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Introducción al Análisis y Visualización de Datos Climáticos con NCL Ángel G. Muñoz S. Centro de Modelado Científico (CMC). La Universidad del Zulia. Venezuela. agmunoz@cmc.org.ve.
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Introducción al Análisis y Visualización de DatosClimáticos con NCL Ángel G. Muñoz S. Centro de ModeladoCientífico (CMC). La Universidad del Zulia. Venezuela. agmunoz@cmc.org.ve
Aknowledgements (Andes)Euselyne Sebrian Raúl Mejía Siulluz ReverolBryan Jordan Juan Bazo Xandre ChourioRonald Pacheco Carmen Reyes SEMETFAVCristina Recalde Gualberto Carrasco IDEAMJaime Cadenas Yaruska Castellón INAMHIEstatio Gutiérrez Juan Quintana SENAMHI PerúLuis Monterrey Claudia Villarroel SENAMHI BoliviaRamón Velásquez Avel Urdaneta DMChGloria León Marco Paredes CIIFEN – CPPS Franklyn Ruiz Joaquín Díaz U. CatólicaRainer Schimtz Bolivar Erazo U. Chile -- UMSAOscar Chimborazo Alexander Rojas
Aknowledgements (North America)Walter Baethgen Lisa Goddard David DeWittSimon Mason Anthony Barnston Liqiang SunGilma Mantilla Daniel Ruiz IRIThomas Hopson Lawrence Buja Barbara BrownMercy Borbor Jim McCaa NCARZack Subin Berkeley U.Eric Salathé Washington U.
Outline+ Introduction - CMC @ Zulia University. Venezuelan Observatory+ El Observatorio Andino: - Why? What? Who? Goals and objectives - A brief overview of some “products” - Statistical Downscaling - Dynamical Downscaling - Wiki
CMC: e pluribus unum Geociencias Electrónica Molecular SistemasDinámicos Astronomía y FísicaTeórica Nanociencias Oceanografía Auditorio Contaminación Acuática Simulgraf Investigación Digital Redes y Telemática
Observatorio AndinoWhy?* Andes population: 120 million people* Andes: + more than 7,000 km length, + typically 200 km wide,+ 4,000 m average altitude
Observatorio AndinoWhy?* Low station density* Low quality data records* About 30 years of data in best cases* Heterogeneous methodologies for data processing
Observatorio AndinoWhat?A regional initiative that aims to provide different scientific tools that may help the decision makers toimprove Risk Management and Early Warning Systems
Who? MIEMBROS
Observatorio AndinoGoals:+ Monitor environmental variables+ Improve Forecast Tools+ Homogenize methodologies+ Capacity building+ Regional collaboration+ Useful information
Observatorio Andino2010-2012 Objectives:+ Improve Weather and Seasonal Forecast in the Andean Countries+ Standardize tools and methodologies: - Forecast- Validation/Verification- Data processing+ Build capacity-Trainings
Observatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2 PRODUCTOS
Observatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2 PRODUCTOS
Observatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2 PRODUCTOS
Observatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2 PRODUCTOS
Observatorio Andino de Eventos Extraordinarios OAE2 CARIBE: TSM y Corrientes
Febrero 2005 Febrero 2006 Junio 2007 Septiembre 2008 Abril 2009 CAVEL: LEMNA
Producto: Mapasespaciales de ocurrencia de Malaria (puedehacersepara dengue, fiebreamarilla, etc.)
Producto: Mayor ocurrencia Mapasespaciales de ocurrencia Menorocurrencia Proyecto: PredicibilidadMaláricapara la costa del Ecuador. Autores: Ángel G. Muñoz S. (Centro de ModeladoCientífico) y Cristina Recalde (ServicioMeteorológico del Ecuador)
CAM_CMC (2 tier) tier-1: P-SST, CFS_SST, CA_SST LEVEL I Dynamical Downscaling (CMM5, CWRF, RSM, RegCM, ETA) LEVEL II * Hydrological Models (VIC, NOAH, RUC, CLM) * Climate and Health (e.g. Malaria, dengue) * CAVEAT, CAVEL LEVEL III Muñoz et al., 2010. BAMS: http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/2010BAMS2958.1
See Muñoz et al., 2010. BAMS: http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/2010BAMS2958.1
Observatorio Andino de Eventos Extraordinarios ONE2 Observatorio Andino CPTEC-Brasil MedidasObservadas IRI-Nueva York