1 / 21

Типичные ошибки в расчете и анализе рисков Конференция Управление рисками финансовых институтов

Типичные ошибки в расчете и анализе рисков Конференция Управление рисками финансовых институтов. Алексей Горяев, PhD Профессор финансов имени UBS AG Директор программы «Магистр финансов» Российская экономическая школа. Джангир Джангиров, CFA, FRM

salaam
Download Presentation

Типичные ошибки в расчете и анализе рисков Конференция Управление рисками финансовых институтов

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Типичные ошибки в расчете и анализе рисков Конференция Управление рисками финансовых институтов Алексей Горяев, PhD Профессор финансов имени UBS AGДиректор программы «Магистр финансов» Российская экономическая школа Джангир Джангиров, CFA, FRM Начальник отдела управления активами и пассивами «Ренессанс Кредит» 8 октября 2007 г.

  2. Мы точно рассчитали вероятность дефолта по 56%-му траншлету….

  3. Содержание • Управление cash-flow • Контроль кредитного риска в банке • Хеджирование валютного риска • …

  4. Управление cash flow Предположения • Консервативная политика управления ликвидностью • Текущие счета: «быстро уходят» • Негативный лимит: учитывает неликвидность торгового портфеля и т.д. Краткосрочный риск ликвидности?

  5. Управление cash flowII • Заемщик задерживает выплату

  6. Влияние на капитал и норматив достаточности Капитал Н1= Взвешенные активы Контроль кредитного риска в банке Предположения • Консервативная кредитная политика • Резервы: кратно покрывают ожидаемые убытки • Взвешенные активы: рейтинговая система консервативна, регулярно верифицируется Подверженность кредитному риску? Ok… портфель диверсифицирован Последствия • Нарушение норматива ЦБ • Нарушение ковенантов… дефолт

  7. Хеджирование валютного риска Предположения • Привлечен кредит на сумму $100m – срок 3 года,fix • Выдан кредит в рублях на эквивалент $100m – срок 3 года,fix • Хедж валютного риска форвардом – срок 1 год, т.к. • нет 3-хлетнего лимита • нет рынка на этот срок • высокая премия и т.д. Через год • Переоценка баланса • Выплата по форварду компенсирует переоценку • Новый форвард – срок 1 год Через 2 года • То же

  8. Хеджирование валютного риска II Закрыт ли риск?

  9. Хеджирование валютного риска III Процентный риск • Открыт в обеих валютах Через 11 месяцев • Хедж валютного риска форвардом – сроком 1 год уже невозможен, т.к. • нет годового лимита • нет рынка на этот срок • высокая премия Процентный риск валютный риск • Типичный пример: взять кредит в иене, т.к. ставка ниже • Если хеджировать валютный риск, то эффективная ставка выше • Если не хеджировать, то подвергаться риску + более высокая ставка по кредиту

  10. Хеджирование валютного риска IV Ипотечный кредит во франках • Ставка ниже, ежемесячная выплата меньше

  11. Содержание • … • Каковы главные источники рыночного риска? • Как агрегировать риск по времени? • Как лучше управлять процентным риском? • Можно ли доверять историческим данным? • Насколько точны кредитные рейтинги?

  12. Каковы главные источники рыночного риска? • Основные риски: от (чистой) длинной или короткой позиции в данном классе активов • Процентный/ валютный/фондовый / товарный • Вторичные риски: все остальное • Волатильность / спрэд / дивиденды • Многие портфели управляются с целью уменьшения основных рисков… • Ценой увеличения вторичных рисков • Индивидуальный рискможет быть очень важным в случае отсутствия диверсификации или реализации особой инвестиционной стратегии

  13. Пример: ПИФ акций второго эшелона • Регрессия избыточной доходности фонда на рыночный индекс: Ri,t-RF = 0.02 + 0.42*(RM,t-RF) t-статистики(0.01) (0.19) • Высокая альфа, низкая бета, R2 = 0.27 • Стоит ли вкладывать в такой ПИФ? • Низкий рыночный риск, однако: • Высокий индивидуальный риск: 73% дисперсии объясняется нерыночными факторами • Высокий риск ликвидности: при закрытии позиции цены резко упадут

  14. Как агрегировать риск по времени? • Как перейти от дневного VaR к недельному? • Правило √T: VaRw = VaRd* √5 • Обоснование: • Дельта-нормальный подход: VaR=k1-α*V*σ • Дисперсия растет с темпом, пропорциональным длине периода: σ2w = 5* σ2d • Однако мы забываем об авто-ковариации: • Предполагая стационарность, • Var(r1+…+r5) = 5*var(rd) + 10*cov(rt,rt-1) +… • Поэтому правило √T приведет к недооценке риска при положительной авто-корреляции

  15. Как лучше управлять процентным риском? • Компания выпускает долговые обязательства • По какой ставке: фиксированной или плавающей? • Что хеджируется: • Рыночная стоимость обязательств – тогда по плавающей • Cash flows - тогда по фиксированной

  16. Можно ли доверять историческим данным? • Финансовая отчетность • Для внутренних рейтингов, скоринговых моделей • Российские стандарты уступают МСФО • Часто отчетность сознательно искажается • Чтобы ввести в заблуждение налоговую, миноритариев, банки,... • Рыночные цены акций, облигаций • Для расчета рыночного риска, кредитного риска • Требует наличия ликвидного вторичного рынка • Иначе: заниженные цены и волатильность • Экстраполяция прошлого на будущее дает неточный прогноз • Особенно на быстро меняющемся рынке

  17. Какой должна быть длина выборки? Источник: Deutsche EFG

  18. Насколько точны кредитные рейтинги? • Независимые агентства (S&P, Moody’s, Fitch) дают интегральную оценку финансовой устойчивости и платежеспособности компании • S&P: “general creditworthiness… based on relevant risk factors” • Moody’s: “future ability… of an issuer to make timely payments of principal and interest on a specific fixed-income security” • Каждое агентство использует свой собственный подход • Однако критерии оценки размыты

  19. Насколько точны кредитные рейтинги? • Кумулятивная вероятность дефолта монотонно падает с рейтингом • Однако вероятность дефолта сильно варьирует внутри групп компаний с одинаковым рейтингом • Компании с похожим риском получают разный рейтинг в одном агентстве и зачастую вынуждены обращаться в другое агентство • Вероятность дефолта для заданного рейтинга, измеренная по историческим данным, имеет большую погрешность

  20. Выводы • Нет идеальной модели • Метод, набор факторов риска, длина выборки и частота данных подбираются исходя из поставленных задач… • на основе бэк-тестинга… • и обновляются с учетом мониторинга • Результат оценки – это случайная величина • Необходимо учитывать ошибку оценивания, модельный риск, операционный риск,… • и использовать сценарный анализ, чтобы быть готовым к неожиданностям

  21. До встречи! Курс Измерение рыночного и кредитного риска 15-17 и 22-24 ноября 2007 г., РЭШ Алексей Горяев, PhD Профессор финансов имени UBS AGДиректор программы «Магистр финансов» Российская экономическая школа Джангир Джангиров, CFA, FRM Начальник отдела управления активами и пассивами «Ренессанс Кредит» 8 октября 2007 г.

More Related