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3. COMPONENTES PRINCIPALES. Introducción Componentes principales Componentes principales muestrales Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores. 1. Introducción. Reducir la dimensión manteniendo la máxima información posible.
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3. COMPONENTES PRINCIPALES • Introducción • Componentes principales • Componentes principales muestrales • Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores 1
Introducción • Reducir la dimensión manteniendo la máxima información posible. • Interpretación. • Paso previo al uso de otras técnicas. 2 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Consiste en construir combinaciones lineales de las variables originales. • Media: • Varianza: • Covarianza: 3 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales • Primera componente principal: combinación lineal de X tal que • Segunda componente principal: combinación lineal de X tal que 4 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales • ... • i-ésima componente principal: combinación lineal de X tal que 5 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Teorema Sea con matriz de covarianzas y autovalores y autovectores 6 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Entonces las componentes principales son: Además, 7 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Teorema Sea con matriz de covarianzas y pares de autovalores y autovectores 8 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Sean las componentes principales: Entonces 9 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Consecuencia La proporción de varianza explicada por la componente es: Proposición 10 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Teorema Sean X, , , , y los pares de autovalores y autovectores de , Entonces las componentes principales de Z = (V1/2)-1 (X – μ) son: Nota: No es lo mismo hacer componentes principales con que con 11 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales Además, y se cumple que Nota: No es lo mismo hacer componentes principales con que con 12 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales muestrales Teorema Sea la matriz de datos y los pares de autovalores y autovectores de Sn Entonces la i-ésima componente principal muestral es: • La varianza muestral de es • Varianza total muestral: • Covarianza muestral de e es 0. • Correlación muestral: 13 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales muestrales Teorema Sea la matriz de datos y los pares de autovalores y autovectores de R Entonces la i-ésima componente principal muestral es: 14 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales muestrales • Varianza muestral de es • Varianza total muestral: • Covarianza muestral de e es 0 • Correlación: 15 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales muestrales Ejemplo 16 COMPONENTES PRINCIPALES
Componentes principales muestrales Autovalores y autovectores Calcular componentes principales sobre las variables tipificadas. 17 COMPONENTES PRINCIPALES
Autovalores p 1 2 i n. 1 2 i n nº c.p. Componentes principales muestrales Diagrama del precipicio Sirve para determinar cuántas componentes principales utilizar. Incluye el número de posibles componentes principales y los autovalores ordenados en los ejes x e y, respectivamente. Nota: Cuando el gráfico se hace horizontal, no se utilizan más componentes principales Se toman i componentes principales 18 COMPONENTES PRINCIPALES
Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores Dada , sean autovalores de con (no se repiten). Sean X1, X2,..., Xn i.i.d. y los siguientes autovalores y autovectores muestrales 19 COMPONENTES PRINCIPALES
Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores (i) Comportamiento asintótico de los autovalores d (ii) Comportamiento asintótico de los autovectores d (iii) Cada es independiente de los elementos de 20 COMPONENTES PRINCIPALES
Comportamiento asintótico de autovalores y autovectores Ejemplo Construir un intervalo con 1- = 0,95 para 1, siendo: 21 COMPONENTES PRINCIPALES
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