Datenmodelle ERM und SAP Serm Structured Entity Relationship Model Fachhochschule Trier Einführung

1. DatenmodelleERM und SAP SermStructured Entity Relationship ModelFachhochschule TrierEinführung prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

2. Ziele der Datenmodellierung • Abbildung der komplexen Realität • Reduktion der realen Komplexität durch • Systematisch eingesetzte Symbole • grafische Darstellung • Erkennen von Ähnlichkeiten (Wiederverwendbarkeit) • Unterstützung bei dem Entwurf von Datenbankstrukturen • Automatisches Generieren von Code in Datenbanken • Tabellen • Views • Prozeduren prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

3. Entity Relationship Modell (ERM) Entitytypen: konkrete oder abstrakte Objekte der realen Welt Beziehungen: Beziehungen zwischen den Entities prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

4. Informationsmodell - Entity Relationship Modell Entitytypen Tabelle, View Attribute Spalten in einerTabelle/View Beziehung Tabelle oder View, die bereits vorhandene Tabellen miteinander verknüpft prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

5. Informationsstruktur: Entity-Relationship Modelle Entitytypen Attribute Beziehung a b Kardinalität (a:b) 1:1 1:n n:m prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

6. Unterscheidung Entities und Entitiytypen • Entities sind • einzelne Ausprägungen, • z.B. Mitarbeiter eines Unternehmens, einzelne Abteilungen • Entitytypen sind die • übergeordnete Beschreibung • aller Mitarbeiter oder Personen eines Unternehmens mit Attributen oder • aller Abteilungen prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

7. Komponenten Informationsmodell • Datenbank • Tabelle, View, Reports • Spalte in Tabelle • Verknüpfung von Tabellen • Selektion auf Tabellen • Karteikasten • Externe Daten (Internet) • Papierablage • ... prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

8. Datenmodell E-Commerce - Entities Kunde Kunden- profil Waren- korb Versand- art Kunden- auftrag Zahlungs- art Lieferung Zahlung Kunden-auftrags-position Produkt Liefer- Historie prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

9. Entitytypen-Kunde Kunde Attribute: Kunden-IDNameVornamePLZOrtStraßeHausnummer prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

10. Entitytypen-Kundenprofil Kunden- profil Attribute: Kundenprofil-IDKunden-IDKundenattribut-1Kundenattribut-2Kundenattribut-3...Segment-1Segment-2Segment-3...Zahlungsmoral KundeZahlungsart_Priorität prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

11. Entitytypen-Kundenauftrag Kunden- auftrag Attribute: Kundenauftrags-IDDatumBetrag, nettoBetrag, bruttoMWSTSkontoZahlungsartZahlungsmoral prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

12. Entitytypen-Kundenauftragsposition Kunden- auftragsposition Attribute: Kundenauftrags-Positions-IDKundenauftrags-ID (Fremdschlüssel)Produkt-ID (Fremdschlüssel)StückzahlEinzelpreis, nettoGesamtpreis, netto prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

13. Entity-Lieferhistorie Liefer- Historie Attribute: Liefer-Historien-IDDatumKunden-IDProdukt-IDPreis prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

14. ERM - Kunde Kunde Kunden- profil verfügtüber stelltzusammen Waren- korb Kunden- auftrag erteilt Liefer- Historie hat prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

15. ERM Kundenauftrag Kunden- auftrag Kunden- auftrags- position bestehtaus prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

16. Waren- korb Produkt enthält ERM - Warenkorb 1 Warenkorb N Produkte Tabelle Warenkorb ID: Warenkorb-ID ... Tabelle Produkte Produkt-ID .... Tabelle Warenkorb-Produkt ID: Warenkorb_Kunde Produkt_ID ... prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

17. Entity Relationship Modell – Beispiel 1 Informationsgehalt: 1. Es existiert eine Liste (Tabelle) mitLieferanten 2. Es existiert eine Liste (Tabelle) mitProdukten 3. Es existiert eine Zuordnung vonProdukten und Lieferantenm: 1 Lieferant liefert m Produkten: 1 Produkt wird von n Lieferantengeliefert[Unterschiedliche Notationen] 4. Lieferant und Produkte verfügenüber beschreibende Attribute(Tabellenfelder) 5. Die Zuordnung erfolgt durcheine Tabelle mit den Identnummernund u.U. weiteren Attributen Identnummer Name PLZ, ... Lieferant n Identnummer Lieferant Identnummer Produkt ..... liefert m Identnummer Bezeichnung PLZ, ... Produkte prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

18. Entity Relationship Modell – Beispiel 2 herge- stellt in Kondi- tion hat Werk Lieferant gehört zu hat liefert Lager- ort wird gelagert wird gekauft von Kunde Produkt Stück- liste hat prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

19. Beispiele der Struktur von Datenbanken-1 Tabelle Abteilungen AbtID Bezeichnung Gebäude Tabelle Abteilungsmitarbeiter AbtID MitArbID EintrittAufgabe Tabelle Mitarbeiter MitArbID VornameName Anschrift Tel. privat Tel. dienstlich prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

20. Beispiele der Struktur von Datenbanken-2 Tabelle Mitarbeiter MitArbID VornameName Anschrift Tel. privat Tel. dienstlich Abteilung Tabelle Abteilungen AbtID Bezeichnung Gebäude prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

21. Definitionen SAP – 1 (Quelle: SAP) • Entitätstyp • Entitätstypnummer • Zeitbezug • Spezialisierung/GeneralisierungMitarbeiter -> Vertriebsmitarbeiter, Einkaufsmitarbeiter • Externer EntitätstypLieferantenrechnung, Bestellung, Zahlungseingang prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

22. Definitionen SAP - 3 (Quelle: SAP) • Beziehungstyp-Art • Hierarchie (Zielentitytyp ist existenzabhängig, Teilmenge eines übergeordneten Startentitytyps, zeitliche Begrenzung, Erzeugung, Verfeinerung, ...) • Aggregation (Zielentitytyp ist existenzabhängig, Attributgruppe vorhanden, Erzeugung durch Startentitytyp, Abhängigkeit der Attributausprägung) • Referenz (Zielentitytyp ist existenzunabhängig, Attributgruppe vorhanden, keine Erzeugung durch Startentitytyp) • Konditionale Aggregation • Konditionale Referenz • Temporäre Referenz prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

23. Definitionen SAP - 2 (Quelle: SAP) Beziehungstyp Kardinalität 1:1 1:C 1:M 1:CM C:C (konditional) C:M (konditional) C:CM (konditional) C:C (temporär) C:M (temporär) C:CM (temporär) prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

24. Symbole Beziehungen, Kardinalitäten • N:M • C = 0,1 • N,M >0 • CN/ CM = 0,1 .... N/M prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

25. Strukturiertes ERM • Startentitytyp und Zielentitytyp • Nach Existenzabhängigkeit sortiert von links nach rechts • Startentitytyp existenzunabhängig • Zielentitytyp existenzabhängig • Gerichtete Darstellung, nach Existenzabhängigkeit von links nach rechts geordnet prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

26. Beispiel SAP-SERM (Ausschnitt) Mandant Konten- plan Position Sach- konto Bukrs- Sachkonto Kosten-/ Erlösart Bestand Erfolg prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

27. Vorteile SAP-SERM • Darstellung der Datenbeziehungen untereinander • Darstellung der Auswirkungen von Einstellungen während des Customizings • Entwicklung von Erweiterungen, unabhängigen neuen Modulen • Verknüpfung von Development Workbench, Data Modeler und Workbench prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de

28. Zusammenfassung • Data Dictionary, Datenmodell und dazugehörige Werkzeuge erleichtern das Verständnis der Zusammenhänge des SAP-Systems • Sie dienen bei der Entwicklung von Erweiterungen zur Abbildung und Strukturierung der Abläufe • Der Bereich der Datenmodellierung ist immer im Kontext der Prozessmodellierung zu sehen • In SAP R/3 sind die Bereiche miteinander verknüpft und z.B. über Verwendungsnachweise kann das Zusammenspiel lückenlos dargestellt werden prof. dr. dieter steinmannwww.ebit-online.de