1 / 16

הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל המעבדה לראיה ממוחשבת ומדעי התמונה

הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל המעבדה לראיה ממוחשבת ומדעי התמונה שיפור סרט באמצעות אלגוריתם לסופר-רזולוציה מגישים: יואש לברון ושובל אוחנה מנחה: גיא גלבוע סמסטר קיץ 2000. תוכן. הסבר כללי על הקלט והפלט של המערכת. הסבר על אופן "צילום" הסרט (סטטי).

scott-miles
Download Presentation

הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל המעבדה לראיה ממוחשבת ומדעי התמונה

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמלהמעבדה לראיה ממוחשבת ומדעי התמונה שיפור סרט באמצעות אלגוריתם לסופר-רזולוציה מגישים: יואש לברון ושובל אוחנה מנחה: גיא גלבוע סמסטר קיץ 2000

  2. תוכן • הסבר כללי על הקלט והפלט של המערכת. • הסבר על אופן "צילום" הסרט (סטטי). • האלגוריתם הכללי – Maximum Likelihood. • מבוא - תהליכי הצילום, החיתוך והורדת-הרזולוציה. • תהליך החתוך – כיצד? • תהליך הורדת-הרזולוציה – כיצד? • אלגוריתם לשערוך תנועה ; דוגמא. • דוגמאות. • סיכום.

  3. הסבר כללי על הקלט והפלט של המערכת

  4. הסבר על אופן "צילום" הסרט (סטטי) • * האובייקט המצולם אינו נע במהלך צילום הסרט. • * המצלמה אינה מבצעת Zoom in/Zoom out. • * המצלמה אינה מסתובבת סביב צירה.

  5. האלגוריתם הכללי – Maximum Likelihood • הבעיה מנוסחת כבעיה הפוכה. • פתרון אופטימלי למערכת המשוואות: • נביא למינימום את פונקצית השגיאה: * נשתמש באלגוריתם Steepest Descent :

  6. מבוא - תהליכי הצילום, החיתוך והורדת-הרזולוציה. • תהליך הצילום : • תהליך החיתוך: • תהליך הורדת הרזולוציה: • הקשרים ביניהם:

  7. תהליך החיתוך – כיצד? • הפרמטרים Xi,Yi,XSi,YSi מגדירים את תהליך החיתוך. • תהליך החיתוך מיוצג ע"יהמטריצות Hi1a,Hi2a. *

  8. דוגמא לחיתוך

  9. תהליך הורדת-הרזולוציה – כיצד?

  10. אלגוריתם לשערוך תנועה • אנו משתמשים בשערוך תנועה על מנת למצוא את פרמטרי הסופר רזולוציה – המגדירים את תהליך החיתוך. • השיטה – נמקם את התמונות במערכת ה – Prior בצורה כזו שהחלקים החופפים בתמונות יהיו דומים ככל האפשר זה לזה. • מתמטית,נביא למינימום את פונקצית השגיאה:

  11. שיערוך תנועה - המשך

  12. דוגמא לשערוך תנועה

  13. תוצאות

  14. תוצאות - המשך

  15. תוצאות - המשך

  16. מסקנות • השחזור בסופר רזולוציה מניב תוצאות טובות יחסית, אך סובל משתי מגבלות: • זמן ההרצה של האלגוריתם ארוך מאוד. • האלגוריתם מוגבל מבחינת סוגי הסרטים בהם הוא מטפל.

More Related