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3. COMPONENTES PRINCIPALES

3. COMPONENTES PRINCIPALES. Introducción Componentes principales Componentes principales muestrales Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores. 1. Introducción. Reducir la dimensión manteniendo la máxima información posible.

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3. COMPONENTES PRINCIPALES

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  1. 3. COMPONENTES PRINCIPALES • Introducción • Componentes principales • Componentes principales muestrales • Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores 1

  2. Introducción • Reducir la dimensión manteniendo la máxima información posible. • Interpretación. • Paso previo al uso de otras técnicas. 2 COMPONENTES PRINCIPALES

  3. Componentes principales Consiste en construir combinaciones lineales de las variables originales. • Media: • Varianza: • Covarianza: 3 COMPONENTES PRINCIPALES

  4. Componentes principales • Primera componente principal: combinación lineal de X tal que • Segunda componente principal: combinación lineal de X tal que 4 COMPONENTES PRINCIPALES

  5. Componentes principales • ... • i-ésima componente principal: combinación lineal de X tal que 5 COMPONENTES PRINCIPALES

  6. Componentes principales Teorema Sea con matriz de covarianzas  y autovalores y autovectores 6 COMPONENTES PRINCIPALES

  7. Componentes principales Entonces las componentes principales son: Además, 7 COMPONENTES PRINCIPALES

  8. Componentes principales Teorema Sea con matriz de covarianzas  y pares de autovalores y autovectores 8 COMPONENTES PRINCIPALES

  9. Componentes principales Sean las componentes principales: Entonces 9 COMPONENTES PRINCIPALES

  10. Componentes principales Consecuencia La proporción de varianza explicada por la componente es: Proposición 10 COMPONENTES PRINCIPALES

  11. Componentes principales Teorema Sean X, , , , y los pares de autovalores y autovectores de , Entonces las componentes principales de Z = (V1/2)-1 (X – μ) son: Nota: No es lo mismo hacer componentes principales con  que con  11 COMPONENTES PRINCIPALES

  12. Componentes principales Además, y se cumple que Nota: No es lo mismo hacer componentes principales con  que con  12 COMPONENTES PRINCIPALES

  13. Componentes principales muestrales Teorema Sea la matriz de datos y los pares de autovalores y autovectores de Sn Entonces la i-ésima componente principal muestral es: • La varianza muestral de es • Varianza total muestral: • Covarianza muestral de e es 0. • Correlación muestral: 13 COMPONENTES PRINCIPALES

  14. Componentes principales muestrales Teorema Sea la matriz de datos y los pares de autovalores y autovectores de R Entonces la i-ésima componente principal muestral es: 14 COMPONENTES PRINCIPALES

  15. Componentes principales muestrales • Varianza muestral de es • Varianza total muestral: • Covarianza muestral de e es 0 • Correlación: 15 COMPONENTES PRINCIPALES

  16. Componentes principales muestrales Ejemplo 16 COMPONENTES PRINCIPALES

  17. Componentes principales muestrales Autovalores y autovectores Calcular componentes principales sobre las variables tipificadas. 17 COMPONENTES PRINCIPALES

  18. Autovalores p 1 2  i  n. 1 2    i    n nº c.p. Componentes principales muestrales Diagrama del precipicio Sirve para determinar cuántas componentes principales utilizar. Incluye el número de posibles componentes principales y los autovalores ordenados en los ejes x e y, respectivamente. Nota: Cuando el gráfico se hace horizontal, no se utilizan más componentes principales Se toman i componentes principales 18 COMPONENTES PRINCIPALES

  19. Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores Dada , sean autovalores de  con (no se repiten). Sean X1, X2,..., Xn i.i.d. y los siguientes autovalores y autovectores muestrales 19 COMPONENTES PRINCIPALES

  20. Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores (i) Comportamiento asintótico de los autovalores d (ii) Comportamiento asintótico de los autovectores d (iii) Cada es independiente de los elementos de 20 COMPONENTES PRINCIPALES

  21. Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores Ejemplo Construir un intervalo con 1- = 0,95 para 1, siendo: 21 COMPONENTES PRINCIPALES

  22. 22 EJEMPLOS

  23. Componentes principales con la matriz de correlaciones 24

  24. 25 EJEMPLOS

  25. 26 EJEMPLOS

  26. 27 EJEMPLOS

  27. 29 EJEMPLOS

  28. 33 EJEMPLOS

  29. 34 EJEMPLOS

  30. 35 EJEMPLOS

  31. 36 EJEMPLOS

  32. 37 EJEMPLOS

  33. 38 EJEMPLOS

  34. 39 EJEMPLOS

  35. 40 EJEMPLOS

  36. 41 EJEMPLOS

  37. 42 EJEMPLOS

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