160 likes | 312 Views
הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל המעבדה לראיה ממוחשבת ומדעי התמונה שיפור סרט באמצעות אלגוריתם לסופר-רזולוציה מגישים: יואש לברון ושובל אוחנה מנחה: גיא גלבוע סמסטר קיץ 2000. תוכן. הסבר כללי על הקלט והפלט של המערכת. הסבר על אופן "צילום" הסרט (סטטי).
E N D
הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמלהמעבדה לראיה ממוחשבת ומדעי התמונה שיפור סרט באמצעות אלגוריתם לסופר-רזולוציה מגישים: יואש לברון ושובל אוחנה מנחה: גיא גלבוע סמסטר קיץ 2000
תוכן • הסבר כללי על הקלט והפלט של המערכת. • הסבר על אופן "צילום" הסרט (סטטי). • האלגוריתם הכללי – Maximum Likelihood. • מבוא - תהליכי הצילום, החיתוך והורדת-הרזולוציה. • תהליך החתוך – כיצד? • תהליך הורדת-הרזולוציה – כיצד? • אלגוריתם לשערוך תנועה ; דוגמא. • דוגמאות. • סיכום.
הסבר על אופן "צילום" הסרט (סטטי) • * האובייקט המצולם אינו נע במהלך צילום הסרט. • * המצלמה אינה מבצעת Zoom in/Zoom out. • * המצלמה אינה מסתובבת סביב צירה.
האלגוריתם הכללי – Maximum Likelihood • הבעיה מנוסחת כבעיה הפוכה. • פתרון אופטימלי למערכת המשוואות: • נביא למינימום את פונקצית השגיאה: * נשתמש באלגוריתם Steepest Descent :
מבוא - תהליכי הצילום, החיתוך והורדת-הרזולוציה. • תהליך הצילום : • תהליך החיתוך: • תהליך הורדת הרזולוציה: • הקשרים ביניהם:
תהליך החיתוך – כיצד? • הפרמטרים Xi,Yi,XSi,YSi מגדירים את תהליך החיתוך. • תהליך החיתוך מיוצג ע"יהמטריצות Hi1a,Hi2a. *
אלגוריתם לשערוך תנועה • אנו משתמשים בשערוך תנועה על מנת למצוא את פרמטרי הסופר רזולוציה – המגדירים את תהליך החיתוך. • השיטה – נמקם את התמונות במערכת ה – Prior בצורה כזו שהחלקים החופפים בתמונות יהיו דומים ככל האפשר זה לזה. • מתמטית,נביא למינימום את פונקצית השגיאה:
מסקנות • השחזור בסופר רזולוציה מניב תוצאות טובות יחסית, אך סובל משתי מגבלות: • זמן ההרצה של האלגוריתם ארוך מאוד. • האלגוריתם מוגבל מבחינת סוגי הסרטים בהם הוא מטפל.