流灌注可预测心血管疾病风险 • 中文:http://www.baikemy.com/news/1/5097727363841 • 原文:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Use+of+Total+Cerebral+Blood+Flow+as+an+Imaging+Biomarker+of+Known+Cardiovascular+Risks
国际著名内分泌学家Wilson J.D. : Peking Union Medical College Hospital, a Palace of Endocrine Treasures. JCEM. 1993;76(4):815-816 北京协和医院:一座蕴藏着内分泌财富的殿堂 指出“中国的内分泌学可以说是发源于北京协和医院 Endocrinology in China can be said to have had its birth at Peking Union
教学改革项目目的 • 建立规范化教学资源库建设和师资培训标准和流程 • 收集各种内分泌典型病例的资料和图像,以及充分体现内分泌科优势的疑难病例的基于网络多媒体病例资料库, • 对于分散的海量病例数据,特别是疑难、罕见病例,进行高效的抢救性整理和录入 • 探索开展在门诊和病房整合的先进、高效的多媒体或网络教学,使教学更生动、直观,提高教学效率
专题研究的核心团队引进信息人才 • 在美国学习期间的经历,学到的经验: 以项目制来推动教学改革 成立基于项目的多学科整合研究团队 引进信息人才,积极参与其中,在研究中的设计执行以及总结的全程,不可或缺 • 生长发育的遗传学研究:整合 核心团队:内分泌学 儿科学 遗传学 信息专家 清华网络信息专家 华大基因 Wake Forest U.再生医学专家
基因时代的挑战如何寻找致病基因? 全外显子测序 海量数据!!! 通过遗传学、分子生物学突、病理生理学筛选出有意义的基因变 候选致病基因 功能验证 确定致病基因
例1. 肢端骨溶解家系 我们对2位患者及其父母进行了全外显子测序,SHY共发现138412个SNP突变型,SHM共发现143106个SNP突变型。
疾病的分子诊断 临床病例的筛选 海量数据的挖掘 全基因组测序
疾病的分子诊断 疾病的诊断即将迈入分子水平的时代。 疾病的分子诊断依赖多学科的交叉、融合,临床医学、遗传学、生物信息学共同合作,在浩繁的基因组数据中挖掘出有用的信息。 疾病的分子诊断可能改变和影响疾病的临床诊断以及治疗。甚至可能发现新的致病基因与致病机制,革新人们对于疾病固有的认知。 而新时代的医学工作者不仅需要临床医学知识,更需要了解遗传学、生物信息学的基本知识,从新的角度认识疾病,应用生物信息学的武器探索疾病。 你,准备好了么?