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第六章. 計數值管制圖. 6.1 概論. 凡產品品質特性可以主觀方式判別其好壞的程度,如:良品 / 不良品、 go/no go 、 yes/no 等間斷性資料,以此屬性資料建立之品質管制圖稱為計數值管制圖 (control charts for attributes) 。計數值的屬性可分為: 1. 不可量測值,如:毀損、括痕、色澤等; 2. 可量測值,如:重量、長度、厚度等。 若產品屬性不符合使用性的要求,則稱之謂「缺點」 (defects) ,此缺點不一定與規格要求的品質特性有關。. 計數值管制圖. 6.2 不良率管制圖.
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第六章 計數值管制圖
6.1 概論 • 凡產品品質特性可以主觀方式判別其好壞的程度,如:良品 / 不良品、go/no go、yes/no等間斷性資料,以此屬性資料建立之品質管制圖稱為計數值管制圖 (control charts for attributes)。計數值的屬性可分為:1. 不可量測值,如:毀損、括痕、色澤等;2. 可量測值,如:重量、長度、厚度等。 • 若產品屬性不符合使用性的要求,則稱之謂「缺點」(defects),此缺點不一定與規格要求的品質特性有關。
6.2 不良率管制圖 • 計數值抽樣計畫之不良率係指抽取之樣本中不良數與樣本數之比率:p=D/n=np/n其中D = np = 不良品數量,p = 不良率,n = 樣本數。 • 以不良率管制圖管制產品品質時,隨機抽取之樣本大小必須能在抽樣過程中發現不良品,才不致使管制圖上p = 0的點太多,而失去管制的意義。
不良率管制圖 • 若製程的品質特性為常態分布,樣本大小必須使不良品出現1至5次,才可達管制圖之目的,因此樣本大小應為:n =1/p~5/p其中n = 樣本數,p = 不良率。
於±3σ管制範圍內LCLp≥ 0時,其最小樣本數之計算如下:即其中 = 平均不良率。 不良率管制圖
不良率管制圖 • 當平均不良率 ( ) = 0.5,欲使 LCLp≥ 0,則樣本數 (n) ≥ 9;另製程品質特性為常態分布時,管制界限在 時,其平均不良率 ( ) 為0.27%,欲使LCLp ≥0,則樣本數 (n) 需大於等於3325。 • 不良率管制圖繪製程序: 一、選擇產品品質特性; 二、選擇樣本大小 (n); 三、選擇抽樣之組數 (k) 約20至25組數據;
例題 6.1 解
例題 6.2 解
例題 6.3 解
例題 6.4 解
例題 6.5 解
例題 6.6 解
例題 6.7 解
6.3 不良數管制圖 • 將不良率管制圖之管制界限乘以樣本數 (n),即為不良數管制圖之管制界限,其管制中心值 (CLnp)、管制上限 (UCLnp) 及管制下限 (LCLnp) 之計算方式如下:其中 Dj為每次抽樣的不良品數,nj為每組抽樣的樣本數 (固定值)。
例題 6.8 解
6.4 缺點數管制圖 • 缺點數管制圖 (c control charts) 係針對產品內發生缺點 (c) 的個數進行管制,如:一張鋼板麻點數、一塊木板之節點數、一個工件焊接不良部位或螢幕的亮點數等。 • 管制中心值與管制上 / 下限如下:
例題 6.9 解
例題 6.10 解
6.5 單位缺點數管制圖 • 若樣本之計量單位,如:體積、面積、長度或重量等不一致時,則需考量以單位缺點數管制圖來管制產品之缺點,單位缺點數管制圖之繪製方式與缺點數管制圖繪製方式類似,其管制中心值及管制上 / 下限之計算方式如下:其中c = 缺點數,u = 單位缺點數,nj=單位樣本大小。
例題 6.11 解
例題 6.12 解
6.6 品質評比制度 • 依據美軍軍規標準 (MIL-STD-105E) 將缺點分成三大類: • 嚴重缺點:該缺點於使用時將造成安全顧慮。 • 主要缺點:該缺點將造成產品無法達成期望的目標、功能無法發揮、或減少產品使用性。 • 輕微缺點:該缺點不會影響產品使用性或降低期望目標。
例題 6.13 解